・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

必須スキル：

SQLを1人称で書くことが出来ること（基本構文程度）

運用保守のご経験

必須スキル：

SQLを1人称で書くことが出来ること（基本構文程度）

運用保守のご経験

・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・分散処理(Spark)などビックデータに関してのアプリケーションの組み込み実績
・SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、
　Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験

必須スキル：

SQLを1人称で書くことが出来ること（基本構文程度）

運用保守のご経験

（必須）SQL、ストアド設計開発経験　
（歓迎）ETLツールまたはBIツールでの開発経験

・SQL
※要件定義、抽出条件整理して新規作成した経験があること
※サブクエリ、データレイク等もやっていた経験があること

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

【必須スキル】
運用保守のご経験
DB(PostgreSQL)運用管理経験
社内外折衝能力
受動的ではなく、能動的に業務ができる方

【尚可スキル】
プロジェクトリーダー経験
Javascript
O365運用経験

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・PowerAppsの経験
・PowerAutomateの経験
・SQLの経験

・Webアプリの維持・保守　又は　開発経験
・SQLを使用したデータ抽出経験

【必須要件】
SQLの実務経験がある方
※データ入力、コーディング、マスタ設定、抽出、結合、構造化

（必須）SQL、ストアド設計開発経験　
（歓迎）ETLツールまたはBIツールでの開発経験

・SQL
※要件定義、抽出条件整理して新規作成した経験があること
※サブクエリ、データレイク等もやっていた経験があること

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQLでのデータマート開発、集計の実務経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・リレーショナルDBに関する理解
・SQLを使用したデータ抽出、集計作業の経験（1年以上）
・統計基礎知識
・Python,Rなどを用いて解析を行なった経験（1年以上）
・データ可視化等を行なったレポート作成の経験（1年以上）

・Webアプリの維持・保守　又は　開発経験
・SQLを使用したデータ抽出経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・ヘルプデスクや電話応対の経験がある方
・顧客折衝の経験がある方
・SE経験がある方

・SQL
※要件定義、抽出条件整理して新規作成した経験があること
※サブクエリ、データレイク等もやっていた経験があること

（必須）SQL、ストアド設計開発経験　
（歓迎）ETLツールまたはBIツールでの開発経験

【必須要件】
SQLの実務経験がある方
※データ入力、コーディング、マスタ設定、抽出、結合、構造化

スキル(必須)：
・SQLスキル
・BIの知見
・GCPの経験（特にBig Queryの使用経験)

スキル(尚可)：
・会計知識や経営企画部や経営戦略部における業務知識

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・フットワークが軽く、柔軟な対応ができる方
・SQLが使用できる方
・生命保険関連のご経験をお持ちの方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・詳細設計の実務経験
・JavaScriptの実務経験orC#の実務経験（どちらか一方の経験があれば可）
・SQLの実務経験
・htmlの実務経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL（Oracleが好ましい）が扱える
・Windowsバッチが扱える

・DBの保守開発経験5年以上

・SQL
※SELECT、WHERE、JOIN、GROUPBYが可能なレベル(window関数までは不要)
※分析に必要なデータ抽出SQLの元はクライアントメンバーが作成するため、深いDWHの理解や高度なSQLは必要とされない。
※必要に応じて自分でデータ集約を行うぐらいは必要
・Python
※3年以上のコーディング経験
※基本的にはJupyterNotebook上でのモデル開発になります
・特徴量エンジニアリング
※ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、ラグ特徴量、集約特徴量、エンコーディング等を行いながらモデルを構築した経験。こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです

必須スキル
下記全て
・業務システムの要件定義・概要設計をした経験
・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。

歓迎スキル
下記いずれか
・顧客とプロジェクトを推進した経験
・BI ツールなどを利用してデータを分析した経験