・ソフトウェア開発経験が豊富な方で、Pythonを使用しての実務経験が3年以上ある方
・SQLを使用してのデータベースの取り扱い経験
・AWS native環境の経験(ETL/Dynamo等）

・2年以上のプログラミング実務経験(Pythonだと尚可)
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

Linux開発経験
- C
C++
- git
- テストコード開発

・LAMP環境によるスマートフォンゲームのサーバーサイド開発経験
・Pythonもしくは2つ以上の言語を利用できること
　例：Java+PHPなど

・Webアプリケーション開発3年以上
・TypeScriptかPythonを用いた開発経験
※Pythonエンジニアを優先しております

・テスト自動化の経験
・テスト効率化の提案経験
・マクロ開発(VB、VBA)、ツール改造(Pyhton)
・勤怠、コミュニケーション力重視　

・自動化ツール作成の経験
・プログラミング言語を用いた開発経験（GAS、VBA、Python、JavaScript等）

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Swift を用いた iOS アプリの開発経験（5年以上目安）
- iOS 標準ライブラリや OSS に対する知識
- アーキテクチャ、設計に対する知識

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- Androidアプリ開発の実務経験3年以上
- Android Jetpackの実務経験

- 以下キーワードの経験
・Android Jetpack
・Compose　
・Activity, Fragment
・ViewModel
・Room　
・Kotlin Coroutines　
・Flow, Channel
・Admob
・Google Play Billing Library
・Firebase
・InAppMessaging
・InAppUpdate
・RemoteConfig
・Analytics
・Crashlytics
・Dagger & Hilt
・Material Components　
・OkHttp, Retrofit　
・Swagger

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- React/TypeScriptの開発経験(5年以上)
- React Nativeでの開発経験
- Jest等のテスティングフレームワークを用いた単体テストの経験
- チーム開発経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験
- AWSの環境構築・活用経験
- 生成AIツール（GitHub Copilot、Claude等）を活用したコーディングへの理解と実践意欲

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

・React Native (TypeScript/JavaScript) および Swiftを用いたiOSアプリ開発経験
・OSSのソースコードを読み解き、修正・改修を行った経験

・SwiftでのiOS向けアプリケーション開発経験
・iOS標準ライブラリやフレームワークについての知識
・チーム開発での開発、テスト、ドキュメント作成経験
・コードレビュー/設計レビューの経験

・iOSアプリ(Objective-CまたはSwift)の開発経験（3年以上）
・Androidアプリ(KotlinまたはJava)の開発経験（1年以上）
・アプリ内課金、Push通知、ライブラリ開発等への理解

Pythonでの設計開発経験

・Python開発経験
（BOTO3とpandasが利用できればほぼ問題ない）
・SQL開発経験
・AWSの基本的な知識
（Glue,lambda,Redshift,S3,Event Bridge)

PythonによるAIモデル開発経験（３年以上）
AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験
ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験

・Python(Webフレームワークは問わないが、本PJTではFastAPI利用)
・DBはPostgreSQLが良いが他の経験でも可
・Azure上でのアプリ開発経験あり
・上記技術を用いた開発経験、アーキ検討を行った実績

・AWS環境でのシステム経験
・開発プロジェクトの進行管理経験(PMまたはSEリーダ)
・円滑なビジネスコミュニケーション能力(顧客、社内エンジニア双方との高度な調整力)
・顧客調整、要求定義、要件定義経験
・プロダクトの導入支援や技術コンサルティングの経験
・SIプロジェクトにおけるPM/SEとしての要件定義経験
・フロントエンド、CMS、バッチ開発等、満遍なく知見がある方

iOSのフレームワークに対する知識とSwiftを使ったアプリの開発経験
Reactive Programmingに関する知識と経験
言語以外（SwiftUI）に対する知識と経験
MVC以外のアーキテクチャでの開発経験
他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力

・バックエンド開発経験(5年以上)
・TypeScriptまたはPythonを用いた開発経験（3年以上）
・AWS のクラウド環境での開発経験(5年以上)
・下記を活用した開発経験
　-Lambda
　-API Gateway
　-Amplify
　-ECR
　-S3
　-Route53
・要件定義やデータ定義スキおよびーマ定義の実施経験

・JavaまたはKotlinを用いたAndroid開発実務経験(3年以上)
・XMLなどの既存レイアウトからJetpack Composeへの移行やリプレイス経験
・ユニットテストの経験

・サーバーサイドでの開発経験(3年以上)
・Pythonを利用した開発経験(2年以上)
・ソフトウェアアーキテクチャや技術選定を含む、全体設計から実装の経験
・AWSを利用した開発経験
・コンテナ技術を使用した開発経験
・Webフレームワークに関する基本知識
　-I/O、ビジネスロジック、MVCやMVVMなどの設計思想
・RDBの運用経験

・PythonおよびDjangoを用いた開発経験1年
・フレームワークを用いたフロントエンドの実務開発経験
・MVCモデルなどのフレームワークでの開発経験

・データエンジニアリングの作業経験
・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験
・Python・php・Java などのプログラミング言語を用いた開発経験
・RDBMSの運用経験
・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験
・RDBの設計・運用経験
・ETL/ELTツールを用いたデータ連携の構築経験

・Flutter、Swift、Kotlin のいずれかを用いた開発経験（3年以上）
・モバイルアプリの 設計、実装、テスト、リリース、保守 まで一貫した開発経験
・RESTful API 連携の理解と実務経験
・Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験
・アプリの継続的な改善を自走して進められる方
・日本国籍の方
・40代まで

・Pythonを用いたWeb/API開発経験（3年以上）
・FastAPIでの開発経験
・基本的なドキュメント作成スキル
・クラウド上での開発経験
・日本国籍の方
・40代まで

・Pythonでの開発経験
・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun functions（CloudFunctions）経験
・日本国籍の方
・30代まで

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Swift を用いた iOS アプリの開発経験（5年以上目安）
- iOS 標準ライブラリや OSS に対する知識
- アーキテクチャ、設計に対する知識

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- React/TypeScriptの開発経験(5年以上)
- React Nativeでの開発経験
- Jest等のテスティングフレームワークを用いた単体テストの経験
- チーム開発経験

- Androidアプリ開発の実務経験3年以上
- Android Jetpackの実務経験

- 以下キーワードの経験
・Android Jetpack
・Compose　
・Activity, Fragment
・ViewModel
・Room　
・Kotlin Coroutines　
・Flow, Channel
・Admob
・Google Play Billing Library
・Firebase
・InAppMessaging
・InAppUpdate
・RemoteConfig
・Analytics
・Crashlytics
・Dagger & Hilt
・Material Components　
・OkHttp, Retrofit　
・Swagger

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験