- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- 事業会社または自社プロダクト開発経験（全体設計〜運用フェーズの理解）
- 設計書がない環境での要件整理・実装経験
- 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力
- バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル
- 現場との仕様調整・提案力

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- Webエンジニアの実務経験3年以上（準ずる経験あればOK）
- Pythonのフレームワーク（Django、Flask、FastAPIのいずれか）の実務経験（+α ドメイン駆動設計のプロジェクト経験）
- フロントエンド：React, Vue.js, Angular（TypeScript）の実務経験（jQuery×）（+α Vuex, Reduxの経験）

- Javaを用いた開発経験（目安3年）
- JavaScript,Next.jsを用いた開発経験（目安3年）

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- Python（Django）、SQL（MySQL）の開発経験（目安5年）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Web/AIアプリケーションの要件定義/基本設計の経験
・API設計/開発等のシステムインテグレーションの知識
・ データアーキテクチャ設計/開発経験　　
・クラウド基盤（特にAWS/Azure/GCPいずれか）の設計/開発経験
・クライアント／ベンダー間での技術調整・合意形成スキル
・企画・要求整理から商用化までの一連のプロジェクト経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 受託開発におけるプロジェクトマネジメント経験（タスク／スケジュール管理、クライアントの要望ヒアリング、概算システム設計提案）
- Pythonを用いたwebアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上）
- Cloud環境におけるインフラ構築もしくは運用経験（目安3年以上）
- 技術的にチーム/組織をリードした経験（コードレビュー、開発サポートなど）
- 積極的に提案を行い、クライアント課題（業務プロセス改善、効率化など）を解決した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験（目安5年以上）
- Golang, React, TypeScriptによる開発経験（目安5年以上）
- AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験
- 開発チームリーダー、テックリード等の経験
- Dockerを用いた開発経験
- CI/CD環境の構築、運用経験

- 5年以上のWebアプリケーション用バックエンドの開発、運用経験
- 3年間以上のGolangを用いたバックエンド開発の経験
- サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
- RDB（PostgreSQL, MySQL）のテーブル設計や運用経験

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- Pythonバックエンド開発の経験（目安5年以上）
- システムアーキテクチャ設計/実装経験
- DB設計とパフォーマンスチューニングの経験
- 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験

- Go言語 や他の静的型付け言語（Scala, Kotlin, Rust等）を用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上）
- RDB の基本的なテーブル設計およびAPI開発経験
- ソフトウェアテストの知見およびテスト自動化の実践経験
- AWS、GCPなどのクラウド環境を活用したアプリケーションの設計や開発の経験
- ビジネス要件を適切に技術仕様や機能要件へと落とし込み、設計から実装まで一貫して推進できる能力
- 日本語でネイティブレベルのコミュニケーション（要件定義・仕様調整が可能）
- 大規模かつ中長期での運用・メンテナンス性を前提にしたプロダクト開発経験
- 変更に強い設計思想（責務分離/依存の整理/ドメイン理解に基づく構造化など）を踏まえ、設計〜実装〜改善まで自走して進められる経験

- Pythonでの開発経験3年以上
- 顧客折衝経験
- AWSを用いた開発経験（ElastiCache, S3, RDS, opensearch）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

・開発経験5年以上（サーバーサイド基軸としたご経歴）
・フルスタック、フルサイクルでの開発経験
・型言語での開発経験
・複雑なデータベース設計に対応できるRDB、SQLの経験
・Webサービスの開発業務をリードした経験

・開発経験5年以上（サーバーサイド基軸としたご経歴）
・フルスタック、フルサイクルでの開発経験
・型言語での開発経験
・複雑なデータベース設計に対応できるRDB、SQLの経験
・Webサービスの開発業務をリードした経験

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上目安）
- 静的型付け言語（Go, Java等）での開発経験
　※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可
- AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- SIer等でのPMまたはPL経験
- 要件定義、基本設計、進捗管理、顧客折衝、WBS作成の経験
- Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験
- SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
- クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の基本設計・構築経験
*全て1年以上目安

- Pythonを用いた機械学習/AI開発の実務経験（目安3年以上）
- 画像認識や自然言語処理、LLMのファインチューニングなどの経験
- 顧客折衝・クライアントワークの経験（顧客やビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験）
- チームマネジメントをした経験
- スピード感を意識してコミュニケーションや意思決定が取れる方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- Goを使った3年以上の開発の実務経験
- Reactを使った1年以上の開発の実務経験
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- プロダクトにおける課題を主体的に発見し、周囲を巻き込みながら解決した経験

- 静的型付け言語（Go / Java / TypeScript など）によるバックエンド開発 5年以上
- Laravel を用いた開発経験 1年以上
- RDBMS（MySQL or PostgreSQL）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験
- Docker, CI/CD を活用したチーム開発経験
- Terraform or CloudFormationの実務経験
- テックリードとしてチームを技術的にリードした経験（レビュー・設計主導など）
- 技術選定 / アーキテクチャ設計 / モノリスからの分割やリプレイスの推進経験
- 要件定義～運用まで一通りのフェーズを主導した経験
- ベンチャー / スタートアップ環境での開発経験
- React を用いたフロントエンド開発 3年以上

- Docker、Kubernetesを業務で利用した経験
- 以下のいずれかの言語の経験
　- Go言語での開発経験1年以上
　- Javaでの開発経験（Spring Framework、Spring Bootを用いた）が豊富で、単独で実装可能な方
　※本プロジェクトではGo言語を採用予定のため、Go言語経験者が望ましいが、Java経験をベースにGo言語へのキャッチアップが可能な方も可。
- 以下のいずれかのAPI技術の経験
　- REST APIを業務で利用経験
　- gRPC/Protobufを業務で利用経験

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理バッチの開発経験（3年以上）
- AWS環境での開発・構築経験（Lambda, S3等）
- 自然言語処理またはOCR技術を用いた開発経験

- Pythonを用いたWebまたはAIアプリの開発経験（3年以上目安）
- GCPを用いた開発・構築経験
- 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験
- アジャイル/スクラム開発におけるテックリードまたはリード経験
- ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

- Go言語を用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上目安）
- AWSやGCPなどのクラウドプラットフォーム上での、SRE的観点を用いたインフラ設計・構築経験
- 0→1での新規サービス開発、またはそれに準ずる主体的なプロダクト開発経験

- Goでのバックエンド開発経験3年以上
- Webアプリケーションにおける非同期処理の実装経験
- 設計意図を汲み取り、自律的に実装に落とし込んだ経験
- 信頼性・可用性を重視したシステム開発の経験
- 3人以上でのチーム開発経験

- Goでのバックエンド開発経験3年以上
- Webアプリケーションにおける非同期処理の実装経験
- 設計意図を汲み取り、自律的に実装に落とし込んだ経験
- 信頼性・可用性を重視したシステム開発の経験
- 3人以上でのチーム開発経験