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全24409件中1101-1150件を表示中
・C#を用いた開発経験 ・SQLを用いた実務経験
情報提供元: レバテックフリーランス
4ヶ月前
・FIなど主要モジュールの概要知見 ・SAP標準トランザクションやテーブルを用いた障害調査経験 ・週次報告資料や障害報告書および精緻化ドキュメントの作成経験 ・進捗管理や課題管理およびWBS管理などPMO的なタスクの補佐経験
・英語堪能な方 ・要件定義、顧客折衝経験 ・ドキュメント作成経験(日本語、英語ともに) ・DBの扱いに長けている方
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・SQL使用経験(3年以上) ・システム関連図やER図を読み解き、プロダクトのデータ構造を理解できる能力
<基礎エンジニアリングスキル> ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業 ・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験 <マーケティング分野におけるデータサイエンススキル> ・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験 ・需要予測モデルの実装経験 <高度なモデル実装技術> ・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける
・オープン系システムの基本設計以降のご経験がある方。 ・Linuxコマンド、SQLが問題ない方。 ※HULFTの設定経験があれば尚可。 ※アステリア経験があれば尚可。
・業務システムの要件定義・概要設計をした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL を用いてデータを集計・加工した経験 ・データリテラシー ・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力 ※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。
SQL 顧客の要求をドキュメントにできる方 業務経験年数5年以上
・DBの知識 ・SQLクエリ構文記述実務経験があり書ける方 ※SQLの種類は問わず ・言語問わず(PHP尚可)での開発実務経験 ・自発的ににコミュニケーションが取れる方 ※重要視されます。
SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
Unix-C Shell SQL
・SQLの実務経験 ・Azure Data Factoryの使用経験
・SAPの下記モジュール設計経験 -SD、MM、PP、FI、CO ・要件定義フェーズの経験
・BASISの検討と導入の経験(環境構築と設定変更) ・BASIS(S4/HANA)の知見 ・コンポーザブルERPの考え方に則りアーキテクチャ検討を行った経験 ・日本語での実務経験(ビジネスレベルのコミュニケーション)
・クライアント原価部門(作業部門)と独力でコミュニケーションを行った経験
・SAP SD/MMモジュールの知見と作業検討経験 ・To-Be作業フローの作成やFit&Gapおよびコンフィグ提案経験 ・製造業でのSD/MMモジュール導入経験 ・作業ギャップ解決に向けたユーザーリード経験
・生成AIに関する知識 ・情報収取、調査
・DataSpider Servistaを用いた開発経験 ・スクリプト言語を用いたバッチ処理作成経験 ・システム間データ連携フローの構築経験
マクロが得意な方。(バッチ処理経験者など) Excel-VBA、Linux-Shell、PowerShell、Scriptなど。 (全てが必須ではありません。)
サーバー周りの業務経験
・システム運用保守業務の経験 ・障害対応経験(調査〜暫定対応/抜本対応〜予防まで) ・依頼対応経験(依頼内容のスケジュール化、各種調整) ・Asteriaもしくは同等のEAIツールの経験 ※ETLツール経験でも可 ・Hinemosもしくは同等のJOB管理ツール経験
情報提供元: フリコン
・バッチ系を主とし、着任後に画面系を覚えていただける方を募集します。 ・バッチ系:SQL Server(プロシージャなど) ・画面系:Cognos、SQL、ストアードプロシージャーの業務経験があると提案可能です。
・DBエンジニア(SQL全般)、Java(SpringBoot)、JavaScript(FWなし)、Scala、クラウドエンジニア(AWS)
・Scala ・Spark SQLを最低限さわれるレベルで問題なし ・AWS Glue ・Aurora(PostgreSQL) <トラッキングタグ関連> ・Java ・SpringBootの基本を知っていれば問題なし ・Beanstalk ・JavaScript(少し) ・Cookieの仕組み
DBエンジニア(SQL全般),サーバー(Linux系)①Linux系のコマンド操作ができる ※必須 ②Linuxや上記ミドルウェアについて、基本的な知識がある。
必要な技術要素 Linuxのコマンド、Apache、Tomcat、PostgreSQL、Postfix、Squid、
・SQLの基本知識
・SQL、ストアドに関する業務経験 ・設計業務が1人称で対応可能な方 ・40代までを希望(PLが30歳のため)
・SQL ・テスト経験
・SQL複数年 ・PowerBI/Tableau
・コミュニケーション力(顧客相対ができるポジションを想定しているため) ・データモデルに関するノウハウ(ER図) ・データベースに関するノウハウ ・SQL、Tableauスキル →コミュニケーションが良い、DBAという感じです。
・英語を使った業務経験 ・Webシステム開発経験 ※言語は特に問いません ・英語の能力(読み、書き、会話)
・なんらかのBI経験 ・保守案件の経験 ・SQLの基本構文がきちんとできる ・複数テーブルの結合(selectで100行以上)
・SQL初級クラス以上(複数テーブルJoin、EXISTS等) ・開発経験、システム運用経験(気づき、運用改善案が出せる人) ・入社2~4年はNG、それ以上の経験年数が必要 ※いわゆる作業者的にしか動けない人はNG ・コミュニケーションスキル
・SQLの知識 ・Javaを用いた開発業務経験
◆必須スキル ・コミュニケーション能力が高く前向き ★最重要 ・WEB開発経験(2年以上) ・上流工程経験 ・最低限のSQL知識(運用作業で抽出・メンテ作業が発生) ・ベンダコントロール経験
・ITの経験が5年以上ある方で、基本設計~試験の経験がある方。 ・ストアドプロシージャの開発経験が3年以上ある方で、詳細設計~試験が可能な方。(T-SQL or PL/SQL) ・SQL Serverの開発経験が2年以上ある方。 ・I/Fの開発経験が2年以上ある方。 ・勤怠、体調面が問題無い方。
・業務システムの要件定義・概要設計をした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL を用いてデータを集計・加工した経験 ・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力 ※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。
・要件定義、またはプロセスに深く関与し顧客とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを成功に導いた経験 ・他部署やデータエンジニアとの連携をスムーズに行ための能力 ・データ分析に関する3年以上の実務経験 ・基礎的な統計の知識(目安 : 統計検定2級程度) ・SQLやデータベースの基礎知識 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)の利用経験 ・統計・解析ツール(R, Pythonなど)の基本的な操作能力
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力 ・小売/流通業のシステム開発経験 ・業務システムの要件定義・概要設計をした経験 ・SQL を用いてデータを集計・加工した経験 ※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション 能力が必須になります。 ※書類選考の基準が厳しいため、必須スキルは全て満たしている方のみのご提案をお願い致します。
≪スキル≫ Excel VBA ※Access VBAのキャリアはノーカウント SQLServerとの連携(データ読込、登録)
Excel VBA ※Access VBAのキャリアはノーカウント SQLServerとの連携(データ読込、登録)
・ゲーム/エンタメ業界においてデータ分析業務を行った経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・Python、Rなどを用いたデータ分析経験 ・課題解決を推進するための資料作成及びプレゼンテーション能力 ・課題解決へと導くための他部署との円滑なコミュニケーション能力
・Webサービスでの開発経験3年以上 ・DB設計構築経験(ゲーム系だと尚可)
・SAP導入支援経験(2年以上)
・SQLを用いた開発経験 ・VBAを用いた開発経験 ・システムの開発経験
・SQL、ETL開発経験 ・Snowflakeの実務経験
・SQL開発経験 ・Snowflakeでの開発経験
・Office 系の経験(Excel、Word、 PowerPoint、Outlook) ・電話・メール対応の経験 ・ヘルプデスク経験(障害対応含む) ・HTML、CSS(可能であれば SQL) ・コミュニケーション能力が高い方
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準 SQL での BigQuery データ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテスト等) ・GitHub 利用経験
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