・詳細設計以降の経験
・Python
・Docker
・AWSの基礎知識

・Pythonでの開発経験２年以上
・SQLでデータ操作できる方
・基本設計から単体テストまで各工程に対する経験と作業内容を認識している方
・論理的なコミュニケーション能力

・PythonとAWS or GCPにてデータ分析基盤の設計～構築経験3年以上

必須スキル
下記いずれか
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

歓迎スキル
下記いずれか
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解
・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験

予測モデルの構築をメインのタスクとしてお願いしたいため、データ分析だけをしてきた方は厳しい

・Pythonの開発経験3年以上
・Djangoの経験
・基本設計の経験

・C#、PostgreSQLでの開発経験

※PGクラス～SEを想定
・Webシステムの開発経験
・Python、Reactでの開発経験
・基本設計のご経験
・AWSのご経験（Lambda）

・IoTデバイスの開発、もしくはIoTサーバの構築経験

・長期参画ができる方（2025年までは続く前提の案件）
・要件定義～テストまで一貫した経験
・コミュニケーション能力（最重要）
　→お客様とシステム構成を提案しながら進めることが得意な方
　※開発言語は未だ未定ですが、Pythonを利用する可能性がある。 　
　→ただし、未定なので、特定した言語スキルは問いません。

・Pythonでの設計,開発経験
　・Oracleの経験
　・ドキュメント作成経験
　・勤怠に問題ない方
　・主体的に作業が行える方

・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・Webアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・TDDの経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします
・ペアプロ経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします

・実務におけるPythonでの機械学習分析モデルの構築経験
・分析方針策定、分析実施
・顧客折衝経験
・資料作成スキル

機械学習を用いた開発経験
開発プロジェクトのPMやスクラムマスター実務経験

・Pythonの実務経験2年以上（目安開発実務経験5年以上）
・Dockerの使用経験
・AWS環境での開発経験（Lamda、IAM、SDKによるEC2、S3、Secret Maneger、ECR等の操作）

AWS構築
シエル
Python
Linux

・周囲と積極的にコミュニケーションが図れる
・主体的に行動できる方
・業務の改善を妥協なく追及できる方
・プロジェクトの管理として進捗、品質、問題管理の実務のご経験
・開発プロジェクトにおける要件定義のご経験
・顧客との関係構築の意識

※下記全てを満たす方はいらっしゃらないので
　応募時に各スキルに対してコメントをいただけますと幸いです。
・Pythonでの開発経験（年数問わず）
・CやC＋＋での開発経験（年数問わず）
・Linux上でのシステム開発経験(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)

・システムの要件定義~テストの実務経験5年以上
・Python、SQLの実務経験3年以上

・Pythonによる開発経験2年以上)※一人称で作業可能レベル
・SQLの経験)※一人称で作業可能レベル
・その他開発経験5年以上
・コミュニケーション能力

・SQLのご経験※一人称で作業可能レベル
・Pythonによる開発経験(2年以上)※一人称で作業可能レベル
・その他開発経験5年以上
・コミュニケーション能力

・Webシステムまたはサービスの設計/開発経験3年以上
・バックエンドをRubyOnRailsやPython(Django,Flaskなど)、
PHP(Laravel,Symfonyなど)での開発経験1年以上
・フロントエンドをJavaScript(JQuery、React.js、Vue.js、
Nuxt.jsなど)での開発経験1年以上
・RDBの設計、SQLの記述および操作

ウェブアプリケーション設計、実装経験（API、DB、バッチ）4年以上
システムのリプレイス経験
Pythonでの開発経験

Python開発経験（2年以上）
Webシステム開発経験（1年以上）
pandasを使ったデータ加工・集計業務経験
Githubによるバージョン管理経験
Linuxコマンド操作

Webアプリケーション開発3年以上
TypeScriptかPythonを用いた開発経験
※Pythonエンジニアを優先しております

・オープン系WEBシステム設計、開発経験
　　＊目安としてトータル5、6年以上の経験がある方
　・勤怠、コミュニケーションともに問題のない方

・ WEBアプリケーションの開発経験
（ Python 、Go 等）
・ RDB を使ったアプリケーションの開発

・Python設計・開発経験
　　　　　　　　　　　　・自らの設計根拠について第三者への説明を実施できる方

・ WEBアプリケーションの開発経験
（ Python 、Go 等）

・Pythonでの開発経験
※フレームワークは問わず。
・クローリングへの知見

Python/AWS　Lambdaの実務経験

LAMP環境によるスマートフォンゲームのサーバーサイド開発経験
Pythonもしくは2つ以上の言語を利用できること
例：Java+PHPなど

Webアプリケーションの開発経験
Pythonのアプリケーション開発・単体テスト実施
業務内容の早期キャッチアップが出来、指示待ちではなく自ら動けること

基本設計経験2年以上（言語不問）
Webシステム開発経験2年以上
Pythonを習得したい方
MySQL経験

Python、Pandas、AWSLambda

製造工程に自信あること（上流のみ希望の方は不可）
Web開発経験5年程度が目安
Pythonでの設計・開発経験2年相当
Djangoフレームワークでの製造経験
JavaScript開発経験
Linuxシステム開発経験

Webアプリケーション開発3年以上
TypeScriptかPythonを用いた開発経験
※Pythonエンジニアを優先しております。

PythonライブラリのNumpyやPandasを使って開発が行えること
要件の共有を受け、基本設計、詳細設計・開発・単体テスト・結合テストが行えること（各工程のドキュメント作成が出来る※既にあるベースを修正するイメージ）
SQLが問題なく読み書きできること
EC2,ECS,S3,lamda,Aurora等、AWSの基本的な機能の理解があること
Dockerの理解があること

ログイン管理画面の処理方式設計経験
Java
Python
DynamoDB(NoSQL)
Aurola
AWSサービス
SQS
コンテナ

・ビジネス上流工程におけるコンサルティング経験
・マーケティングに類する予測・分析経験
・分析活用を前提としたアンケートの設計経験
・アンケートによらない顧客ニーズの抽出経験
・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・Python もしくは Rを利用した分析経験 1年以上

＜本案件にご参画頂くメリット＞
・大手企業における様々なデータを利用した、データドリブン意思決定の中枢に位置する業務を経験可能です。
・ある程度キャッチアップが許容された現場での挑戦的な検証分析に取り組む事が可能です。
・高額ツールに位置するDataRobotを利用した分析経験を得られます。

・Pythonの経験3年以上
・FWの経験
・基本設計の経験

・Python開発経験
・Linux経験
・成長意欲のある方、積極性のある方

CMで頻繁に流れておりますので、安心して長期稼働いただけると思います。
また、人材の多種多様なため、成長意欲がある人や安定稼働したい方にはオススメです!
アピールポイント
私服勤務可
フレックス、リモート
地方在住可能

・Pythonの実務経験2年以上（目安開発実務経験5年以上） ・Dockerの使用経験 ・AWS環境での開発経験（Lamda、IAM、SDKによるEC2、S3、Secret Maneger、ECR等の操作）

・Webアプリケーションの開発経験
・pythonのアプリケーション開発・単体テスト実施
・業務内容の早期キャッチアップが出来、指示待ちではなく自ら動ける　［尚可］
・AWS上でのアプリ構築経験
・製造業の工場アプリ構築経験

・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジング、分析のご経験
・SQLでのテーブル設定経験
・パッケージ開発・改修のご経験（JavaやCなど)
・非定形作業に抵抗がない
・Linuxのご経験

Python,Djangoでのウェブアプリケーション開発経験3年以上

・Python開発経験

・Docker, docker-composeでの開発経験

・クラウド（AWS/GCP/Azure）での開発経験

・勤怠/健康状態に問題のない方

・SwiftまたはObjective-Cを用いた
iOSアプリの設計、実装、テストの実務経験

・Microsoft SQL Server(SQL)の実務経験
・Pythonの実務経験

・Python3によるプログラミング
・テストケース作成、テスト実施
・障害対応、デバッグ
・Excel等によるデータ生成、整理、加工
・Linuxコマンドラインによる操作