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・WEBサービスの開発経験5年以上 ・WEBサービスのアーキテクチャ設計経験3年以上 ・AWS, GCPなどCloudを利用したサービス開発経験3年以上 ・技術選定や未知の技術を適切にキャッチアップし取捨選択できること ・アプリケーションに合わせてDBやNoSQLを適切に設計できること ・ビジネスメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・開発メンバーの取りまとめができる。
情報提供元: ココナラテック
3年弱
- システムアーキテクトとしての素養 - AWS/GCPなどのクラウドサービスに対する知識 - DWH/BIなどに対する知識
・パブリッククラウドサービスにおける開発経験(AWS、GCP) ・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 ・SQLを記述する事が出来る ・プロジェクトマネジメント能力
【必要スキル】
・仮想基盤(VMware)構築経験
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
・GCP開発、試験、運用経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
プロジェクトマネジメント経験(3年以上) WEBアプリケーション開発・運用経験(1年以上) エンジニアとして要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一通りの業務経験 採用、育成活動にも積極的に参加出来る方 技術トレンドに対する感度が高い方WEBアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
GCP構築経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・仮想化の基礎知識 ・VMWareEsxiの構築経験 ・OSのインストール経験
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める ・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある ・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する ・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある ・データマネジメント(モデリング/加工/カタログ/品質管理など)の経験がある ・基本的なSQL言語を記述できる ・テクノロジー動向に興味がある
・GCPの構築経験 ・要件定義の経験
・インフラ全般の業務経験(特にセキュリティやインフラ分野が得意な方) ・システム基盤環境の構築経験(VMWare) ・セキュリティ製品の導入経験 ・ベンダーの選定または要求仕様検討の経験 ・ベンダーコントロール経験・顧客への見積り提案の経験
・AWS/GCPなどを使用したデータ基盤構築案件のご経験 ・AWS上での環境の設計・構築・運用などのご経験 ・既存のオンプレミスからのAWSへの移行経験など
・Linuxコマンドの知識(通常の運用で利用する範囲) ・パブリッククラウド基盤に関する知識、経験 ・コンテナサービスの経験または学習意欲(Docker/Kubernetes) ・構成管理ツール、IaCツールの利用経験または学習意欲(Ansible, Terraform)
① ・一人称で自身のタスク管理・検討ができる ・顧客、他ベンダーとコミュニケーションを円滑に行うことができる ・説明用のドキュメント作成、および、説明が可能 ② ・リーダ一の指示の元、自身のタスク管理・検討ができる ・GCPに限らずクラウドの設計・構築経験がある
【リーダクラス要員】 ・基本設計フェーズもしくは同等のシステムアーキテクチャー検討、ドキュメンテーションの経験 ・詳細設計フェーズ以降の経験 ・AWS/GCPでのクラウド開発・構築・設計経験 ・一人称で自身のタスク管理・検討ができる、リーダでの実績経験 【メンバクラス要員】 ・設計フェーズでのドキュメンテーションの経験 ・詳細設計フェーズ以降のクラウド(AWS/GCP)での構築経験
■必要技術 Azure, AWS (いずれかのクラウドサービス) VMware vSphere, Horizon Windows Server, RHEL
・GCP、Kubernetesの設計~構築の経験
・設計経験者(言語問わず)5年以上
情報提供元: 1 on 1 Freelance
・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験
情報提供元: mijicaフリーランス
・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験(オーラル・ポスターいずれも可) ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方
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