- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど）
- データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など）
- AWSの構築・運用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Pythonを利用し可読性高く堅牢なプロダクトレベルでのコードが書ける方
- AWS/GCPでの開発経験
- デザインドックの確認など基礎ができる方
- AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、Terraform などの IaC（Infrastructure as Code）ツールを利用したのシステムの構築・運用経験
- Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験
- 厳しいコンプライアンスが求められる金融機関などの案件に対応してきた方
- アジャイル開発に慣れている方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験
・ユニットテストの記述経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験

- Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
- Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
- AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた経験
Kubernetes使用経験

・上流工程の経験が豊富な方
・企画、要件定義、業務フロー作成など

・Zabbix設定の知見。
・AWS上でのインフラ構築経験、保守運用業務の経験。

・インフラ設計・構築・運用設計の経験
・クラウドサービス (Azure、AWS、GCP) のインフラ設計・構築経験

・パブリッククラウド（AWSやAzure）でのアーキテクチャ設計スキル
・AWSの知識(EKS,ECS,EC2,RDS,CF,ELB,CloudWatch,Lambda)のある方
・コミュニケーションスキル
・ヒアリングスキル
・ドキュメント作成スキル
・ネットワークの基本的な理解

・クラウド(Azure,AWS,Microsoft Intuneなど)構築のご経験
※Azure,Microsoft Intune経験者優遇

・インフラ設計、構築
・システム運用設計、保守
・AWSでのサービス構築経験

1. AIを用いたアプリケーションの開発経験
2. 数理最適化（Google ORToolsなど）を用いたアプリケーションの開発経験
3. Pythonでの開発経験
4. Gitでの開発経験

・AWS環境下での開発
・RESTAPIの使用経験
・Pythonでの開発経験
・SSO（OpenID Connect、OAuth）の使用経験

・エンジニアの経験5年以上
・Unity開発経験3年以上
・Webサービスの基礎知識
・Android iOSの基本的なOS知識
・東京オフィスに日々出社することができる
※現在はコロナウイルスの影響により、一時的に全面リモートワークを実施しております。

・バックエンド開発経験(5年以上)
・Ruby on RailsまたはGoを用いた実務経験
・AWSを用いたクラウドインフラの構築運用経験
・バックエンドやフロントエンドおよびインフラの技術的知見
・チーム開発の経験

・LLMを用いた開発経験
・Pythonを使用した開発経験経験(2年以上)
・RAGやDifyなどを用いた開発経験

・構築経験5年以上又は 構築、保守経験合わせて8年以上
・Linux(RHEL、Ubuntu)の知識と経験
・OSSを利用した基幹システム構築経験
・Apache、PostgreSQL、Zabbix等の知見
・Windows(2008、2012、2019)の知識
・Oracleを用いた実務経験
・DNSを用いた経験及び知見

* クライアント対応、要件定義経験
* DataBricksもしくはPowerBI

・Web系開発の現場でサブリーダー等チームを取りまとめた経験
・クラウド環境での作業経験

・Webサービス開発経験
・Ruby on Rails での開発経験
・コミュニケーション能力
※必須スキルに加えて、以下いずれかのスキルも必要
・AWS におけるインフラ構築と運用の知識と経験
・React を使用したフロントエンド開発経験
・Node.js を使用したバックエンド開発経験

・プロンプトエンジニアリングの経験
・Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とWebフロントのchatbot UIが連携する仕組みを理解できるレベルの知識）
・LLMやRAGを用いた開発経験（1年以上）

・インフラ運用保守経験（目安3年以上）
・Linuxサーバー運用経験　※Linuxの案件実績が経歴書を見てはっきりわからないの書類選考通りにくいです。
※業界3-5年くらいの方が通りやすいです。

・Windows10の基本操作
・WindowsOSの理解
（各種ショートカットの使用、設定/コントロールパネルの理解、ローカルポリシー等）
・Office製品の基本操作
（Excel、Word、PowerPoint、Outlook、Teams、SharePoin）
・下記のスキル要望について複数の該当経験があり、
　経験の無い製品/技術に関してもキャッチアップしていける方。
　※全てを満たしている必要はございません、

・複雑な作業アプリのプロダクト開発または企画経験(金融やERP等)
・-金融、ERP等の複雑な業務アプリのプロダクト開発または企画経験
・サービスビジョン及びロードマップ策定経験

・AWSの構築経験(3年以上)
・インフラの要件定義～構築の経験

・CI/CD環境の設計構築の経験

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

・基盤インフラ構築経験(5年以上)
・下記すべての実務経験
　-クラウドリフト
　-クラウドシフト
　-設計
　-構築
　-運用設計
　-運用
・Windows及びLinux環境での運用改善経験

・AWS上で稼働するWebサービスのインフラ構築、運用の経験(3年程度)
・TerraformなどIaCでのインフラ管理経験(2年程度)
・Cloudwatch、Datadog等モニタリングツールを使ったサービス監視の経験
・CI/CD環境の構築経験
・コンテナを用いたアプリケーションの実行基盤の構築経験

• AIコーディングの経験（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）
• 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること
• 他チーム、他部署と調整業務ができること

- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験（目安3年）
- R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験（目安3年）
- BIツール（Looker、LookerStudio、Tableau等）の使用経験
- ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験
- システムコンサルティングや顧客折衝のご経験

- インフラストラクチャおよびアーキテクチャ分野での10年以上の経験（クラウドネイティブ環境での3年以上の経験を含む）
- ネットワーク、セキュリティ、コンテナベースのテクチャに関する深い知識
- Docker、Kubernetes、Linux管理に精通している。
- CI/CD、Infrastructure-as-CodeなどのDevOps経験
- Prometheus、Grafana、ELK、Splunkなどの可観測性ツール経験
- SOPおよび運用ドキュメントの作成経験
- ビジネス英語

- 顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験
- 開発実装経験/コードレビューをされたご経験
- AWSサービスのご利用経験

・Ruby on RailsまたはGoを用いた開発経験4,5年以上
・AWSを用いたクラウドインフラの構築・運用経験
・フルスタック志向があり、バックエンド/フロントエンド/インフラの技術的知識を持つこと。

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- Ruby on Railsを利用した業務での開発経験3年以上
- 業務でのエンジニア・プロダクト開発に携わった経験5年以上
- 一定数ユーザーのついたtoCサービスの開発に携わった経験
- SREエンジニアとしての業務経験（バックエンド開発〜インフラまで）

・API開発経験2年以上（直近3～4年の間で）
・Python開発経験2年以上
・フル出社で問題ない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）