・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

・Python

・Pythonによる開発
・コードから設計書を作成する経験

・モデリング経験
・SQLでのデータベースの集計業務
・ドキュメント作成能力
・学習意欲が強い方

上記内容に必要な知見・経験

・ゲーム企画経験
　分析報告資料より、サービス（ソーシャルゲームアプリ）の改善に繋がる提案ができる

・バッチスクリプト開発(pythonを想定)、Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、SQL開発経験

・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・集計・集計設計スキル：SQL, HQL
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験
・Excelの使用に問題の無い方
・勤怠、コミュニケーション、報連相に問題の無い方

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・SQL(DBはRedshift)
・BIツール(Tableau)　
・ETLツール
・統計分析（顧客/POS購買分析がメイン）

・OracleRAC環境(9i、11g)でのサーバ性能チューニング経験
・SQL実行計画の確認経験
・bash、VBAでのツール製造経験
・大規模システムの経験
・1人称で動ける方

・R/SQL
・統計知見

・gitを用いた開発経験1年以上
・Linux/UNIX上での開発経験1年以上
・チーム開発経験あり
・AWSの使用経験

・Linux
・C, C++, Python
・システム開発
・WebUI（入出力が組めればよい）
・アルゴリズム開発など

・SQL経験
・Linux操作経験
・データ解析への興味

・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

SQL、マクロの作成経験（セールフォースの経験があればベスト）

SQL

・DMP側の基本的な知識を有している方（必須ではない）
・言語：JS、SQL、Python（Pythonは必須ではない）
・インフラ側も分かる人

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・SQL経験
・何かしらの言語を用いたデータ集計経験
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。
※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性＆社会性の有無を重視

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・MS　SQL　Serverによるデータベース構築
・データマート作成（各テーブルの定義の確認、join）
・分析に必要なデータを収集できる能力
・コミュニケーションスキル

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上）
・SQL、Excel 等によるデータ加工経験
・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

◇OS投入から開発、RaspberryPiの要件ごとの物理組み立てを含む
開発経験がある、または出来る方
※はんだごて除く。出来れば尚良し

◇OS
Linuxベースでの操作(シェル操作含む)
※下記ができると尚良し
Debian/NOOBS/RASPBIAN
Windows端末の基本操作

◇言語
Python3.x
※少なくとも2.6以上
※要件に合わせたコーディングが出来ること
※調べながらでも対応可能

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

自然言語における機械学習経験

・技術面はPython、SQLが使える方。
・半分SE的な要素も必要。

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、
Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、
SQL開発経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

(1) Python、Ruby、Perl などの何らかのスクリプト系言語による Web サーバ構築経験。
(2) PostgreSQL、MySQL などの なんらかの RDBMS の使用経験。

・シニアコンサルタントクラス
・上記業務内容の経験

Python言語の開発経験者
サーバサイドのフレームワーク経験者
： Tornadeが望ましい。それ以外でも可。
PythonによるDBアクセスのコードを独力で記述可能
：MongoDBが望ましいが、RDBMSでも可能。
Unix/Linuxによる環境設定が自力で可能。
：パッケージマネージャーによるインストール、業務上必要なパッケージを見つけインストール。
Gitによるソースコード管理の経験有。

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）
・RDB設計の知識　経験
・顧客折衝能力
・ExcelVBA

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

・ウェブアクセス解析の経験
・ウェブサイトの分析経験
・SQL経験
・PHP経験