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- Python(Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用)を用いた開発経験 - DBの経験(PostgreSQLが望ましい) - Azure上でのアプリ開発経験 - アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
21日前
- Pythonを用いた開発経験 - 生成AIアプリ開発経験(AOAI利用)
- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 - ビジネスレベルの日本語力
以下のいずれかのご経験:2年以上
- データ分析・AIモデル構築 - 機械学習アルゴリズム開発 - Pythonを使用した開発経験
- Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験 3年以上 - AWS、Terraform の知識および実務経験
- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験(RAG/エージェント/生成系のいずれか) - 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) - クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)
TypeScript(その他FW)
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・Pythonを用いた開発経験 ・詳細設計の実務経験 ・テスト実施の経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・React、Vue.jsを利用した開発経験 ・実務でのGitを利用したバージョン管理経験 ・Sassで設計、実装した実務経験 ・BEMやFLOCSSなどのコーディングルールに沿って記述できる ・JavaScriptの基本的な内容の理解 ・チームでの開発実務経験2年以上
情報提供元: レバテッククリエイター
・Pythonでの詳細設計以降のご経験 ・DB(SQL)のご経験 ・リーダー経験
情報提供元: フリコン
・Python(Spark)の開発経験 ・クラウド上の開発経験 ・DBの知識
・Pythonを用いたWebサービス開発経験3年以上 ・AWS(Lamda)を用いた開発経験 ・基本設計~テストのご経験 ・API開発のご経験 ・HTML・CSSの基本的な知見
Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 Pythonの実装経験1年以上 Reactの実装経験1年以上 GitHubでの開発経験 AWSでの開発経験 Copilot, Claude Code, CursorなどLLMツールを使った開発経験 課題共有と自己解決力、新技術への対応力
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
・C/C++ 言語による開発経験 5年以上 ・Java による開発経験 2年程度 ・基本設計 - 詳細設計 - 開発 - テスト工程のそれぞれでご対応可能であること
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・Python を用いた開発経験 ・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験 ・PdM などサービスの企画に携わった経験
・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解 ・Python / SQL によるアプリケーション開発経験 ・チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント
Java(FWなし)
22日前
JavaScript(その他FW)
Python(Web開発系)
・Pythonでのプログラミング経験(3年以上) ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) ・3名以上のチームでの開発経験
- C++を用いた開発実務経験 - Linux OSの移行に関する知見 - デバイスドライバーの開発またはアップデート経験(個人開発経験も含む) - Linux開発経験(ドライバーの使用、インストール、テスト経験など)
- L2/L3スイッチ、Router、Firewallの提案・設計・Config作成・試験・図書作成・不具合切り分けの実務経験
- SQL を用いたデータ操作・分析の経験 - Python を用いた開発経験(特にデータ処理は必須) - データパイプラインの設計・構築経験 - AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験
- Python開発経験: 3年以上 - データ分析・可視化の実務経験 - SQLを用いたデータ集計・加工経験 - GCPでの開発・運用経験 - 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)
・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見 ・プロンプト設計の基礎知見 ・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験 ・ローコードツールを用いた開発経験 ・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験 ・要件ヒアリング及び要件定義経験 ・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見
・Pythonを用いた作業経験 ・ChatGPTなどのモデル使用経験 ・LangChainを用いたRAG構築経験 ・GitとVSCodeの使用経験
・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH(Snowflake/BigQuery 等)の設計・運用経験:3年以上 ・Python を用いたデータ処理(ETL/変換)の実務経験:2年以上 ・BIツール(QuickSuite / Tableau / Looker 等)でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験
情報提供元: ビットエー
・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験 ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験
・Pythonを用いたWeb開発経験 ・GCP構築経験
・組み込み開発の経験 ・AIモデルの構築及び実装の経験 ・統計解析の経験
・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験 ・データ可視化、レポーティングの実務経験 ・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
・Python(Django)を用いた開発経験(3年) ・API設計経験 ・RDB設計経験 ・クラウド環境での開発経験
・Python及びAzureを用いた開発経験
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- バックエンドの設計と実装経験 3年以上(API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等) - C#/C++/python/Java Script等を用いたUIの実装 - 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解 - セキュリティとデータ保護に関する基礎知識(アクセス管理、暗号化、ログ管理等) - 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力 - 日本語での業務遂行能力
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - AI関連技術に関する知識と情熱
・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力 ※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます
- データ分析の実務経験/研究経験 - Python、R、SQL - 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 - 分析結果のプロダクト実装コミット経験 - AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 - ディープラーニング - 機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
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