・SQL、DB操作経験・ドキュメント整備経験・積極的に動ける方・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

(使用スキル・FW:　SQL)

*データマート設計を行う経験
*SQLの開発経験
*要件を調整し自身のタスクを管理できる能力

・詳細設計の実務経験
・JavaScriptの実務経験orC#の実務経験（どちらか一方の経験があれば可）
・SQLの実務経験
・htmlの実務経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL、DB操作経験
・ドキュメント整備経験
・積極的に動ける方
・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQLを使ったデータ分析のご経験
・上記に加え、以下いずれかのご経験
a）企業のデータ分析～施策改善提案
b）データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験

・SQLを使ったデータ分析のご経験
・上記に加え、以下いずれかのご経験
a）企業のデータ分析～施策改善提案
b）データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験

【必要スキル】
・PMO経験
・要件定義フェーズから案件に関わり、客先と要件調整を行った経験
・課題解決に向けて動いた経験
・コミュニケーションが円滑に取れ能動的に動けること
【尚可スキル】
・RDBの知識（基本的なSQLが作成できる）
・Javaの開発経験

・スマホアプリのプランナー経験・スマホアプリ運営ディレクション経験

・スマホアプリのプランナー経験
・スマホアプリ運営ディレクション経験

・SQL、DB操作経験
・ドキュメント整備経験
・積極的に動ける方
・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

webシステムの開発経験
SQLを利用してデータ処理を行なった経験

・PL/SQL及びテストケース作成経験者

・システム基盤構築、インフラ設計/アーキテクチャ設計経験者（1年以上）

・SQL(postgresql)（読めれば）
・フットワークの軽さ
・コミュニケーション力がある方

・SQL(postgresql)（読めれば）
・フットワークの軽さ
・コミュニケーション力がある方

※Azure PaaSについてのスキルは問いません。
・基本設計～
・C#、ASP.net、SQL）

CakePHP、PostgreSQLでの開発経験

・SQL、DB操作経験・ドキュメント整備経験・積極的に動ける方・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

(使用スキル・FW:　SQL)

・SQL：基本的な読み書きができるレベル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL、DB操作経験
・ドキュメント整備経験
・積極的に動ける方
・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

・RDB開発経験のある方

・SQL Sever/oracleご経験者
・障害管理表の記載内容を元にバグの傾向を見極め、問題点の洗い出し、障害の傾向をまとめられる方
・上記、障害の傾向から存在バグや類似バグの観点や指摘を行い、設計、改修チームへ指示できる方
・結合テストチームのエビデンスの品質（統一感）等のチェック改修
・チームのテスト仕様書とエビデンスのチェック（無作為にチェック）

・WEBでの開発経験がある方
・1人称で開発が可能な方

・SQL分析やパフォーマンスチューニング経験　※有識者歓迎です！

【必要スキル】
・SQL開発経験
・Linuxコマンド使用経験
・バッチ処理開発経験

・SQL：基本的な読み書きができるレベル

(使用スキル・FW:　SQL・Tableau)

・SQL、DB操作経験・ドキュメント整備経験・積極的に動ける方・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

(使用スキル・FW:　SQL)

・Java(Struts), JavaScript, SQLを使用して開発経験
・リーダーまたはサブリーダーの経験
・UNIX/Linux経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL、DB操作経験
・ドキュメント整備経験
・積極的に動ける方
・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

システム開発経験が2年以上

1.パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
└要件定義～設計～開発～テストまで経験ある方
2.Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力
└現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。
　ただし1のスキルを有していることを前提とさせて頂きます
3.ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方

1.パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
└要件定義～設計～開発～テストまで経験ある方
2.Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力
└現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。
　ただし1のスキルを有していることを前提とさせて頂きます
3.ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方

1.パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
└要件定義～設計～開発～テストまで経験ある方
2.Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力
└現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。
　ただし1のスキルを有していることを前提とさせて頂きます
3.ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方

・SQLの実務経験・Windowsバッチの使用経験

(使用スキル・FW:　SQL)

・SQL、DB操作経験・ドキュメント整備経験・積極的に動ける方・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

(使用スキル・FW:　SQL)

・SQL、DB操作経験・ドキュメント整備経験・積極的に動ける方・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

(使用スキル・FW:　SQL)

・Webアプリケーション開発経験　※開発言語不問
・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験
・開発協力会社と自然に意志疎通ができるレベルのIT知識
・非IT部門に分かる言語でシステムの説明が出来るコミュニケーション能力

・SQLの実務経験
・Windowsバッチの使用経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・社内SEとしての経験
・常駐可能な方

・SQL、DB操作経験
・ドキュメント整備経験
・積極的に動ける方
・コミュニケーションをとりながら業務遂行できる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる