- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

・WebサイトもしくはWebアプリの開発におけるPM及びディレクション経験(2年以上)

・Pythonを用いた開発経験
・詳細設計の実務経験
・テスト実施の経験

・Pythonでの詳細設計以降のご経験
・DB（SQL）のご経験
・リーダー経験

・Python(Spark)の開発経験
・クラウド上の開発経験
・DBの知識

・Pythonを用いたWebサービス開発経験3年以上
・AWS(Lamda)を用いた開発経験
・基本設計～テストのご経験
・API開発のご経験
・HTML・CSSの基本的な知見

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上
Pythonの実装経験1年以上
Reactの実装経験1年以上
GitHubでの開発経験
AWSでの開発経験
Copilot, Claude Code, CursorなどLLMツールを使った開発経験
課題共有と自己解決力、新技術への対応力

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解
・Python / SQL によるアプリケーション開発経験
・チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント

・バックエンド開発経験（2年以上）
　※既存のソースコードが読めて調査、ドキュメント作成ができる
・RDBMS 使用経験（1年以上）
　※SQL で CRUD 操作が可能
・Linux 使用経験（3年以上）
・仕様書などの読解が可能な方
・文章読解力のある方
　※日本語が少し不自由な中国籍の方とのTeamsでのやり取りが発生するため

DBエンジニア（SQL全般）

Python(Web開発系)

・Pythonでのプログラミング経験（3年以上）
・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験（3件以上）
・3名以上のチームでの開発経験

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・Pythonを用いた作業経験
・ChatGPTなどのモデル使用経験
・LangChainを用いたRAG構築経験
・GitとVSCodeの使用経験

・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上
・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上
・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験
・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験
・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験
・セルフサーブ型分析環境の構築経験

・PdM経験
・仕様書作成フェーズからのPdM経験
・Webディレクション経験
・業務システムやSaaSの要件定義、仕様策定の経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験

・Pythonを用いたWeb開発経験
・GCP構築経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・Python(Django)を用いた開発経験(3年)
・API設計経験
・RDB設計経験
・クラウド環境での開発経験

・以下いずれかのご経験、スキルをお持ちの方
　-SIerでのシステム開発におけるPM経験(1年以上)
　-IT技術を活用したヘルスケア事業のPdM経験(1年以上)

・Python及びAzureを用いた開発経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・PdM経験
・仕様書作成フェーズからのPdM経験
・Webディレクション経験
・業務システムやSaaSの要件定義、仕様策定の経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験

・Pythonを用いたWeb開発経験
・GCP構築経験

・Python(Django)を用いた開発経験(3年)
・API設計経験
・RDB設計経験
・クラウド環境での開発経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・以下いずれかのご経験、スキルをお持ちの方
　-SIerでのシステム開発におけるPM経験(1年以上)
　-IT技術を活用したヘルスケア事業のPdM経験(1年以上)

・Python及びAzureを用いた開発経験

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績