- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- Webアプリケーション開発経験 5年以上
- Python / Django によるバックエンド開発経験
- AWS（ECS, RDS, S3 等）の構築・運用経験
- システム全体の構造を理解し、改善提案・推進できる実務力

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Goを用いた開発経験
- 自走して開発いただける方

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

- Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用経験（3年以上）
- AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用経験（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービス）
- RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験
- プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発経験
- 同じ会社もしくはプロジェクトで2年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること
- 機能やシステムの信頼性に対して責任を持ち、自律的に行動できること

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験（目安5年以上）
- Golang, React, TypeScriptによる開発経験（目安5年以上）
- AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験
- 開発チームリーダー、テックリード等の経験
- Dockerを用いた開発経験
- CI/CD環境の構築、運用経験

- バックエンド開発全体で5年以上の実務経験、かつGo言語での開発経験
- AWSにおける大規模なインフラストラクチャの設計・アーキテクチャ選定の実務経験
- RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングの深い知識
- 開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術選択がビジネス要件やプロダクトのグロースに与える影響を理解し、最適な解を導き出せること

- Web開発（サーバサイド）実務３年以上
- Pythonを用いたサーバーサイドWebシステムの開発の実務
- PythonやFastAPIでのアプリケーション構築経験
- React、Vue.js、Angular のいずれかを用いた開発の実務
- RDBMSを用いた開発の実務
- Git（GitHub、GitLab など） を用いた複数人で開発
- Clolud環境（GCP, AWS, Azureなど）を用いた開発実務

- Go言語を用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上目安）
- 0→1での新規サービス開発、またはそれに準ずる主体的な開発経験
- レガシーシステムのリプレイスや、モノリスからマイクロサービスへの移行に関するアーキテクチャ設計経験
- チームやプロジェクトを技術的にリードした経験

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験（3年以上目安）。
- IaCツールを用いたインフラの自動プロビジョニング経験。
- CI/CDパイプライン（Jenkins, AWS Code* シリーズ等）の構築・運用経験。
- Python, Go, またはShellスクリプトを用いた運用自動化の開発経験。
- ビジネスレベルの日本語能力（ドキュメント作成、クライアントとの仕様検討）。

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Goを使用した開発経験（3年以上）
- RDBMSやNoSQLデータベースの利用経験
- gRPCの設計と実装経験
- ソフトウェアテスト（ユニットテスト、E2Eテスト）の経験
- バージョン管理ツール（Gitなど）の利用経験
- クラウド環境（AWS、GCPなど）の利用経験
- 3-5名程度のチームにて、開発をリードしたご経験(1年以上)

・プロダクトセキュリティに関する実務経験
・パブリッククラウドベンダのセキュリティサービスを活用した実務経験

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

・Go言語を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：4年以上）
・開発経験が豊富であること（目安：10年以上）
・AWS (ECS, RDS, S3, CodePipelineなど) を用いたインフラ構築・運用経験（目安：4年以上）
・パフォーマンスチューニングの経験
・設計～実装～テストまで一連の開発工程を自立して進めた経験

- 機械学習を用いた開発の経験
- Pythonによるデータ処理の経験
- チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力
- Webスクレイピング・クローラー開発の経験
- データパイプライン（ELT・ETL）の構築・運用の経験
- AWSを利用したインフラの設計と運用のご経験

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- AI/機械学習に関する専門的な知見とPython等を用いた3年以上の開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術を活用したアプリケーションの開発経験
- BtoBプロダクトへのAI機能の実装経験
- 音声認識、音声合成、音声対話関連技術の開発経験

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- Go言語での実務経験 (3年以上)
- 要求を元にしたSQL文の作成経験
- ユニットテストの作成経験
- Gitを使用した開発経験
- コードレビューの経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

クラウドエンジニア(AWS)

Python(Web開発系)

AWS環境の設計、構築経験

・AWS上でのPythonを用いた設計、開発経験
・クライアントとの仕様検討、調整経験

・Pythonを用いた開発経験
・JavaScriptを用いた開発経験
・TypeScriptを用いた開発経験
・画面仕様書作成経験

・GCP環境下での開発経験3年
・TensorFlowを用いた開発経験3年
・画像認識の開発経験3年
・Pythonを用いた開発経験3年

・AWSを用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・Pytestを用いたテスト経験
・セキュリティに関する知見
・AWS CDKを用いた作業経験

・システム開発の経験（言語問わず）
・Pythonを用いた開発の経験
・AWSを用いた開発の経験

・Pythonを用いた開発経験
・詳細設計の実務経験
・テスト実施の経験