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- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
2ヶ月前
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・ユニットテストの記述経験 ・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験
- Pythonを用いた社外向けプロダクトのバックエンド開発経験(5年以上) - モデリングの経験 - チームでの開発経験
・GKE(Namespace内)またはGCPマネージドサービスの設計・構築経験 ・SREとしての1年以上の経験 ・サーバー、ネットワーク、ミドルウェアなどのインフラ設計、構築、運用の経験 ・IaC (Terraform)、CI/CD (Argo、Jenkins等)の知識と経験 ・IT業界での3年以上の経験 ・開発を牽引できるスキルレベルと、プロダクトオーナーをサポートできるコミュニケーション能力
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
・エンジニア経験(業界経験)10年以上 ・SREとしてのご経験または準ずる経験(監視、自動化、可用性や信頼性の向上) ・大規模WebサービスおけるAWS設計・構築・運用のご経験3年以上 ・Terraformを用いた構築運用経験 ・DB設計・構築経験(RDS,Aurora,spannerなど) ・SLI/SLO等の信頼性向上のための取り組みやシステムの安定稼働化に関する経験(特にAWS上で構築運用されたtoCシステム)
・AWS実務経験3年以上 ・TerraformまたはCloudFormation等のIaCツール利用経験必須 ・Git、Linuxの基本操作、チームでのコミュニケーション力
• AIコーディングの経験(Claude Code、Devin、cursor、copilot、など) • 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること • 他チーム、他部署と調整業務ができること
- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験(目安3年) - R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験(目安3年) - BIツール(Looker、LookerStudio、Tableau等)の使用経験 - ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験 - システムコンサルティングや顧客折衝のご経験
- 顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験 - 開発実装経験/コードレビューをされたご経験 - AWSサービスのご利用経験
- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方 - PL経験のある方(自主的に動き、SEチームを牽引できる)
- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方 - PL経験のある方(自主的に動き、SEチームを牽引できる)
・ネットワークインフラのシステムのためネットワークサービスの知見 ・Python言語での設計、開発経験 ・SQLの理解 ・Gitlabを活用したソースコードの管理経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・Webアプリケーションの開発経験(目安5年) ・Pythonを用いた開発経験(目安3年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験 - Webアプリケーション開発の実務経験 - Python(FastAPI)をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験<4年以上>
以下のいずれかのご経験:2年以上
- データ分析・AIモデル構築 - 機械学習アルゴリズム開発 - Pythonを使用した開発経験
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた経験 Kubernetes使用経験
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・上流工程の経験が豊富な方 ・企画、要件定義、業務フロー作成など
・Zabbix設定の知見。 ・AWS上でのインフラ構築経験、保守運用業務の経験。
・インフラ設計・構築・運用設計の経験 ・クラウドサービス (Azure、AWS、GCP) のインフラ設計・構築経験
・パブリッククラウド(AWSやAzure)でのアーキテクチャ設計スキル ・AWSの知識(EKS,ECS,EC2,RDS,CF,ELB,CloudWatch,Lambda)のある方 ・コミュニケーションスキル ・ヒアリングスキル ・ドキュメント作成スキル ・ネットワークの基本的な理解
・クラウド(Azure,AWS,Microsoft Intuneなど)構築のご経験 ※Azure,Microsoft Intune経験者優遇
・インフラ設計、構築 ・システム運用設計、保守 ・AWSでのサービス構築経験
1. AIを用いたアプリケーションの開発経験 2. 数理最適化(Google ORToolsなど)を用いたアプリケーションの開発経験 3. Pythonでの開発経験 4. Gitでの開発経験
・AWS環境下での開発 ・RESTAPIの使用経験 ・Pythonでの開発経験 ・SSO(OpenID Connect、OAuth)の使用経験
・エンジニアの経験5年以上 ・Unity開発経験3年以上 ・Webサービスの基礎知識 ・Android iOSの基本的なOS知識 ・東京オフィスに日々出社することができる ※現在はコロナウイルスの影響により、一時的に全面リモートワークを実施しております。
・バックエンド開発経験(5年以上) ・Ruby on RailsまたはGoを用いた実務経験 ・AWSを用いたクラウドインフラの構築運用経験 ・バックエンドやフロントエンドおよびインフラの技術的知見 ・チーム開発の経験
* クライアント対応、要件定義経験 * DataBricksもしくはPowerBI
・Webサービス開発経験 ・Ruby on Rails での開発経験 ・コミュニケーション能力 ※必須スキルに加えて、以下いずれかのスキルも必要 ・AWS におけるインフラ構築と運用の知識と経験 ・React を使用したフロントエンド開発経験 ・Node.js を使用したバックエンド開発経験
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・プロンプトエンジニアリングの経験 ・Webサーバーの仕組みに関する理解(RAG基盤とWebフロントのchatbot UIが連携する仕組みを理解できるレベルの知識) ・LLMやRAGを用いた開発経験(1年以上)
・複雑な作業アプリのプロダクト開発または企画経験(金融やERP等) ・-金融、ERP等の複雑な業務アプリのプロダクト開発または企画経験 ・サービスビジョン及びロードマップ策定経験
・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上) ・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など) ・時系列データ分析経験、需要予測の経験 ・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験 ・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価) ・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案) ・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験
・AWS上で稼働するWebサービスのインフラ構築、運用の経験(3年程度) ・TerraformなどIaCでのインフラ管理経験(2年程度) ・Cloudwatch、Datadog等モニタリングツールを使ったサービス監視の経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・コンテナを用いたアプリケーションの実行基盤の構築経験
・Ruby on RailsまたはGoを用いた開発経験4,5年以上 ・AWSを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 ・フルスタック志向があり、バックエンド/フロントエンド/インフラの技術的知識を持つこと。
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