・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL（接続先として）

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL

・Python3系の実装スキル

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

※以下全ての経験が無くてもOKです
・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・Python・機械学習を用いたシステム開発経験

・R及びPythonを使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

JavaScript(React、Redux、ES2015）での開発経験

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

・Web開発経験

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

　
・機械学習、ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール(Tableau,、PowerBI等)で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

必要なスキル：
–機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
–GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
–英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

　◆プロジェクトマネジメント経験
　◆複数のエンジニアを束ねた開発マネジメント経験をお持ちの方
　◆Webサービスの要件定義、仕様策定の経験を有する方
　◆エンジニアとしてWebサービスの開発経験を有する方
　◆AWSなどのクラウドサービスでのWebシステム構築経験
　◆DB、APIの理解がある事
　◆ビジネスレベルの英語(ベトナム・カナダなど各国の開発メンバーとのやり取りの為)

SQL、Python経験

・RESTAPIの開発・利用経験（業務ロジック）
・Pythonによる実装経験
・SQLの実装

・R/Python/Clementine等
　　～DBと連携した処理はない

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事
【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

・Python（Pandas/Scikit-learn,Jupyter,Keras等いずれか）の経験1年以上
・データ分析業務の経験（1年以上）

英語日常～ビジネスクラス
RESTAPIでの開発経験（VSCODEでも可）
Pythonでの開発経験

・JavaもしくはPythonでのWebサービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWSやGCPなどのクラウド利⽤経験
・API設計、開発経験
・Python(numpy,pandas,scikitlearn)を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり）

・ゲームの開発・運用経験
・HTML5、LAMP環境でのWebアプリ開発経験
・JavaScript、Perl、PHP、Rubyなどのスクリプト言語による開発経験
・Git、GitHubを利用した複数名での開発経験

・Scrumでの開発経験あり
・LAMP/Webアプリケーションフレームワークを用いた開発実務経験（年数不問、実務3年～あると望ましい）
・なんらかのWebアプリケーションフレームワークのMVC/ルーティング周りの設計実務経験がある方（特にVueJS）
・バージョン管理システム（Subversion、Gitなど）およびBTS（JIRA、Backlogなど）の使用経験
・複数人での開発実務経験があり、チームワークを重視できる方
・チームでの作業を意識してコミュニケーションを積極にとることができる方

HTML、CSS、javascript(jQuery)を用いたコーディング業務経験
プロパーとコミュニケーションしながら、業務を自ら理解し進めた業務経験

・3年以上の開発経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・コンピューターサイエンスの学位またはそれ同等の資格

※採用技術
開発言語
JavaScript/NodeJs
Go lang
JAVA
Python

開発ツール
Slack
Github
Jenkins
Jira

インフラ
Amazon Web Services
ElasticSearch, Kibana
Docker
Nginx
語学力

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

•フロントエンド開発の3年以上の経験
•インタラクションデザインの原則と標準を十分に理解している
•下記のスキル、または方法論の経験・知識
・モバイルファーストのレスポンシブデザイン
・プログレッシブエンハンスメントの方法論
・セマンティックマークアップ（HTML / SVG）およびW3C標準
・ CSSプリプロセッサ/ツール：SASS、ProstCSS
・ JavaScript（ECMAScript 6）
・使いやすさとアクセシビリティ
・ SEO、SMO
・ Node.js / npmの経験
・ Git / GitHubワークフロー
•標準化・ドキュメント作成の経験
•日本語および英語でのビジネスレベルのコミュニケーション

・コンピュータサイエンス又は同等の経験に値する基礎知識
・AngularやReact、Vueを使用したフロントエンドアプリケーションの開発経験
・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識
・技術的難易度の高いプロジェクトでのソフトウェア開発リード経験
・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス（コーディング、コードレビュー、SCM、CI/CD、等）を活用した実務経験
・アジャイル開発（リーン、デザイン思考、スクラム等）の基礎知識

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

・Javascript実務経験必須。(Jqueryは問題なく自走できる＋フレームワーク経験あればベスト)
・Vue等を用いないレガシーな開発環境だが、フロント開発経験3年前後orリーダー経験があることが望ましい。
・フロントエンド（ご本人含めて4名）のスキルレベル、稼働状況を踏まえて、案件のアサインが行える
　※案件自体は社員ディレクターがチケット起案するので、内容を見つつ適宜確認しながら誰にアサインするか決めていく。
・社員ディレクターから案件の相談があった際に、何人日程度かかるか概算で見積もりが出せる
・開発との定例に出席していただき、案件ごとに仕様についてのQAを行える
・フロントエンドメンバー内でのコードレビューにおいて、協業しながらご自身の見解を周囲に伝えていただくことができる

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・3年以上の開発経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・コンピューターサイエンスの学位またはそれ同等の資格

※採用技術
開発言語
JavaScript/NodeJs
Go lang
JAVA
Python

開発ツール
Slack
Github
Jenkins
Jira

インフラ
Amazon Web Services
ElasticSearch, Kibana
Docker
Nginx
語学力

•フロントエンド開発の3年以上の経験
•インタラクションデザインの原則と標準を十分に理解している
•下記のスキル、または方法論の経験・知識
・モバイルファーストのレスポンシブデザイン
・プログレッシブエンハンスメントの方法論
・セマンティックマークアップ（HTML / SVG）およびW3C標準
・ CSSプリプロセッサ/ツール：SASS、ProstCSS
・ JavaScript（ECMAScript 6）
・使いやすさとアクセシビリティ
・ SEO、SMO
・ Node.js / npmの経験
・ Git / GitHubワークフロー
•標準化・ドキュメント作成の経験
•日本語および英語でのビジネスレベルのコミュニケーション

・Scrumでの開発経験あり
・LAMP/Webアプリケーションフレームワークを用いた開発実務経験（年数不問、実務3年～あると望ましい）
・なんらかのWebアプリケーションフレームワークのMVC/ルーティング周りの設計実務経験がある方（特にVueJS）
・バージョン管理システム（Subversion、Gitなど）およびBTS（JIRA、Backlogなど）の使用経験
・複数人での開発実務経験があり、チームワークを重視できる方
・チームでの作業を意識してコミュニケーションを積極にとることができる方

■求める経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性）
-プログラミングスキル（Java、JavaScript、Go等）
-Webアプリケーションの開発経験
-システムデザイン
-開発方法論（アジャイル、スクラム等）
システムに携わっていたご経験

＜語学力＞
■ビジネス英語力（TOEIC700点以上目安）
※語学力が満たない場合でも今後数年間で語学力を向上する意思がある方であれば是非ご応募ください。
※エントリー時にTOEICスコア（もしくは何らか英語力を証明する事項、又は語学向上していく意志がある方はその旨も）をご記載下さい。

‐ 3年以上の開発経験
‐JavaScriptメインの開発経験
‐プログレッシブエンハンスメント手法
‐ Node.js / npmの経験
‐Gulp / WebPackの経験
‐React Component開発
‐Javascript（Jestなど）でのユニットテストの実装
‐CSSプリプロセッサ/ツール：SASS、ProstCSSの経験
‐Git / GitHubワークフローの使用経験
‐標準化・ドキュメント化の経験