• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- React/TypeScriptの開発経験を目安10年以上お持ちの方
- Figmaを見ながらのUI実装経験のある方
- toCサービスの開発経験
- OpenAPIを見ながらAPIリクエスト実装経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- AWS上でのプロダクションレベルのアーキテクチャ設計／構築経験
- コンテナ（ECS/EKS/Fargateなど）＋ Lambda/API Gateway構成への深い理解
- TypeScript / Python / Go いずれかでのサーバーサイド開発経験（3年以上）
- 複雑なDB設計（RDS, DynamoDB, TimeSeries等）とチューニングの実務経験
- GitHub / CI/CDパイプラインを活用したチーム開発経験
- 開発チームと仕様チーム（CPOなど）の橋渡し／技術通訳の経験
- 非常に抽象的な課題や未定義の要件に対して自律的に動けるマインドセット
- プロダクトマネジメントやアジャイル開発リードの経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Vue.js, ReactなどフロントエンドWebフレームワークを利用したアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安4年以上）
- 小規模なチームで、開発を技術的にリードしたご経験

- 業務を通じて社会課題（特に医療領域）を解決したい思いがある方。
- Reactでのフロントエンド開発経験3年以上
- Pythonのバックエンド開発経験
- AWS（VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど）を利用した開発経験
- SQLを用いてデータを取得、加工して返すような実装経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- TypeScript および Angular を使用したフロントエンド開発経験
- PLまたは PMとしてチームを牽引したご経験
- 顧客への提案、折衝、要件定義、仕様の合意形成を主体的に進めたご経験
- システムの保守・運用開発のご経験、およびそれに抵抗がないこと
- パフォーマンスチューニングや改善のご経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- 3年以上のwebアプリケーションのバックエンド開発経験があること
- PdMと連携して要件定義からリリースまで自走できること
- コードレビューのご経験があること
- TypeScriptでの開発経験あり
- どちらか経験あり
　- react・next.jsでのフロントエンド開発経験あり
　- awsでのインフラ設計・運用経験あり

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- TypeScript/Next.jsを用いた開発経験
- 自走して開発できる方

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

・Reactを用いた開発の実務経験3年以上
・TypeScriptを用いた開発の実務経験
・チームでの開発経験
・Node.jsを用いた開発の実務経験

- 自分から進んでコミュニケーションを取れる方
- Ruby on Rails 経験：3年以上
- React／TypeScript 経験：2年以上
　- React Hooksを用いたSPA開発経験
　- TypeScriptによる型安全な実装スキル
- 要件定義・設計フェーズからの参画経験
　- 開発要件を整理し、設計書やタスク定義に落とし込める
- アーキテクチャ設計を意識した実装ができる
　- レイヤー分離や責務分割を考慮したコーディング
- コードレビュー経験
　- 他者コードの設計意図を読み取り、改善提案ができる
- リファクタリングへの積極性
　- 技術的負債の理解と改善に前向きな姿勢
- 週40時間（平日週5日）勤務可能

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Reactを用いた開発経験

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

・Reactを利用したフロントエンド開発経験: 2年以上
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
・Goに関する知見（Railsがメインですが、一部Goの実装もございます。）

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上)
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験
- 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

・Python及びAzureを用いた開発経験

・React、Vue、Angularを用いた実務経験
・Java、C++、C#、Go、TypeScriptを用いた実務経験
・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発経験
・CI/CD環境の構築、運用経験
・テストドリブンなサーバーサイドアプリケーションの開発経験
・RDBMSにおける実態関係及びモデル設計に関する知見
・TCP/IP、ネットワークに関する知見

・TypeScriptおよびReactを用いたWebアプリ開発経験

JavaScript(React)

Java(Spring Boot)

JavaScript(React)

・Reactを用いたフロントエンド開発経験
・Django（Python）を用いたバックエンド開発経験
・基本設計〜1人称で対応できる方

・React(Next.js)開発経験2年以上
・TypeScriptの使用経験

チーム開発経験（コードレビュー） React（TypeScript）による開発経験 　- アーキテクチャ設計・ライブラリ選定経験 　- XState、RxJS等の導入経験 Git運用（rebase活用） 日本語ネイティブレベル 　※英語が第一言語かつOSS活動等での実績がある場合は応相談

プロジェクトの根幹部分の設計・実装経験
チーム開発経験（コードレビュー）
TypeScriptによるバックエンド開発経験
アプリケーションアーキテクチャ、ライブラリ選定経験
日本語が第一言語レベル（英語OSSコントリビューター等は相談可）

・チーム開発の経験（コードレビュー）
・React(TypeScript)を使ったフロントエンドの開発経験
　・Reactアプリケーションのアーキテクチャ‧ライブラリ選定の経験
　・XStateなどの有限オートマトンをReactアプリケーションに組み込んだ経験があること
　・RxJSなどのReactiveProgrammingの概念をReactアプリケーションに組み込んだ経験があること
・⾼い⽇本語レベル（第⼀⾔語であること）
　※ただし英語が第⼀⾔語で上記技術に関する先進的なノウハウをお持ちの⽅‧上記技術のOSSコントリビューター等は相談可
・Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること

・WEBシステム開発経験5年以上
・Next.js 及び typescriptの経験5年以上
・UI/UXを意識したデザイン提案・作成経験3年以上（Figma・Adobe XD等推奨）

・Python 実務経験4年以上（1人称で対応可能なレベル）
・デコレータ（関数・クラスのラップ）、非同期処理を調べずに実装できる方
・ソースコードの読み書き・修正を独力で行える方
・LangChain、LangGraph など Langxx 系の実務経験
・生成AIおよび AI エージェントに関する知見
・リモート環境下での円滑なコミュニケーション能力
・新技術への柔軟かつ積極的な対応力

データ分析系(Python/SQL/R/BI)

・toBプロダクト開発経験
・Go、TypeScriptの開発経験

・React.js／Reduxを用いた開発経験3年以上
・UI/UXの最適化・パフォーマンス改善経験
・SPA開発経験5年以上
・安定稼働できる勤務時間の確保

・LLMのAPIを用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・業務プロセス自動化の設計・改善経験

TypeScript(React)

TypeScript(React)

・AWSモダンアーキテクチャでの実装経験
・要件定義経験
・Webシステム開発経験
・Python開発経験

・TypeScriptでのバック開発経験：3年以上
・Reactでのフロント開発経験：3年以上
・基本設計経験（3年以上）
・RDBMS（PostgreSQL等）での開発経験
・Linuxの知識（コマンドラインでのファイル操作や簡単なシステム操作レベル）
・既存ソース(TypeScript)を読み解き、必要に応じてドキュメントを確認し、有識者に問い合わせられる能力
・調査・解析結果をドキュメントとしてアウトプットできる能力