・SQL、Shellのご経験

MQ、JP1、HULFT、SVF、AdventNetの各製品バージョンアップ経験者

・Pythonでの開発経験2年以上
・webシステムの開発経験5年程度
・自動化テストの経験
・英語に抵抗の無い方
・コミュニケーション能力の高い方

・Pythonのプログラミング経験
・Linux環境での構築、開発経験

・Shell経験

・Python開発経験者
・Linux経験

PHP、Java、Ruby、C++の何れかの開発経験、Pythonの経験、または知識、顧客折衝、要件定義経験

・なんらかのプログラミング言語での開発実務経験

・スクリプト言語での開発経験2年以上ある方

JP1/AJS、JP1/Cm2/NNMi、SSO、JP1/IM、JP1/PFMでの運用設計経験
※製品は上記の内いずれか

・機械学習またはDeep Learningの基礎知識がある ・Pythonを使って機械学習、DeepLearningの開発ができる ・DBのスキルがある

・ Python プログラミング経験 ・Django等、Pythonプラットフォーム使用経験 ・ クラウドサーバーの設計経験 ・ MySQL / RedShift 等を利用してのデータベース設計経験

JP1/SQL文作成経験
運用シェル/スクリプト作成経験

・Python開発経験がある方

・Shellでの開発経験。
・SQLのご経験。

・Pythonの開発経験
・Linux環境でのスクリプトを書いた経験がある
・Javaの知見

・Python開発経験者
・Linux経験

Unix C環境での開発経験が3年以上ある方。

・JP1詳細設計～構築業務経験

・Python、Shell、SQLの業務使用経験

・大規模システム(30名）でのSQL開発経験
・結合試験の業務経験
・Linux環境での開発経験

・Pythonでの1年以上の業務経験
・データ分析系の業務経験

Pythonでの実務経験
※多言語での開発経験者でもOK
※能動的に仕事が出来る方（指示待ちだとNGになります）

・クラウド基盤構築の経験、知識
・C-Shellの経験、知識

・Python

・Pythonを使用した開発経験（1年程度～)
・多言語対応可能な方で、Python開発の経験したい方
・BtoC向けのサービス開発の経験
・受身ではなく、自らプロジェクト向上の為に試行錯誤出来る人物

・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlow等）使用経験
・CI/CD環境
・WEBシステムの設計～テスト経験

・SQL、Shellを使用した開発経験2年～3年もしくはJavaでの開発経験2～3年

・AWS、Lambda、Python、DynamoDBでの3年以上の開発経験

・Java/SQL/Shell環境での開発経験者

・Pythonの経験
・1人称で動ける方
・CNN/RNNなどの画像解析系のツール経験

・JP1監視経験
・コミュニケーション能力

Pythonを用いたサーバサイドの開発経験

データサイエンティスト経験

Pythonの経験（1年程度）、Linuxの基礎知識

・Pythonでの開発経験2年以上
・webシステムの開発経験5年程度
・自動化テストの経験
・英語に抵抗の無い方
・コミュニケーション能力の高い方

・Pythonでの設計・開発経験がある方

・スクリプト実装経験(Bash、PowerShell)
・ジョブ実装経験(JP1)
上記いずれか

・k-shellの調査/解析/改修/動作確認が可能な方
・コミュニケーション、勤怠良好な方

・PythonまたはPerlでの開発経験
・設計～テストまでのご経験

・Pythonでの開発経験（2年以上）
・サーバーサイド開発経験（1年以上）
・英語に抵抗がない方

・JP1製品のパラメータ設計および環境構築経験

・LAMP環境開発経験(1年以上)

・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ
・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ）

・JP1 Managerサーバーの設計、構築、旧環境からの移行を実施できること（経験があること）
・MS Powerpoint、Excelがある程度使えること（細かい機能まで使いこなすレベルである必要はありません）

・webアプリケーションの開発経験
・Pythonを使ったアプリケーションの開発経験

Pythonでの開発経験

・VBScriptの開発経験・Javascriptの開発経験 ・javaの開発経験 ・ASP.NETの開発経験 ・レガシーASPの開発経験 ・VBA＋WEBアプリ（言語何でもOK）開発経験でも可能 ※VBScriptから優先順位が高いです。

・必要となるライブラリ、アプリケーションの構築、検証を一人称で実施できる
・必要な動作環境の整備を文献等を調査しながら構築可能である
・精度検証、分析、学習を一人称で計画、実行可能である
言語はPython予定です。