- Python（Django）、SQL（MySQL）の開発経験（目安5年）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- Pythonバックエンド開発の経験（目安5年以上）
- システムアーキテクチャ設計/実装経験
- DB設計とパフォーマンスチューニングの経験
- 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験

Python(Web開発系)

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発実務経験
・XGBoost, LightGBMなどの決定木系モデルに関する知識と実装経験
・scikit-learn, Pandasなど、データ分析・機械学習関連ライブラリの利用経験
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発に関する基礎知識

Python(Web開発系)

Python(Web開発系)

Python(機械学習・AI系)

Python(Web開発系)

・Pythonを使用したバックエンド開発経験3年以上
・WEBアプリケーション開発経験
・DB設計経験者

・MES・SCADAに関する知見・導入経験
・IOT、センサーデバイスからの情報収集等の知見
・専門性に長けている
・生産管理や工場システムの業務理解

・開発経験5年以上（サーバーサイド基軸としたご経歴）
・フルスタック、フルサイクルでの開発経験
・型言語での開発経験
・複雑なデータベース設計に対応できるRDB、SQLの経験
・Webサービスの開発業務をリードした経験

- Pythonでの開発経験3年以上
- 顧客折衝経験
- AWSを用いた開発経験（ElastiCache, S3, RDS, opensearch）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

・開発経験5年以上（サーバーサイド基軸としたご経歴）
・フルスタック、フルサイクルでの開発経験
・型言語での開発経験
・複雑なデータベース設計に対応できるRDB、SQLの経験
・Webサービスの開発業務をリードした経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- SIer等でのPMまたはPL経験
- 要件定義、基本設計、進捗管理、顧客折衝、WBS作成の経験
- Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験
- SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
- クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の基本設計・構築経験
*全て1年以上目安

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理バッチの開発経験（3年以上）
- AWS環境での開発・構築経験（Lambda, S3等）
- 自然言語処理またはOCR技術を用いた開発経験

- Pythonを用いたWebまたはAIアプリの開発経験（3年以上目安）
- GCPを用いた開発・構築経験
- 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験
- アジャイル/スクラム開発におけるテックリードまたはリード経験
- ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

- エンジニアリングリーダーとしての実務経験
- Pythonを用いた機械学習システムの実装経験（LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可）
- Webサービスのフルスタック開発・運用経験（Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ）
- クラウド（GCP / AWS 等）を利用したインフラの設計・運用経験
- BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験

- Pythonを用いたLLM等のAIシステムの開発経験（目安3年）

・Pythonでのバックエンド開発経験
・Rubyでのバックエンド開発経験
・Reactを用いたフロントエンド開発経験
・チームの技術レベル向上に貢献できること

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験

・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験

・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験

・Git/GitHubを利用した開発経験

・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験

・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Javaによるフルスクラッチの開発経験がある（Java系のフレームワーク経験のみは不可）
・テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験がある（テストコード作成を含む）
・基本設計、詳細設計、テスト設計の経験がある
・プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力がある
・Gitを用いたチーム開発経験がある

Java(Spring)

Python(Web開発系)

・Python
・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
・AWS
・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力
・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力
・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・Python
・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
・AWS
・顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力
・要件定義やシステム設計など上流工程の知識
・フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験

・機械学習の学習および評価の経験
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・Django(Python)開発経験：5年以上
・HTML/CSS/JavaScript開発経験：5年以上
・テスト工程(単体〜総合)実施経験：5年以上

・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
・JUnit、DBUnitを用いたテストコード実装経験
・SQLServer または Oracleでの開発経験

・Java枠：Javaでの数年以上の開発経験
∟Spring Boot経験
∟DB/SQL経験
∟DB（テーブル等）設計経験
・リーダー枠：直近5年での開発リーダー経験（数年レベル）

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（LangChain、LangGraphなどのLLM開発ライブラリ活用経験を含む）：3年以上
・LLM（OpenAI/Bedrock等）を用いたアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリング（設計、最適化）の実装経験
・AWS環境を用いたシステム構築・運用経験（特にLambda, S3, API Gateway等を用いたサーバーレス構成）
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの理解と構築、運用経験
・仕様固定を待つのではなく、R&D視点で自律的に仮説検証サイクルを回せるアジャイルマインド

- Webシステムの開発実務経験（5年以上）
- Javaを使った開発経験
- 開発会社もしくは事業会社での開発実務経験