・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Pythonと(FlaskまたはFastAPIなどのフレームワーク)を用いたバックエンド開発のご経験
- Pythonでの開発環境の整備
- Pylint Flake8 Ruff　Blackなどを用いた静的解析ツールやコードフォーマッターのご経験
- CI/CDの構築または運用のご経験
- Dockerを用いたコンテナ開発環境構築
- スクラム開発などでチームで開発をしてきたご経験
- MySQLのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Pythonでの開発経験1年以上
- DB（PostgreSQL）の知識・スキル
- レビューできるレベルの高いスキル
- Lambdaの利用経験

- Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
- Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
- AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

- PL/PM経験：3年以上
- Web系、オープン系言語での開発/実装経験（PHP、JAVA、Python等）
- BtoC向けのWebサービス/アプリ等の開発経験
- アジャイル開発のご経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- LLMを活用した開発経験（1年以上）
- 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など）
- 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験
- 以下のいずれかのご経験
- n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験
- LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- Python または JavaScript/TypeScript を用いたアプリケーション開発経験
- GPT/Claude/Gemini などのLLM API連携の実務経験
- REST API設計/連携、およびJSONデータ構造の理解
- Azure もしくは AWS 環境での開発・デプロイ経験（Functions/Lambda、Container 等）

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

Pythonでの設計開発経験

・Python開発経験
（BOTO3とpandasが利用できればほぼ問題ない）
・SQL開発経験
・AWSの基本的な知識
（Glue,lambda,Redshift,S3,Event Bridge)

必須：
①Python開発経験2年以上
②顧客調整経験2年以上
③能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人

【必須】
・python・Node.jsでの開発経験（それぞれ3年以上）
・Lambda・DynamoDBの構築経験（それぞれ2年以上）
・Gitの使用経験（3年以上）
・CircleCIの使用経験（1年以上）

■求めるスキル：
・pythonでの実務開発経験：3年以上
・JavaScriptの実務開発経験：3年以上
・設計書作成経験
・既存システムへの追加開発経験
・リモートでの作業経験
・AWS知識

・SQLのご経験（2年以上目安）
・データ移行等、移行業務の経験

・AWS等のクラウドサービスを活用したクラウドネイティブアプリケーションの開発経験ある方
・Pythonでの開発経験ある方

・Pythonでの開発経験
・Vue.jsでの開発経験
・Githubを利用したコード管理経験

・Pythonを用いた開発経験
・APIの新規構築のご経験
・英語を用いた業務経験
・サーバーレスアーキテクチャの理解
・DynamoDBのご経験

・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかの経験
・テーブル設計の経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験

・SQLでStoredProcedureの設定やCrossApplyが作成できるレベル
・SQLのパフォーマンスチューニング経験
・英語に対して抵抗がない方
（しゃべれる必要はないが、翻訳等をしてある程度対応できる人が望ましい）

■求めるスキル：
・Python開発経験2年以上
・顧客調整経験2年以上
・能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人

1. 1人称で業務システム開発の経験がある方
2. Django（Python）経験3年以上

・システム開発経験5年程度
・Pythonでの設計開発はできる事
・出社対応可能な方

・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・AWS環境での開発経験
・事業会社でのtoC向けサービスへの参画経験(2年以上)
・テックリードとしての参画経験

・英語ビジネス経験
・システム開発経験
・PMまたはコンサルタント経験

・MS OfficeもしくはBI Toolの作業経験
・SQL (Teradata、SnowFlake)を用いた開発経験
・英語を用いた実務の経験

・ミドルウェアやシステム運用保守経験
・システム開発経験
・SQL知見
・PM経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

・Pythonを用いたWeb開発経験
・GCP構築経験

・AIモデルやAI機能開発のご経験
・要件定義など上流工程も含め、1人称でAI開発 / 実装ができる方。

・コンサルティングファームでの業務経験（ITコンサル・業務コンサル）
・SI上流プロジェクト経験
・文章力、言語化能力、社内外問わず円滑なコミュニケーションを行える能力
・ウォーターフォール開発全工程の実務経験
・証券会社を顧客とした金融領域のITコンサルティング経験
・FX基礎知識

　・システムアーキテクト兼プロジェクト（サブ）リーダ
　・要件や要望からアプリを具現化でき、その具現化した内容を説明できる方。
　・開発を主導し他メンバーを導くことができる方。
　・クラウド開発・構築経験がある方・クラウドネイティブに構築できる方
　（コンテナ・マイクロサービス）
　・AI開発の実績・または興味がある方（プロンプトエンジニア）
　・言語：Python、他
　※上記条件を３つ以上を満たせれば検討可能です。

　・システムアーキテクト兼プロジェクト（サブ）リーダ
　・要件や要望からアプリを具現化でき、その具現化した内容を説明できる方。
　・開発を主導し他メンバーを導くことができる方。
　・クラウド開発・構築経験がある方・クラウドネイティブに構築できる方
　（コンテナ・マイクロサービス）
　・AI開発の実績・または興味がある方（プロンプトエンジニア）
　・言語：Python、他
　※上記条件を３つ以上を満たせれば検討可能です。

【主な希望スキル】
・モダンなWebアプリ開発経験者
・LLMの知見、経験など（歓迎スキル）
・上流経験
・全体リード（可能であればお願いしたいです。）
・コミュニケーション力
・要件は見えてますがディテールまでは詰め切れていないので、
　関係者と話しながら詳細設計まで落とし込める方

〈必須要件〉
・エンジニア経験（3年以上）
・WEBサービスの開発経験（3年以上）
・ビジネス部門、企画部門との折衝

- Excel、PowerPointを用いたタスク管理・報告資料作成経験
- ネットワークやサーバなどのインフラ基礎知識
- 社内SEまたはITインフラ運用経験
- チームや複数タスクの進行管理スキル

- メールセキュリティ製品（Proofpoint、Mimecast、IronPort、Microsoft Defender等）の導入または運用経験
- SMTP、DNS、SPF、DKIM、DMARCの基本理解
- Microsoft 365 または Google Workspace の管理経験
- 顧客折衝・技術調整の実務経験

- 生成AI／業務自動化PoC開発経験
- Power Automate or Python等での実装経験
- 新技術キャッチアップの速さ、自走力

・データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）