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- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上 - チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験 - 仕様検討の経験 - Goを用いた開発経験 - REST APIベースのAPI設計/開発経験 - RDBの設計/開発経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
2ヶ月前
- バックエンドの開発経験3年以上 - データモデル設計またはDB設計の経験 - Python または Go言語の経験 - Terraformの経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
- 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 - 2年以上Goを用いたWebシステムの開発経験 - KubernetesやDocker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 - Google Cloudを利用しシステムを設計・構築した経験 - Terraformを利用した実務経験と基本的な実装スキル - GitHub ActionsやArgo CDなどを利用したCI/CDパイプラインの構築・改善経験
LLMの利用・API連携経験(例:OpenAI, Hugging Face) AI/機械学習(NLP、分類、予測モデル等)の実務経験(3年以上) Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn)での開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語でオフショア開発チームと連携可能な方
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること - Pythonによるリーダブルなコード実装スキル - LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験 - RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験 - OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験 - PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験 - データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験 - 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験 - 修士号または博士号(情報学・機械学習・関連分野)、または同等のR&D実務経験 - VLMなどマルチモーダルAIの利用経験 - LangSmith、LangFuse等の利用経験
・自走して設計・実装・テスト・運用まで一貫して行った経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・技術的な議論をリードできるコミュニケーションスキル ・Goを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・生成AIの活用経験、またはそれに準ずる技術理解
- 設計から実装までのバックエンド開発業務の経験 3年以上 - Goの実務経験 1年以上 - データベース設計およびクエリ最適化の経験(RDB, NoSQL等) - スクラム開発の基礎知識(程度としてスクラムガイド2020版を想定)
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- Pythonを利用し可読性高く堅牢なプロダクトレベルでのコードが書ける方 - AWS/GCPでの開発経験 - デザインドックの確認など基礎ができる方 - AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、Terraform などの IaC(Infrastructure as Code)ツールを利用したのシステムの構築・運用経験 - Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験 - 厳しいコンプライアンスが求められる金融機関などの案件に対応してきた方 - アジャイル開発に慣れている方
- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 - 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 - クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 - Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 - 論理的にコミュニケーションができる方
- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験 目安:3年以上 - Redshift(もしくはRDS)の設計 - LambdaまたはEC2でのPython開発 - SQL対応 目安:5年以上 - クエリ作成、コードレビューができるレベル - AWS環境設定の経験 - AWS <> Power Platform(Dataverse)とのデータ連携
(キャッチアップでも可) - 設計書/仕様書作成の経験 - セッションマネージャーの使用経験
- Go言語での開発実績あり - プロジェクトマネジメントの経験あり - バックエンドエンジニアとしての活動歴3年以上 - エンジニアとしての活動歴10年以上
・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・ユニットテストの記述経験 ・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験
・クライアント対応/要件定義経験 ・機械学習系の案件に参画経験 ・Pythonを用いた開発経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・Linux上でのJavaもしくはC言語を用いた開発経験 ・顧客ヒアリングに基づいた基本設計の経験
・React、Nuxt.js、Python、Lambdaを用いた開発経験
・Webアプリケーションを実装、構築をしていく上での各種技術の使用経験、コードやアーキテクチャの設計経験 ・MVCフレームワークを用いた開発経験 ・テストフレームワークによるテストの実装経験 ・各種ストレージ、データベースの設計経験 ・アジャイル開発のプロジェクトでのチーム開発経験 ・他開発メンバーの設計、実装などのレビューなどを含むチーム開発経験
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解 ・Python / SQL によるアプリケーション開発経験 ・チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント
・サーバサイドプログラミングの経験(Ruby や Golang 優遇) ・Webサービスインフラに関する知識 ・AWS の知識(業務利用でなくとも可/知識のみ可)
- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験(目安3年) - R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験(目安3年) - BIツール(Looker、LookerStudio、Tableau等)の使用経験 - ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験 - システムコンサルティングや顧客折衝のご経験
・Python3での設計開発経験 ・SQLの設計開発経験 ・AWSの次に関する知識(Lambda/Glue/Aurora/Redshift/S3)
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
Python、TypeScript、React.js、PHP(Laravel) 上記キーワードの内、2つ以上のご経験
数理最適化分野の学術経験(研究・論文執筆など) モデル作成を行う数学的な能力 Pythonのプログラミング 英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション)
・Pythonでの開発経験 ・Pythonに関連したライブラリ、ツールを用いた開発経験 ・数値解析関連の経験 ・基本設計の経験 ・2,3名等の小規模チームでの経験
【ス キ ル】Python、JavaScriptの経験 フロントエンド、バックエンドの実装経験 データ分析経験 Linux(Ubuntu)での開発経験 AWS使用した開発経験 1人称で実装できる方 ※開発経験は目安3年程度となります。
・GCP 全般の知識 ・BigQuery ・Cloud Storage ・Python
Pythonでの開発経験2年以上 TypeScriptでのWebアプリケーションの設計〜運用経験2年以上 プロダクト立ち上げ経験 AWS/Azureなどのクラウドを用いた開発経験
・PythonのWebシステム、バッチ開発・運用保守経験 ・JSやCSSフレームワーク ・Docker,ECSなどのコンテナ技術活用経験 ・Github上でのプルリクエストによる開発
(上級SEのみ必須) ・コードレビュー能力 ・データ分割技術 ・技術的な課題解消・選定が1人で行える
・Pythonで基本設計~システムテストの工程を1人称で動ける方 ・積極的にコミュニケーションが取れる人 ※受け身な方はアンマッチです。
・WEBアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonの経験1年以上 ・FastAPIでの開発経験 ・AWSの利用経験必須
■スキル: Pythonでの開発経験 AWSの知識 CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、 VPC(SG等含む)、ELB、DXGW、RDS、Route53、ECR、ECS、 Fargate、S3、SSM、CloudWatch
・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験 (経験なくともJavaなど他言語のシステム開発経験が豊富でPythonのキャッチアップ意欲あれば可) ・DBアクセス周りの設計・開発経験 (SQLが書けること。既存のテーブル定義やそこにアクセスしているアプリのプロムラムを読むことで、 テーブルの構造/設計を理解し、ER図やデータフローダイヤグラムを書いたり読んだりすることが出来る方) ・アジャイル開発経験
・Pythonでの開発経験がある方。 ・基本設計または詳細設計からご経験がある方
・Pythonでの開発経験 3年以上 ・Webアプリケーション開発経験 ・要件定義から一貫して対応可能な方 ・AWSの設計/構築経験
・Pythonが書ける方 ・技術検証設計ができる ・ドキュメント作成ができる
・Webアプリケーションの開発経験(目安5年) ・Pythonを用いた開発経験(目安3年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
- Golangを用いた開発経験2年以上 - Githubを用いたチーム開発の経験 - CI/CD やDockerを用いた開発経験 - クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験 - 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
- 開発経験10年以上 - Go経験3年以上 - Pythonの経験 - Dockerファイルを作成した実務経験
・API開発経験2年以上(直近3~4年の間で) ・Python開発経験2年以上 ・フル出社で問題ない方
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験 - Webアプリケーション開発の実務経験 - Python(FastAPI)をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験<4年以上>
・バック・フロントどちらも2年以上かつ、どちらかを5年以上経験 ・以下の言語の使用経験 ーGo 半年以上 ※Go以外でも静的型付言語であれば可 ーTypeScript1年以上 -ReactもしくはVue 2年以上経験 ・クラウドインフラ構築・運用の実務経験 ースクラムでのチーム開発 ー保守性や可読性の高いコーディング ーGithub上で円滑にチーム開発を行うことができる
- バックエンド開発経験 5年以上 - Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験3年以上(障害対応、モニタリング等) - Google Cloud または AWSの利用経験
- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験 - Pythonを使った開発経験 - 機械学習への興味関心 - システム改修経験 - ユニットテストの経験 - AI駆動開発経験 - ToB向けの開発経験がある方
- Python / Djangoを用いた実務経験 - パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験 - Githubを用いたチーム開発経験 - 開発実務経験年数が6年以上 - 場合によって出社またはオフライン対応可能な方(頻度は応相談、最低頻度は年1となります)
- TypeScript(React)を用いた開発経験(3年程度目安) - Goを用いた開発経験(3年程度目安) - PdM・デザイナーなど非エンジニア職種との協働経験
- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験 - Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験(FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上) - PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験 - Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上 - 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験 - GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験 - ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル
- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験 - お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案(費用・セキュリティ・スケジュール感など)ができる方 - 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人
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