・5年以上のWebアプリケーション用のバックエンドの開発、運用経験
・3年間以上のGolangを用いたバックエンド開発の経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験

・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Python, FastAPIでの開発経験 (3年以上)
- AIエージェント関連のプロダクト開発経験

- Pythonと(FlaskまたはFastAPIなどのフレームワーク)を用いたバックエンド開発のご経験
- Pythonでの開発環境の整備
- Pylint Flake8 Ruff　Blackなどを用いた静的解析ツールやコードフォーマッターのご経験
- CI/CDの構築または運用のご経験
- Dockerを用いたコンテナ開発環境構築
- スクラム開発などでチームで開発をしてきたご経験
- MySQLのご経験

- Pythonの開発経験
- バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験
- APIのインタフェースの設計経験
- データベースの（データ構造の）設計経験
- 4~5人程度のチームをリードした経験

- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上
- チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験
- 仕様検討の経験
- Goを用いた開発経験
- REST APIベースのAPI設計/開発経験
- RDBの設計/開発経験

- バックエンドの開発経験3年以上
- データモデル設計またはDB設計の経験
- Python または Go言語の経験
- Terraformの経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
- 2年以上Goを用いたWebシステムの開発経験
- KubernetesやDocker等のコンテナ関連の技術を利用した経験
- Google Cloudを利用しシステムを設計・構築した経験
- Terraformを利用した実務経験と基本的な実装スキル
- GitHub ActionsやArgo CDなどを利用したCI/CDパイプラインの構築・改善経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

・自走して設計・実装・テスト・運用まで一貫して行った経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・技術的な議論をリードできるコミュニケーションスキル
・Goを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
・生成AIの活用経験、またはそれに準ずる技術理解

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Pythonを利用し可読性高く堅牢なプロダクトレベルでのコードが書ける方
- AWS/GCPでの開発経験
- デザインドックの確認など基礎ができる方
- AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、Terraform などの IaC（Infrastructure as Code）ツールを利用したのシステムの構築・運用経験
- Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験
- 厳しいコンプライアンスが求められる金融機関などの案件に対応してきた方
- アジャイル開発に慣れている方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- 設計から実装までのバックエンド開発業務の経験 3年以上
- Goの実務経験 1年以上
- データベース設計およびクエリ最適化の経験（RDB, NoSQL等）
- スクラム開発の基礎知識（程度としてスクラムガイド2020版を想定）

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

- Go言語での開発実績あり
- プロジェクトマネジメントの経験あり
- バックエンドエンジニアとしての活動歴3年以上
- エンジニアとしての活動歴10年以上

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験
・ユニットテストの記述経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験

- Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
- Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
- AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

1. AIを用いたアプリケーションの開発経験
2. 数理最適化（Google ORToolsなど）を用いたアプリケーションの開発経験
3. Pythonでの開発経験
4. Gitでの開発経験

・AWS環境下での開発
・RESTAPIの使用経験
・Pythonでの開発経験
・SSO（OpenID Connect、OAuth）の使用経験

・複数ステークホルダに対するセッションで説明スキル、
　資料のドキュメンテーションスキル
・複数ステークホルダとの調整を行った経験
※ご参画予定のプロジェクトは、100名規模の体制となります。
・システム開発プロジェクトに携わった経験
・PMとしてプロジェクトを推進した経験

・LLMを用いた開発経験
・Pythonを使用した開発経験経験(2年以上)
・RAGやDifyなどを用いた開発経験

・ソフトウェア開発実務経験(5年以上)
・Webアプリケーション開発経験
・Go言語を用いた開発実務経験
・APIエンドポイントの設計経験
・RDBMSとKVSとメッセージキューシステムを用いた開発経験
・コンテナおよびコンテナオーケストレーションサービスを用いた開発経験
・IaCを用いた開発経験
・アジャイルとスクラム開発での実務経験

* クライアント対応、要件定義経験
* DataBricksもしくはPowerBI

・Web系開発の現場でサブリーダー等チームを取りまとめた経験
・クラウド環境での作業経験

・サーバサイドプログラミングの経験（Ruby や Golang 優遇）
・Webサービスインフラに関する知識
・AWS の知識（業務利用でなくとも可／知識のみ可）

・プロンプトエンジニアリングの経験
・Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とWebフロントのchatbot UIが連携する仕組みを理解できるレベルの知識）
・LLMやRAGを用いた開発経験（1年以上）

・複数ステークホルダに対するセッションで説明スキル、
　資料のドキュメンテーションスキル
・複数ステークホルダとの調整を行った経験
※ご参画予定のプロジェクトは、100名規模の体制となります。
・システム開発プロジェクトに携わった経験
・PMとしてプロジェクトを推進した経験

・バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・Kubernetesを用いたコンテナ管理の経験
・Golangでの開発経験
・PostgreSQLとRedis及びElasticsearchの使用経験
・RESTful APIの設計と実装経験

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験（目安3年）
- R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験（目安3年）
- BIツール（Looker、LookerStudio、Tableau等）の使用経験
- ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験
- システムコンサルティングや顧客折衝のご経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- Golangを用いた開発経験2年以上
- Githubを用いたチーム開発の経験
- CI/CD やDockerを用いた開発経験
- クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験
- 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方

- 開発経験10年以上
- Go経験3年以上
- Pythonの経験
- Dockerファイルを作成した実務経験

・API開発経験2年以上（直近3～4年の間で）
・Python開発経験2年以上
・フル出社で問題ない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Goを用いた、フロントエンドを含むWebアプリケーションの開発経験
- 3名以上でのチーム開発・運用経験
- DB設計を含む設計から実装、テストを含む一連の機能開

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

・バック・フロントどちらも2年以上かつ、どちらかを5年以上経験
・以下の言語の使用経験
　ｰGo 半年以上　※Go以外でも静的型付言語であれば可
　ｰTypeScript1年以上
　-ReactもしくはVue 2年以上経験
・クラウドインフラ構築・運用の実務経験
　ｰスクラムでのチーム開発
　ｰ保守性や可読性の高いコーディング
　ｰGithub上で円滑にチーム開発を行うことができる

- バックエンド開発経験 5年以上
- Goを使ったバックエンド開発経験1年以上
- RDB の利用経験
- サービスの運用経験3年以上（障害対応、モニタリング等）
- Google Cloud または AWSの利用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）

- TypeScript(React)を用いた開発経験(3年程度目安)
- Goを用いた開発経験(3年程度目安)
- PdM・デザイナーなど非エンジニア職種との協働経験

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上）
- PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験
- Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上
- 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験
- GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験
- ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル