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全4112件中1951-2000件を表示中
・SQLデータ定義言語使用経験 ・JP1経験 ・AWSでのテスト環境構築
情報提供元: TECHBIZ
2年前
・SQL利用経験3年以上 ・AWS利用経験1年以上
・企業との折衝,要件把握能力 ・SQL経験2年以上 ・複雑なSQLが作成・解読の実績 (テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど) ・AWS(Glue,Lambda,Redshift)経験2年以上
・SQL 利用経験 3 年以上 ・AWS 利用経験 1 年以上
PG枠 ・SQLの経験 *債券等の金融業務知識を身に付けたいエンジニアの方を募集。スキルよりやる気を重視。 キャッチアップ力・コミュニケーション能力必須。
情報提供元: ビズリンク(Bizlink)
【必要スキル】
・SQL(ORACLE)の経験
・シェルの経験
・Linux(コマンドが分かる程度)
【尚可スキル】
・Azureの経験
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
・SQL(POSTGRES)の経験
・シェルの件
・Azureの件
・Python/SQLの経験 ・クラウド環境での開発経験 └同社ではAWSを利用していますが、問いません ・ETLの経験 └製品は問いませんが、ETLの概念の理解は必要です ・DB設計の経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・SEで設計、開発のご経験(約3年) ・基幹システム(SAP)の導入構築の実務経験のある方
【必須スキル】 データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度) 分析のご経験(2年程度) 上記に加え、以下より1つ以上該当する方 BIツールの使用/構築経験(1年程度) GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度) GTMの設定、開発、使用経験(1年程度) クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度) コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
情報提供元: DMMフリーランス
・SQL読解スキルがある方 ・Linux環境でのテスト経験がある方
情報提供元: E-agent(イージェント)
・Java詳細設計以降対応可能な方 ・SQLのご経験がある方
・要件定義からリリースまでの一通りの設計・開発のご経験 ・SQLの基礎知識
以下のいずれかを必須(複数尚可) ・Azure Data Lake Storage Gen2 ・Azure Data Facory
情報提供元: PE-BANK
・上流工程経験 ・データ移行経験 ・SQL経験 ・AWS(Glue)経験 ・Python経験
・一人称で作業可能な方 ・WebアプリケーションのAPI開発経験 ・DBを使用した開発経験 ・SQLインジェクション等のセキュリティ対策を考慮したコーディングができる事
・SAPS/4導入プロジェクトにおける管理会計領域コンサルティング経験 ・FioriS/4HANAの環境設定経験 ・顧客とのToBeシナリオを交えたCRPセッションリードを行なった経験 ・会計領域において、S/4HANAの標準機能と追加開発の区分けができること ・S/4環境での会計領域における一人称でのカスタマイズ対応が可能であること
・SAPS/4導入プロジェクトにおけるプロジェクト管理領域コンサルティング経験 ・顧客とのToBeシナリオを交えたCRPセッションリードを行なった経験 ・S/4環境での生産管理領域における一人称でのカスタマイズ対応が可能であること
・SAPS/4導入プロジェクトにおける生産管理領域コンサルティング経験 ・顧客とのToBeシナリオを交えたCRPセッションリードを行なった経験 ・S/4環境での生産管理領域における一人称でのカスタマイズ対応が可能であること
・オープン系システムの経験3年以上
・WEBシステムの実務経験
・SQLの実務経験1年以上
・詳細設計の経験
・Pythonの実務経験
・Djangoの実務経験
・Vue.jsの実務経験
・Javaの実務経験
・クラウド環境でのデータ分析基盤の運用経験 ・SQLを利用したデータ分析の経験 ・Tableau、Redash、LookerなどのBIツールの利用経験 ・データクレンジング・集計・検証経験
・モジュール:FI カスタマイズ経験 ・ユーザーとの交渉 ・結合テスト推進
情報提供元: indeco
・自らコミュニケーションを取りに行けること ・データ分析のロジックが整理できること ・SQLが書けること ・IT関連プロジェクト経験5年以上
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー) ・クラウド利用経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・Pythonによるデータ加工経験
・データ分析のロジックが整理できること ・SQLが書けること ・IT関連プロジェクト経験5年以上
情報提供元: SEES(シーズ)
1.SQLを用いたデータ抽出経験 2.Python、データエンジニアリングの開発経験 3.GCPでの開発経験
・実務でのSQL利用経験(1年以上) ・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上) ・実務でのプログラミング経験(2年以上) ・クラウド環境のDWH利用経験 ・git/GitHubの利用経験 ・チケット管理(JIRA,backlog等)での開発経験
・Python、SQLの実務経験2年以上 ・Git、JupyterNotebookの利用経験 ・機械学習を用いたモデル開発経験 ・チームでの開発経験
・基本的なSQLとJava、Linuxのコマンド、開発経験(言語不問・1年以上~)があればOK
<基礎エンジニアリングスキル> ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業 ・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験 <マーケティング分野におけるデータサイエンススキル> ・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験 ・需要予測モデルの実装経験 <高度なモデル実装技術> ・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
・基本的なSQLとJava、Linuxのコマンド、何かしらの開発経験(1年以上~)があればOK
・C#およびSQLの開発経験
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