・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること （HAVING,CASE文 サブクエリ等は必須）
・Pythonのプログラミング経験があること
・データウェアハウスとしてデータレイク構築経験がある
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを用いたデータ収集スキル

・SQLの経験(3年以上)

・BIツールの開発経験
・SQLの経験
・会計システム構築経験

【必要スキル】
・既存システムの機能改修

【必要スキル】
・WEBシステム開発経験（以下参照※全てなくても検討可能）
　C#.NetでDataSetやLINQを使用した開発経験
　ASP.NetでWebForm（非MVC）での画面開発経験
　SQLServer向けのSQLクエリ、T-SQLが書けること
　HTML、CSSの有識者　　　　
【尚可スキル】
・小売業の業務知識

・VB.net,SQL開発経験・Web開発経験　　　　　【尚可】・C#.NET開発経験

・Ruby詳細設計～(一人称対応)・SQLが書けること(DML程度)

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを用いた実務経験
・SQLチューニング経験
・SASを利用したデータ分析経験

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

・ER図からデータ構造、ビジネス構造を把握するスキル
・作業手順を組み立てるスキル
・SQLを用いたデータ抽出、およびチューニング（ボトルネック解析／改善点の示唆だし）のスキル
・BIツールの構築、運用経験
・チーム作業を好み、他のエンジニアとのコミュニケーションが取れる方

・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python,
　C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上
・toC向けサービスのサーバーサイド実装の経験
・チームでの開発経験

必須：
・PHP開発経験2年程度以上
・設計〜開発・テストまでの一通りの工程の経験を有すること
・SQLで複数のテーブルの結合、副問い合わせ等の一般的なSQLを問
題無く書く事が出来ること
尚可：
・WEBサービスの運用経験
・LaravelFrameworkの利用経験
・GITによるバージョン管理の経験
・JAVA開発経験
・Go開発経験、echoFrameworkの利用経験者または、学習意欲の
ある方
・Docker上での開発経験
・設計思想について、オブジェク

・VB.net経験者
・SQL-server経験者

【必要スキル】
・上流工程のご経験(仕様調整、提案、要件定義）
・SQLでの開発経験
・JavaScriptでのコーディング経験

・SQL操作知識、プロシージャの開発経験
・Javaの開発経験

・Java開発経験3年以上
・SQLの使用経験3年以上
・データ分析経験

・SQLの経験(3年以上)
・BIツールの経験
・ASTERIAの経験

・SQLの経験(3年以上)
・BIツールの経験

【必要スキル】
・SQLでのデータ集計経験
・Excelの基本的な関数を使いこなせること
・何らかのリーダー経験

　＜必須＞
　・C#.NETとC++の経験併せて3年以上
・ストアドプロシージャ(T-SQL　or　PL/SQL)経験
　・複雑な業務でもキャッチアップできる。理解力のある方
　＜尚可＞
　・WPF経験
　・ミッションクリティカルなシステムもしくは機能の担当経
験・.NETCORE実装経験
　・マルチスレッド処理での設計、実装経験
　・高トラフィックなデータを処理した設計、開発経験
　・C言語での開発経験
　・金融系アプリケーションの設計、開発経験
　・マルチスレッド(並列

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

　-SQL（特にAWS）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工・モデリング経験
　-状態空間モデルにおける知見

必須：
・Pythonによる開発経験（3年以上）※一人称で作業可能レベル※
・SQLの経験
尚可：
・Linuxの操作
・AzureDataBricksの経験
・ApacheSparkの経験

【必要スキル】
・PowerBuilderでの開発経験
・要件定義から対応可能な方
・英語での読み書き・会話スキル

【必要スキル】
・要件定義の経験
・Java、SQLでの開発経験

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

■SQLスキル
　→PKの重要性を理解し、データクリーニング、加工（集約・結合）等ができる（実際にはPresto）
　→自己結合の階差データ作成/GroupBy時CASEを使った条件集計/window関数理解/with句・サブクエリ入れ子処理綺麗に書ける
■AWS利用経験
　→IAM（セキュリティ・権限回り）について最低限理解がある
　→Glue/Athena利用経験あるとなお良い
■高い倫理観
　→大きな企業での仕事の方法に理解がある方
　→セキュリティや安全/安定を重視

・自社プロダクトのマネジメント経験（1年以上）
・要件定義や仕様書などの作成経験（1年以上）
・エンジニアやデザイナーとの協業経験
・KPIマネジメント経験（単なるモニタリングではなく、設計から深い分析・考察をした経験)
※プロジェクトマネジメントよりも、プロダクトマネジメントの役割がメインとなります。

【必要スキル】
・データ分析経験
・プログラム開発経験
・SQL経験

・SQLの使用経験3年以上
・何らかのプログラム開発経験

・SQL、Goの実務経験2年以上、またはRuby,PHP,Python,C#,Node.jsのどれかで
実務経験3年以上
・toC向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験

・SQLを利用した開発/実務経験
・ゲームが好きな方

※25歳〜30歳まで
※外国籍不可

【必要スキル】
・Java
・SQL

【必要スキル】
・顧客折衝経験（コミュニケーション重視）
・SQL経験

【必要スキル】
・SQLの開発経験

【必要スキル】
・Linuxコマンドの基礎
・SQL基礎
【尚可スキル】
・金融取引経験

【必要スキル】
・何らかのシステム開発経験5年程度
・SQL
【尚可スキル】
・英語

【必要スキル】
・T‐SQL(環境はSSIS)

【必要スキル】
・システム開発経験5年以上
・英会話
・SQL

【必要スキル】
・Unixコマンドが問題なく対応できる方
・SQLの経験半年以上

【必要スキル】
・SQLの実装経験

【必要スキル】
・Shellでの開発経験がある方。
・SQLのご経験がある方。

【必要スキル】
・データ移行経験
・SQL開発経験（言語不問）

【必須スキル】
・C言語（開発経験者、経験がなくてもソースコードを追える方）
・SQL経験者
・UNIX/Linuxコマンド
・C-shell経験者

【必要スキル】
・コミュニケーションが良好な方（ヒアリング能力を重視します！）
・SQL設計、改修等の業務経験が2〜3年以上の方