・WEBシステム開発経験
・ディレクション(要件定義～テスト)経験
・開発ＰＬ経験
・業務フローを関係者（社内外）と調整しながら設計することができる
・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる
・データベース言語　SQL

・要件定義・開発ディレクションの経験
・開発エンジニア経験

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

・WEBシステム開発経験
・ディレクション(要件定義～テスト)経験
・開発ＰＬ経験
・業務フローを関係者（社内外）と調整しながら設計することができる
・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる
・データベース言語　SQL

・ServiceNowへの興味
・SQLを理解している
・エンタープライズ領域でのエンジニア経験

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・WEBシステム開発経験
・ディレクション(要件定義～テスト)経験
・開発ＰＬ経験
・業務フローを関係者（社内外）と調整しながら設計することができる
・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる
・データベース言語　SQL

・ServiceNowへの興味
・SQLを理解している
・エンタープライズ領域でのエンジニア経験

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

フルマネージド環境でのパフォーマンス改善経験
フルマネージド環境への移行経験
AWS/GCPの両クラウド上での開発経験
SlowQueryなどの遅延SQL撲滅活動経験1年以上

データ分析の実務経験
統計学の基礎知識
機械学習の基礎知識
SQLによるデータ処理経験
Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

SQLサーバー、VM、Linuxのいずれかの運用経験
24/365での運用保守経験
ウェブサーバー、DBサーバー、キャッシュサーバーなどの構築・運用経験

SQLを使用した現場経験1年以上
基本設計の経験1年以上
コミュニケーション良好
勤怠問題ない方

コミュニケーション力
中級SQL
長期を前提にご対応頂ける方

・Web系のシステム開発経験
・SQLが読めて、記述ができること(O/Rマッパーのみの経験は不可)
・PostgreSQL9.x、Oracle11g以上のDB取り扱い経験あれば尚可
・DBテーブル設計経験があれば尚可
・TDD(テスト駆動開発)またはBDD(ビヘイビア駆動開発)での開発経験あれば尚可
・要件定義の経験があれば尚可
・コミュニケーション能力必須(他部署との使用打合せ、ユーザー問合せ対応経験)

SQL

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ（分析者）観点で利用できる
　方が望ましいです。

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・BIツール使用経験
・SQL

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

■アクセス解析ツール
（GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど）によるWebアクセス解析経験2年以上
自力で実践／解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
　またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上
自力で実践／解決ができる
　・プロジェクトマネジメント
　・データドリブン施策提案
　・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析
　・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）

SQL経験

集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

ETLツール使用経験
情報系システム開発経験
BIでのレポート開発経験
AWSでのアーキテクチャ検討
※上記いずれかで可

・SQL（特にSparkSQLなどHadoop系の言語）を用いたバッチ処理の実装経験
・MicrosoftGraphAPIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験
※Azure（もしくはAWS等のクラウド）を用いた業務経験があれば

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上）・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・SQL開発経験
・シェル開発経験

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・データ移行経験
・DB論理設計経験
・要件定義経験
・SQL

サーバ環境でのTableau構築経験及び運用経験

・Tableauでのレポート作成
・トレジャーデータの利用経験
・データマートの利用経験

PythonTableau　
データハンドリングの経験,可視化の経験　
機械学習モデル構築経験、AutoMLの経験、報告書作成経験　
一人称で実装まで出来る方

・集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・SQLに関する知識（結合・集約関数・分析関数）
・データベースに関する知識
・BIツールのダッシュボード作成の経験
・ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験
・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

・SQLに長けていること

Tableauでの開発経験

・Python
・SQL
・大量データ加工

・WEBシステム開発経験
・ディレクション(要件定義～テスト)経験
・開発ＰＬ経験
・業務フローを関係者（社内外）と調整しながら設計することができる
・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる
・データベース言語　SQL

・ServiceNowへの興味
・SQLを理解している
・エンタープライズ領域でのエンジニア経験

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・3年以上のエンジニア経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力（口頭、書面、プレゼンテーション）
・ロジカルシンキング。言語やコンテキストを超えて、意図や背景をロジカルに説明できる能力

※以下の内から2つ
・セキュリティ関連の知識・経験豊富な方
・大規模ウェブサービス(バックエンド)の構築・運用経験
・プラットフォームサービスのプロダクトマネジメント経験
・テスト方法論や品質管理方法論の導入経験
・任意のプログラミング言語に堪能
・アジャイル開発の経験

・WEBシステム開発経験
・ディレクション(要件定義～テスト)経験
・開発ＰＬ経験
・業務フローを関係者（社内外）と調整しながら設計することができる
・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる
・データベース言語　SQL

・ServiceNowへの興味
・SQLを理解している
・エンタープライズ領域でのエンジニア経験

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

ServiceNowへの興味
SQL　を理解している
エンタープライズ領域でのエンジニア経験（開発経験）