・Python 2年以上
・SQL 2年以上
・AWS 2年以上
・LLMの調整経験
・RAGとガードレールに関する知識

- LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携経験（例：OpenAI, Hugging Face など）
- AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験3年以上
- Pythonでの開発経験（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等）
- WebシステムへAI機能を組み込んだ実装経験
- 英語、またはシンプルな英語でオフショアチームとコミュニケーション可能な方

・Pythonを使ったバックエンドアプリ(API)の開発経験（3年以上）
・PostgreSQL等のRDBのSQLクエリ開発経験（5年以上）
・FastAPI、Django等のいずれかのフレームワークを使った開発経験
・Docker、Gitでのビルドおよびデプロイ経験
・チーム内にいる顧客担当者とコミュニケーションをしながら設計方針と開発結果報告をできる方
・日本国籍の方
・40代まで

・企画～テスト/移行までの一連の経験
・大規模PJの経験
・各種ステークホルダーとの調整経験
・Excel/PowerPointの経験
・顧客上位層向け資料の作成経験
・自発的な行動力
・PJ遂行に向けた円滑なコミュニケーション能力

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- プロジェクトマネジメント経験5年以上（目安）
- 顧客折衝・プレゼンテーション能力→顧客との対話を通じた技術要件の定義や、本質的な課題解決を導くための高度な折衝・プレゼンテーション能力
- データエンジニアリング・データマート構築経験→複雑なSQLを用いたデータ抽出やETL/ELTプロセスの実装を含め、DWH・データマートの設計から構築までを遂行する技術力

・Python 実務経験4年以上（非同期処理、デコレータも対応）
・生成AIツール（LangChain／LangGraphなど）の実務開発経験

・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方
・Linux上でのPython開発経験がある方
・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。
・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる
・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている
・検証環境を構築し、自ら検証を行える
・セキュリティに関する知識、開発経験
・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい）

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- 事業会社または自社プロダクト開発経験（全体設計〜運用フェーズの理解）
- 設計書がない環境での要件整理・実装経験
- 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力
- バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル
- 現場との仕様調整・提案力

- Python（Django）、SQL（MySQL）の開発経験（目安5年）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- Pythonでの開発経験3年以上
- 顧客折衝経験
- AWSを用いた開発経験（ElastiCache, S3, RDS, opensearch）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

いずれも一年以上の実務経験
　・生成AIを用いた業務効率化、自動化の実務経験
　・SIer等でのPMまたはPL経験
　・要件定義、基本設計、進捗管理、顧客折衝、WBS作成の経験
　・Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験
　　言語例：Python, Java, Go など
　・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
　・クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の基本設計・構築経験

・JavaScript
・DB／SQL
・ストアドプロシージャの実務経験

・Vue.jsの経験が4年以上ある方。
・基本設計以降の経験がある方。
・エンドユーザーとの折衝経験がある方。
・Tableauとのデータ連携の経験がある方。
・コミュニケーションが積極的に取れる方。

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- プロジェクトマネジメント経験5年以上（目安）
- 顧客折衝・プレゼンテーション能力→顧客との対話を通じた技術要件の定義や、本質的な課題解決を導くための高度な折衝・プレゼンテーション能力
- データエンジニアリング・データマート構築経験→複雑なSQLを用いたデータ抽出やETL/ELTプロセスの実装を含め、DWH・データマートの設計から構築までを遂行する技術力

・LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリ開発経験
・PythonによるAI APIの実装・統合経験
・クラウド環境（AWS / GCP 等）でのアプリケーション開発・運用経験
・サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計・スケーリング等）

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル