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Python(Web開発系)
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
14日前
Python(機械学習・AI系)
- Pythonでの開発経験3年以上 - 顧客折衝経験 - AWSを用いた開発経験(ElastiCache, S3, RDS, opensearch)
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験(目安:5年) - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験
- Python(FastAPI、asyncio)の実務経験 3年以上 - Redisの使用経験 - トランザクション制御の深い理解(ACID、分離レベル) - 競合状態(race condition)の特定と解決 - 冪等性の設計と実装 - Google Cloud Platform(GCE、Cloud Run) - 負荷試験ツール(k6、Locust)、並行性テスト(pytest、anyio)、カオステストの設計と実施
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 - AI関連技術に関する知識と情熱 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) - 英語 : ビジネスレベル
- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験(3年以上目安) - 静的型付け言語(Go, Java等)での開発経験 ※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可 - AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験
- Goを使った3年以上の開発の実務経験 - Reactを使った1年以上の開発の実務経験 - 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 - プロダクトにおける課題を主体的に発見し、周囲を巻き込みながら解決した経験
- Docker、Kubernetesを業務で利用した経験 - 以下のいずれかの言語の経験 - Go言語での開発経験1年以上 - Javaでの開発経験(Spring Framework、Spring Bootを用いた)が豊富で、単独で実装可能な方 ※本プロジェクトではGo言語を採用予定のため、Go言語経験者が望ましいが、Java経験をベースにGo言語へのキャッチアップが可能な方も可。 - 以下のいずれかのAPI技術の経験 - REST APIを業務で利用経験 - gRPC/Protobufを業務で利用経験
- Pythonでの実装経験5年以上(目安)
- 機械学習・深層学習の研究開発経験 - 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験 - 円滑なコミュニケーション能力
- Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) - 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 - 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 - チーム開発の経験 - エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験(5年以上) - OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験 - RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見 - 外部APIとのシステム連携経験
- エンジニアリングリーダーとしての実務経験 - Pythonを用いた機械学習システムの実装経験(LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可) - Webサービスのフルスタック開発・運用経験(Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ) - クラウド(GCP / AWS 等)を利用したインフラの設計・運用経験 - BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWS ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWS ・顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識 ・フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験
・TypeScriptかGo言語での開発経験3年以上 ・基本設計の経験 ・顧客や、対向システムとの折衝のためコミュニケーション良好な方、当事者意識で取り組んでいただける方
・PHP 1年以上 ・Python 1年以上
・機械学習の学習および評価の経験 ・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 ・python使ったscriptの連携(class呼び出し程度)
・Golangを用いた開発経験(3年以上) ・モダン技術によるバックエンド開発経験(5年以上) ・単一プロダクトへの3年以上の従事経験 ・自社サービス開発経験(3年以上) ・要件定義から一貫して対応可能なこと ・リモートワーク経験が豊富な方
情報提供元: mijicaフリーランス
・Django(Python)開発経験:5年以上 ・HTML/CSS/JavaScript開発経験:5年以上 ・テスト工程(単体〜総合)実施経験:5年以上
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(LangChain、LangGraphなどのLLM開発ライブラリ活用経験を含む):3年以上 ・LLM(OpenAI/Bedrock等)を用いたアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリング(設計、最適化)の実装経験 ・AWS環境を用いたシステム構築・運用経験(特にLambda, S3, API Gateway等を用いたサーバーレス構成) ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの理解と構築、運用経験 ・仕様固定を待つのではなく、R&D視点で自律的に仮説検証サイクルを回せるアジャイルマインド
15日前
- C++を用いた開発実務経験 - Linux OSの移行に関する知見 - デバイスドライバーの開発またはアップデート経験(個人開発経験も含む) - Linux開発経験(ドライバーの使用、インストール、テスト経験など)
- SQL を用いたデータ操作・分析の経験 - Python を用いた開発経験(特にデータ処理は必須) - データパイプラインの設計・構築経験 - AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験
・バックエンド開発の実務経験3年以上(Pythonでの経験必須) ・フロントエンド開発の実務経験1年以上(TypeScript/Node.js/Next.js) ・Webアプリケーションの0→1開発(設計から運用まで)の実務経験 ・Pythonバックエンドのリアーキテクトまたはリファクタリング経験 ・API設計およびDB設計、マイグレーションの実務経験 ・生成AI領域への強い関心とキャッチアップ意欲
・大規模なシステム開発プロジェクトにおけるシステムの設計・開発経験 ・決済サービス連携・アーキテクトorテックリードの経験 ※アーキテクトorテックリード役割のみ ・バックエンド(Python)を利用した開発経験 ※メンバ役割のみ、フロントエンドとしてNextでの経験あれば尚可 ・クラウド環境を利用した開発経験(AWS環境だと尚可) ・アジャイル/スクラムでの開発マインド ・新しいことを学び、模索するマインド ・自律してプロアクティブに仕事に取り組める
- Golangを用いた開発経験2年以上 - パニックの経験を言語化(なぜ起きたか、どう対処したか、再発防止策は何かを論理的に説明)できる方 - Githubを用いたチーム開発の経験 - CI/CD やDockerを用いた開発経験 - クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験 - 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
- 5年以上のソフトウェア開発経験 - 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力 - Go言語に関する特性や仕様の十分な理解
- Google OR- Toolsの使用経験 - 人材配置アルゴリズムの開発経験 - エクセル業務の棚卸し経験 - 機械学習等アルゴリズムの知識 - 建設業界での人員配置経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- 事業会社または自社プロダクト開発経験(全体設計〜運用フェーズの理解) - 設計書がない環境での要件整理・実装経験 - 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力 - バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル - 現場との仕様調整・提案力
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方 - Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること - 日本語にてコミュニケーションが可能なこと - 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験 - 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
- バックエンドの設計と実装経験 3年以上(API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等) - C#/C++/python/Java Script等を用いたUIの実装 - 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解 - セキュリティとデータ保護に関する基礎知識(アクセス管理、暗号化、ログ管理等) - 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力 - 日本語での業務遂行能力
- Python(Django)、SQL(MySQL)の開発経験(目安5年)
- データ分析の実務経験/研究経験 - Python、R、SQL - 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 - 分析結果のプロダクト実装コミット経験 - AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 - ディープラーニング - 機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験(目安5年以上) - Golang, React, TypeScriptによる開発経験(目安5年以上) - AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験 - 開発チームリーダー、テックリード等の経験 - Dockerを用いた開発経験 - CI/CD環境の構築、運用経験
- 5年以上のWebアプリケーション用バックエンドの開発、運用経験 - 3年間以上のGolangを用いたバックエンド開発の経験 - サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験 - RDB(PostgreSQL, MySQL)のテーブル設計や運用経験
- Python(Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用)を用いた開発経験 - DBの経験(PostgreSQLが望ましい) - Azure上でのアプリ開発経験 - アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績
- Pythonを用いた開発経験 - 生成AIアプリ開発経験(AOAI利用)
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