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・業務系Webアプリケーションの開発経験(設計、開発、試験等) ・フロントエンドReactの開発経験1年(Reduxによる実装経験を含む) ・バックエンドPHP、Laravelの開発経験 ・SQLを使用したシステムの開発経験
情報提供元: TECHBIZ
11ヶ月前
・PM経験 ・事業側責任者と担当者との要件定義や各種調整を行った経験 ・システム開発業務経験(7年以上)(システム保守経験を含むこと) ・SQLの基礎知見と実際に書いた経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・基本設計~リリースまでの工程経験。 ・業務系アプリの画面設計経験。 ・Linuxコマンド、SQL
情報提供元: ココナラテック
・SQL(ストアドプロシージャ等)の設計経験 ・IT業界経験3年以上【尚可】 ・Python ・PySpark(ApacheSpark)の開発経験、 ・保険業務知識
情報提供元: SEES(シーズ)
・サーバー系の基盤の業務知識 ・WEBシステムのサーバー移行経験者 ・上流工程の経験 ・オープン開発の経験 - Java、SQLなど(実際に開発することはありません)
情報提供元: 株式会社スタッフサービス
・運用保守の経験 ・何かしらの開発経験(5年以上) ・SQL、バッチ処理の経験
情報提供元: Humalance(ヒューマランス)
・DBに関わる資格を保有していること(DBスペシャリスト、Oracle) ・SQLパフォーマンスチューニング経験 ・OracleMasterGold資格を保有
情報提供元: indeco
・円滑なコミュニケーションが取れる方 言語等 :SQL言語、SSIS、SQL-Server、JP1 (開発経験があれば作業可能)
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・円滑なコミュニケーションが取れる方
・Web系システムPM経験 ・開発メンバーと一緒に要件定義や画面設計をおこなった実務経験 ・下記、ドキュメント作成経験 -ワイヤーフレーム、仕様書 -企画書、要件定義書 ・アジャイルやスクラム開発に関する知見と開発経験 ・定量と定性指標を設定し、サービス開発における改善経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識 - 要件定義~設計~開発~テストまで経験ある方 ・Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力 - 現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。 - ただし上記のスキルを有していることを前提とさせて頂きます ・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・PL経験 1年以上 ・SQL経験 2年以上 ・Cloudプラットフォーム(AWS、AzureやGCP)の利用経験 1年以上
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・AWS上でデータ移送プログラム開発経験 ・SQLチューニング経験 ・スノーフレーク経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQLの基本知識
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ① ■基本統計知識 ・統計検定1級程度の統計知識 ・異常値除外の基本手法を理解し、実装できる ■時系列解析知識 ・時系列データ取扱いの基本的な理解 ・トレンド、周期性、季節性への分解という基本的な分解式の理解 ■機械学習知識 ・回帰木(Boosting無し)の実装経験 ②コーディング ■ SQL ・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る ※ Goole Colud Platform等の特定のPlatformが用意したデータ処理機能のみでしかBigデータを扱えないことは不可 ■Python ・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る ■GCP ・基本的な操作方法
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQL経験(テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど) ・データエンジニアリング経験(BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など) ・DB周りの知見 ・大手企業のPJの進め方に対応できる方 (業務が手薄の時に自主的にコミュニケーションをとって仕事を見つけられる方や ゆっくりとした業務の進め方でもストレスを感じない方)
12ヶ月前
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQL使用経験(3年以上) ・システム関連図やER図を読み解き、プロダクトのデータ構造を理解できる能力
・円滑なコミュニケーションが取れる方 <基礎エンジニアリングスキル> ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業 ・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験 <マーケティング分野におけるデータサイエンススキル> ・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験 ・需要予測モデルの実装経験 <高度なモデル実装技術> ・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・業務システムの要件定義・概要設計をした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL を用いてデータを集計・加工した経験 ・データリテラシー ・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力 ※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。
・円滑なコミュニケーションが取れる方 SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
・データベースの知識(要件を満たすSQLを書けるレベル以上) ・システム運用保守経験(5年以上) ・バックエンド開発言語(Java)での開発経験 ・OS(Windows、Linux)に関する基礎的な理解 ・サーバーやネットワークの基本的な知識(自宅のWi-Fiを自力でセットアップできるレベル以上)
・PowerBIの経験2年以上 ・製薬業界の経験/知識 ・SQLを使用した設計/開発/運用/保守の経験 ・英語対応が可能な方
・RDB使用開発経験(複数年~希望) ・PL/SQL知識(or経験)
・業務システムの運用経験が3年以上あること。 ・システムのユーザ部門と要件調整を行った経験が1年以上あること。 ・ER図からデータベースのテーブル構成やテーブル間の関連性を理解することができること。 ・SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出ができること。 ・データベースから抽出したデータを加工したり集計したりできること。 ・実装者と協力して企画からリリースまでのマネジメントができること。 ・実務で利用できるレベルのKintoneアプリを作成し、運用した経験があること。 ・電力業界で働いた経験があること。
・SQLを用いたデータマートの分析用の設計・開発・運用経験3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・データ分析基盤の構築経験
・言語経験:Perl/SQL/ETL ・データベース経験:MariaDB/Oracle ※最低2年以上の経験が必須【尚可】 ・データベース経験:MySQL/SQLserver/Sybase/TiDB(分散DB) ・Webサービス経験:Apache/CGIPerl
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験 ・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験) ・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験 ・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験 <②コーディングスキル等: 必須> ■ SQL ・現状確認段階: クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること ※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要 ・解析段階: SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル ・シミュレーション段階 過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること ※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定 ■GCP等のクラウド解析ツール ・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること ※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須 ■Python ・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding ※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)
・PowerBIを使ったダッシュボード開発経験 ・SQLによるデータ調査/加工経験 ・設計~テスト経験(計5年以上が望ましい)
・LAMP環境でのWEBアプリケーション開発及び、保守運用経験10年前後 ・Linuxコマンドが使える(vim,grep,awk) ・HTML,JavaScript,CSSが多少出来る ・SQLが書ける ・コードやドキュメントレビューが出来る ・テスト項目書が書ける ・自宅にネットワーク環境(Wi-Fi)がある方 ・ご自宅での業務環境(デスク・ヘッドフォンなど)が整っている方 ・ご自身である程度PCトラブルに対応できる方
・SQLを用いたデータマートの分析用の設計・開発・運用経験3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・(SQL)既存のDDL/DML構文を理解し、変更・実行できること ・過去の業務で大規模DBや大規模なテーブル数を扱ったことがある ・運用業務の実務経験者であること ※具体的には運用・保守業務にトータル2年以上参画したことがあり、1人で障害切り分けや運用調査など業務経験があること ・PHPの開発経験があること
・複数PJでの要件定義経験 ・資料作成スキル(オンボーディング資料、システム概要図) ・Copilot、PowerAutomate、PowerBI等ツール知識 ・JIRA、Salesforce等現場で使用しているツール知識 ・現状を把握し、改善案を率先して提案できる方
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・サーバサイド開発経験 ・SQLでの開発経験 ・一人称で動ける方
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQLを用いた実務経験(2年ほどが目安) ・結合/副問合せの経験(チューニング経験は不問です) ・何らかの開発、テストの実務経験 ※人物面を重視します!
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・toC向けサービスの運用経験 ・SQLを使ったデータ取得業務の経験 ・Excel,Tableauを使ったデータ分析経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 1 上記(1)~(3)とも定型化された作業が多いため、 正確・堅実に作業ができる 2 Azure環境に多少なりとも知見がある 3 SQLでの開発経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・プログラミングスキル(言語は問わない) ・大量データを利用したSQL実装経験 ※SQLで1000行、データ量は数千万件
・SQLでの分析関数利用経験 ・分析結果からの提案、レポート作成
・PMもしくはPdMとしての経験5年以上 ・エンジニアとしてのシステム/サービス開発経験 ・サービス・アジャイル開発プロジェクトでの管理経験 ・Webサービスの開発経験 ・スクラムでの開発経験 ・オフショア開発のプロジェクトマネジメント経験 ・SIerでのプロジェクトマネジメント経験
・エンジニア経験(5年以上) ・SQLを用いた開発経験(PL/SQLだと尚良し) ・大規模データを扱ったご経験 ・設計から携わった経験(1年以上)
・CRM業務の経験 ・オンライン・オフライン(DM他)を使ったコミュニケーション設計・実行・改善経験 (メールだけ、DMだけなど限定的なご経験、広告運用経験のみは不可) ・LPなどのWebページ(またはアプリ)、Webカタログなどのコンテンツの企画・実行・改善経験 ・施策単位でKPI設定、効果検証の設計、適切な施策実行と効果検証経験 ・SalesforceやMAツール(Marketo、KARTE等)を用いた施策の実施・運用管理経験 ・SQLを用いてBigQueryからデータ抽出・加工ができる ・PdM経験
・SQLが得意 ・設計経験【尚可】 ・DBチューニング対応経験 ・データ移行経験 ・Javaの知見
・システム開発のご経験5年以上(言語問わず) ・システム障害対応のご経験 ・SQL実装のご経験
・SQLによりデータ抽出、分析経験2年以上 ・分析結果からの提案、レポート作成
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