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全3175件中1601-1650件を表示中
・SQL ・Tableauの開発経験 ・情報系システム開発経験 ・自己のタスク管理、スケジュール管理 ・ウォーターフォールのプロセス理解 ・論理的なコミュニケーション
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
2年以上前
・情報系システムの開発または運用経験 ・SQL ・データ加工設計についての知見 ・成果物や証跡のレビューの実施 ・自身タスク整理
・SQL ・Tableauの開発経験 ・情報系システム開発経験 ・自己のタスク管理、スケジュール管理 ・論理的なコミュニケーション
・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)2年半以上 ・AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験 合計1年以上 ・高度なSQL(複雑な副問い合わせなど)の経験 ・データマネジメントに関する基本的な知識 ・データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
・SQL ・ETL(AsteriaWarp、DataSpider等)経験
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方 ・データ分析プロジェクトをリードした経験(クライアントの課題抽出・施策・アウトプット)があること ・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
情報提供元: バチグマ
・Java,VisualBasicによる業務系アプリケーション開発経験 ※基本設計以降1人称で対応可能なスキル感を想定・SQLの一人称対応が可能 ※SQLでの対応が多くなる見込みであるため重視ポイント【尚可】 ・金融機関向けシステムの開発または保守経験※ ・要件定義実務経験 ・CSS/HTML,JavaScriptによるWeb系アプリケーション開発経験 ・情報処理技術者資格
情報提供元: SEES(シーズ)
【必要スキル】 ・SQL、テストデータ作成 ※設計書あり ※テストデータは、過去ベースのものあり。 【尚可スキル】 ・yaml ・AWS(S3使用経験)
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
・Pythonでの開発及び分析経験2年以上 ・SQLでの分析の経験1年以上 ・機械学習モデルの構築経験
・AWSでの1年以上の現場経験がある方 (AWS環境での開発経験があり、ある程度サービスの知識がある方) ・SQLにお詳しい方 ・仕様調査/分析/設計/開発の実務経験がある方
・実務でのSQL利用経験(1年以上) ・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上) ・Git/GitHubの利用経験 ・チケット管理(JIRA,backlog等)での開発経験 ・クラウド環境のDWH利用経験 ・Pythonでのプログラミング経験
【必須スキル】 ・データベース設計、SQLの作成
【尚可スキル】 *下記のツール、DMSを使用していますのでこちらの経験があるとスムーズに業務に入れると思いますが、 経験がなくても、通常のRDB(SQL)の経験があれば、短い時間でキャッチアップできると思います。 ・ETLツール(Matillion) ・BIツール(AWS QuickSight) ・DMS(AWS Redshift、PostgreSQL)
情報提供元: リラシク
・SQLを利用したデータ抽出経験 ・データ分析経験 ・他部署/顧客等との折衝経験
情報提供元: TECHBIZ
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験 ・AWSサービスの経験 ・SQLによるETL(データ加工)の経験 ・新しい技術の導入に積極的な方
・要件定義 ・基本設計 ・テスト設計 ・DB設計、SQL(結合、集計、条件分岐) ・課題管理、進捗管理、工数管理 ・会議体設置、MTGファシリテーションなど
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・SQLのチューニング経験 ・DBの知識、設計開発経験 ・DBレベルでのパラメータチューニング経験
情報提供元: PE-BANK
【必要スキル】
・SQL開発
・DB経験
【尚可スキル】
・BI経験(現場ではCongnosに触ります)
【必須スキル】
・データベースのチューニング経験
・SQL
・SQL経験3年以上
・Linux環境での開発経験
・クラウドインフラを使用した開発、設計~構築の経験
・SQLの経験
・設計以降の経験
・データ抽出経験
Java、SQL、シェルでの開発経験
・SQLのご経験
・機械学習のご経験
・SQL (INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT)の実務経験 / DBはOracle
・C言語での開発経験
・Linux (コマンドが使える程度)
・ソフトウェア開発において、設計、製造、検証作業を一通り経験がある方
Java、JSP、SQL
情報提供元: グッドワークスエンジニア
・BI構築、運用経験
情報提供元: DYMテック
・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方 ・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
・SQLかける ・SQLの設計ができる ・コミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ) ・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
VB.NET開発経験(経験少なめでも提案可能です) SQL経験【尚可】 既存のソースコード解析経験
・Pythonの実装経験1年以上 ・Sparkなどの分散処理システムの経験 ・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、 Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験 ・アプリケーションの設計経験 ・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
クエリを利用したデータベース整備の経験・知見
情報提供元: プロシート(PROsheet)
・PowerBIレポートの開発・保守運用経験 ・データモデルの設計・開発経験 ・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
・データマート開発経験 ・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験
・データベース・SQLの知見 ・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験 ・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル ・主体性、積極性
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上 ・SQLを用いたDB利用やデータ分析経験 ・GAE,GKE,BigQuery,Dataflow等の各種GCPサービスの技術選定や利用経験 ・GitHubでのPullRequestを利用した開発フロー経験
データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方 –Pythonを用いた分析経験(実務または学術研究) –分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力 –SQLを用いた実務経験 –クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験
▼以下いずれか必須(※以下優先項目順) ・AWSを用いたAPIの開発・運用経験(1年以上) ・Python・SQLなどを用いたデータ分析・解析の経験・データ分析・解析により課題解決した経験(1年以上) ・マイクロサービスの設計及び実務経験 ・バイオメカニクス(生体力学)または人間工学の領域における専門知識
・SQL ・Python ・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上 ・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
情報提供元: mijicaフリーランス
・大量データを扱うSQLの開発経験 ※オンライン業務よりもバッチや、データ移行でSQLを組んだ経験があること。または知識を有していること。 ・Linux/シェル経験 ・Oracle/PostgreSQL経験 ・コミュニケーション能力
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