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全3163件中1701-1750件を表示中
・SQLを利用したデータ抽出経験 ・データ分析経験 ・他部署/顧客等との折衝経験
情報提供元: TECHBIZ
2年以上前
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験 ・AWSサービスの経験 ・SQLによるETL(データ加工)の経験 ・新しい技術の導入に積極的な方
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理~分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験
・SQLServerでSQL文を書ける方。且つ基本設計も可能な方。 ・SAPコンサルと業務上のコミュニケーションがとれる方。
・1000行程度のSQLでも物怖じしないこと(OracleBronze相当のスキルを想定しております) ・10~20テーブルを利用(結合)したSQL(集計等)が読み書きできる ・コミュニケーションスキルがある(重要)
必須:・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・データの可視化・レポーティング経験
情報提供元: ビースタイル バリューテクノロジーズ
・バックエンド開発経験者 ・静的型付き言語経験者(言語は不問) ・SQL経験【尚可】 ・要件定義経験者 ・GO言語 ・リーダー経験 ・AWS
情報提供元: SEES(シーズ)
・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ) ・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方) ・WEB/AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験 ※GA4/FirebaseAnalytics/Adjust/AppsFlyerなどツールは問わない ※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り ・LookerStudio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験 ※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい ・SQLとデータベースの知識 ※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLookerStudioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須) ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
必須スキル:
SQLを1人称で書くことが出来ること(基本構文程度)
運用保守のご経験
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
【必要スキル】
・PMO経験
(顧客との交渉やチーム管理などPMOに準じた作業経験でも可)
・SQL操作(簡単なクエリレベル)
・システム連携を含む開発のテスト設計~納品に準ずる作業経験
・エンドユーザー、顧客社内、関係ベンダーとの調整経験
・能動的な動きが出来る方
【尚可スキル】
・金融システム開発経験
・テストSEとしてのご経験
・総合テストのご経験
※PMOのご経験は不問です。テストSEとしての調整などのご経験があれば
対応可能です
【必要スキル】 ・何かしらのオープン言語での開発経験4年前後 ・SQLのご経験 ※重要 ・JavaScriptでの開発経験 【尚可スキル】 ・DB周りに詳しい方 ・Javaでの開発経験のある方
・自然言語処理案件の経験 ・機械学習関連の研究開発経験 ・機械学習モデルのサービス実装経験 ・GPTの知識(業務経験は尚可) ・課題解決能力 ・顧客折衝経験 ・コミュニケーション能力
情報提供元: PMO NAVI(PMO ナビ)
・分析関数やwith句を多用でき、実行順序を意識できるSQLスキル ・他職種とのチームでの開発経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
①EC・アフィリエイトビジネスにおけるデータ基盤構築スキル ②顧客、決済、サードパーティーDBの連携スキル ③ビジネスプロデューサーとの迅速な連携を元に、DB構築ディレクション提案〜実装まで可能なスキル ・AWSやAzureに習熟 ・SQLに習熟 ・LoockerStudioやTableau,QuickSightを用いたBIツール活用に習熟
(必須)SQL、ストアド設計開発経験 (歓迎)ETLツールまたはBIツールでの開発経験
・SQL ※要件定義、抽出条件整理して新規作成した経験があること ※サブクエリ、データレイク等もやっていた経験があること
VBA、SQL、JavaScript、コミュニケーション能力
・SQL実務経験 ・DWHに関する知見 ・ETLに関する知見
・SQL実務経験 ・DB設計・テーブル設計の経験 ・DWHに関する知見
・JavaでのWeb開発経験がある方 ・基本的なSQL(select,insert,update,delete)を使いこなせる方
情報提供元: E-agent(イージェント)
・何かしらのフレームワークを用いたWeb開発経験がある方 ・基本的なSQL(select,insert,update,delete)を使いこなせる方
【必須スキル】 ・要求要件定義、基本設計、外部設計の作成経験 【あれば望ましいスキル】 ・テレフォニーシステム構築運用経験 ・コールセンター向けシステムの導入・運用経験 ・IVR/PBXなどテレフォニー系構築運用経験 ・DB(Oracle、MS-SQL)設定経験 ・SQL(Oracle、MS-SQL)作成経験 ・VBS作成経験 もしくは RPAの開発/運用保守経験
情報提供元: PE-BANK
優先順位順 ・顧客折衝できる ・コミュニケーション力 ・SQLを使った業務経験 ・要件定義経験 ・検証業務経験
◆SQLを使用した開発経験 2年以上 ◆Linux環境での開発経験 2年以上(基本的なコマンドが使えること。開発はviで行います) ◆Webアプリケーションの開発経験がある方 ◆情報系の大学卒もしくはそれと同等の専門知識を有すること
情報提供元: ココナラテック
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須) ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
情報提供元: フリーランスのミカタ
・GoogleAnalytics4やユニバーサルアナリティクスの利用経験※いずれかの経験が1つ以上あれば可 ・分析をもとにしたレポート、サイト改善提案 ・分析プロジェクトのマネジメント経験
【必要スキル】 ・PMO経験 (顧客との交渉やチーム管理などPMOに準じた作業経験でも可) ・SQL操作(簡単なクエリレベル) ・システム連携を含む開発のテスト設計~納品に準ずる作業経験 ・エンドユーザー、顧客社内、関係ベンダーとの調整経験 ・能動的な動きが出来る方 【尚可スキル】 ・金融システム開発経験
InternetExplorer対応の業務用Webシステムを構築または運用したご経験 SQLにおける基礎知識 基礎的なLinuxコマンドを使ったCLI操作経験 バージョン管理システムを用いたチーム開発のご経験
・SQL経験 ・WindowsServer環境構築経験
・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験 ・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git) ・要件定義
・C#での開発経験3年以上 ・SQLの経験 ・Webシステム開発経験
情報提供元: アットエンジニア
PHPによる開発経験(2年以上) SQLの使用経験 一人称での作業が可能な事
・JavaScriptを用いたフロントエンド実装の実務経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・サーバーサイド実装の実務経験 ・GitHub及びGitの使用経験 ・RDBにおけるSQLの利用経験
・各種デザインツールを利用してWebデザイン業務に従事していた経験 ・SQLをプロジェクトで利用した経験
・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験 ・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど ・BigQuery経験1年 ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・SQL経験
・C#.netでの開発経験3年以上 ・WindowsForms,WPF,SQL(DML)のいずれかの経験 【尚可】 ・詳細設計からの一貫した開発経験
・SQLの使用経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方 ●データ分析プロジェクトをリードした経験(クライアントの課題抽出・施策・アウトプット)があること ●データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
・SQLを業務で利用していたご経験
・SQLを用いた数値集計の経験
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