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・基礎設計‧開発の経験 ・Go⾔語 ・スキーマ設計経験 ・パフォーマンスチューニングの経験
情報提供元: Relance(リランス)
24日前
・Goを用いた開発のご経験 (業務経験がなくともご自身で勉強されてキャッチアップされている方も選考対象です。) ・WEBアプリケーションの開発経験3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境下での開発経験 ・チームで開発されたご経験
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
・Pythonでのプログラミング経験(3年以上) ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) ・3名以上のチームでの開発経験
- Python開発経験: 3年以上 - データ分析・可視化の実務経験 - SQLを用いたデータ集計・加工経験 - GCPでの開発・運用経験 - 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
- SQL を用いたデータ操作・分析の経験 - Python を用いた開発経験(特にデータ処理は必須) - データパイプラインの設計・構築経験 - AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験
・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見 ・プロンプト設計の基礎知見 ・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験 ・ローコードツールを用いた開発経験 ・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験 ・要件ヒアリング及び要件定義経験 ・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見
情報提供元: レバテックフリーランス
・プロジェクトマネージャー、リーダーとしての実務経験 ・要件定義、進捗管理、ステークホルダー調整経験 ・GCP環境下での開発プロジェクト参画経験 ・チームメンバーの教育、育成に関する経験
・Pythonを用いた作業経験 ・ChatGPTなどのモデル使用経験 ・LangChainを用いたRAG構築経験 ・GitとVSCodeの使用経験
・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH(Snowflake/BigQuery 等)の設計・運用経験:3年以上 ・Python を用いたデータ処理(ETL/変換)の実務経験:2年以上 ・BIツール(QuickSuite / Tableau / Looker 等)でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験
情報提供元: ビットエー
・Goを用いた開発経験(2年) ・DDDを用いた実務経験 ・CleanArchitectureを用いた実務経験
・API、Batchを用いたバックエンドの開発経験(3年以上) ・複数のプログラミング言語を使った開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・SQLを用いた開発業務経験(5年以上) ・同一サービスの保守運用経験(6ヶ月以上) ・AWSの環境構築に関する以下のいずれかの経験 -VPCやサブネットなどのネットワーク構築経験 -CloudFrontの環境構築経験 -EKS, ECSの環境構築経験 -RDSの環境構築経験
・業務要件定義、PdM経験(3年以上) ・プロダクト仕様を含むビジネス要件を明確に整理しドキュメント化した経験 ・外部パートナーやクライアントとの折衝経験 ・銀行、証券、アセットマネジメント、またはIT企業、コンサルティング企業での金融機関向けの実務経験 ・ネット銀行、ネット証券会社等における金融システムの開発、運用経験
・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験 ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験
・Pythonを用いたWeb開発経験 ・GCP構築経験
・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験 ・データ可視化、レポーティングの実務経験 ・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
・Webアプリケーション開発および運用実務経験(5年以上) ・Goを用いたWebシステム開発経験(1年以上) ・フレームワークを利用した開発および運用実務経験 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験
・Python(Django)を用いた開発経験(3年) ・API設計経験 ・RDB設計経験 ・クラウド環境での開発経験
・オフショアベンダーコントロール経験 ・アジャイル開発 ・Webアプリケーション開発経験 ・品質管理開発経験 ・インフラ知見
・Python及びAzureを用いた開発経験
- Golangを用いた開発経験2年以上 - Githubを用いたチーム開発の経験 - CI/CD やDockerを用いた開発経験 - クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験 - 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
- 5年以上のWebアプリケーション開発経験(またはそれと同等の知識/経験) - 言語やフレームワークは不問 - 要件定義~リリースまでの一通りのご経験 - フルスタック開発経験 - TypeScriptを用いたフロントエンド(React等)およびバックエンド(Node.js等)の開発経験 - UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験 - クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な知識/経験 - チームでのアジャイル開発経験 - GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ - スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル - 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
・ソフトウェア開発における2年以上の実務経験 ・クラウドコンピューティングプラットフォーム環境での開発経験 ・UIライブラリ(React/Material-UIなど)を使用したフロントエンド開発の経験 ・若手エンジニアの指導やチーム間の協力をリードした経験
- Goでのバックエンド開発3年以上 - マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験 - 業務システムの開発経験 - K8Sの業務での利用経験
- React/TypeScriptの開発経験を目安10年以上お持ちの方 - Figmaを見ながらのUI実装経験のある方 - toCサービスの開発経験 - OpenAPIを見ながらAPIリクエスト実装経験
- 5年以上のソフトウェア開発経験 - 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力 - Go言語に関する特性や仕様の十分な理解
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上 - チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験 - 仕様検討の経験 - Goを用いた開発経験 - REST APIベースのAPI設計/開発経験 - RDBの設計/開発経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- Vue.js, ReactなどフロントエンドWebフレームワークを利用したアプリケーションの設計・開発・運用経験(目安4年以上) - 小規模なチームで、開発を技術的にリードしたご経験
- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方 - Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること - 日本語にてコミュニケーションが可能なこと - 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験 - 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - AI関連技術に関する知識と情熱
- データ分析の実務経験/研究経験 - Python、R、SQL - 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 - 分析結果のプロダクト実装コミット経験 - AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 - ディープラーニング - 機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
- TypeScript/Next.jsを用いた開発経験 - 自走して開発できる方
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力 ※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます
- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験(目安5年以上) - Golang, React, TypeScriptによる開発経験(目安5年以上) - AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験 - 開発チームリーダー、テックリード等の経験 - Dockerを用いた開発経験 - CI/CD環境の構築、運用経験
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
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