- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- AI/機械学習に関する専門的な知見とPython等を用いた3年以上の開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術を活用したアプリケーションの開発経験
- BtoBプロダクトへのAI機能の実装経験
- 音声認識、音声合成、音声対話関連技術の開発経験

・APython、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続
・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル
・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験
- AWSの環境構築・活用経験
- 生成AIツール（GitHub Copilot、Claude等）を活用したコーディングへの理解と実践意欲

- Pythonバックエンド開発の経験（目安5年以上）
- システムアーキテクチャ設計/実装経験
- DB設計とパフォーマンスチューニングの経験
- 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験

・Python (Django) を用いた開発経験3年以上

・JavaScript (React.js)を用いた開発経験3年以上

■サーバサイド要件
○開発環境
　・PHP 7.4 / Laravel 6（バージョンアップを計画中）
　・Docker / Docker Compose
○必須スキル
　・PHP: フレームワークを問わず、MVCモデルやクラスを用いたWebアプリケーション実装の経験があること。
　・Laravel: 公式ドキュメントを読みながら、Webアプリケーションに求められる基本的な機能の実装を独力で行えること。
■フロントエンド要件
○開発環境
　・Vue.js 2
　・Docker / Docker Compose
○要求スキル
　・Vue.js: Vueコンポーネントの実装を行えること。
　・UI/UX: Figma等で作成されたワイヤーフレームをHTML/CSSとして実装できること。
　・Web API: Axios（または同等のライブラリ）によるWeb APIのクライアント実装経験。

WEBシステムで設計以降の経験
バッチ系の業務経験

・Web系システムのフロント及びサーバーサイドの基本設計・詳細設計の経験。
※スマホアプリ経験が豊富だと尚可。
※設計が主体だがFlutter、Python、React Native、PHP等での開発経験を積むことも可能。

TypeScript、Reactの経験

・Pythonの開発ご経験

・ソフトウェア開発経験が豊富な方で、Pythonを使用しての実務経験が3年以上ある方
・SQLを使用してのデータベースの取り扱い経験
・AWS native環境の経験(ETL/Dynamo等）

・Python2系or3系もしくはC++
・Gitを使ったコード管理、コードレビュー
・テストコード開発
・LinuxサーバーでのTerminal作業
・コードや資料を読み解いて理解する能力
・コミュニケーション能力
・エラーの原因調査、自己解決能力

・2年以上のプログラミング実務経験(Pythonだと尚可)
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

Linux開発経験
- C
C++
- git
- テストコード開発

・LAMP環境によるスマートフォンゲームのサーバーサイド開発経験
・Pythonもしくは2つ以上の言語を利用できること
　例：Java+PHPなど

・Webアプリケーション開発3年以上
・TypeScriptかPythonを用いた開発経験
※Pythonエンジニアを優先しております

・Python2系or3系もしくはC++の開発経験
・インフラの知識
・コミュニケーション能力

・テスト自動化の経験
・テスト効率化の提案経験
・マクロ開発(VB、VBA)、ツール改造(Pyhton)
・勤怠、コミュニケーション力重視　

・自動化ツール作成の経験
・プログラミング言語を用いた開発経験（GAS、VBA、Python、JavaScript等）

・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験
・基本設計の経験
・AWS（Lambda）での開発経験

・Python または Java、C＃などのプログラミング経験
・SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる)
・データ分析のスキルや経験のある方
・エンド様との要件の確認や改善提案の経験
・リーダー的な経験
・他メンバーのレビュー経験

・ETL（バッチ）処理の設計・実装経験
・Shellスクリプトの設計・実装経験
・AWS Lambda(Python)、S3を用いた設計/開発経験
・EventBridge、Step Functions、Athena）全般の知識

・Webアプリフロントエンド開発経験
・Python開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上
・要件定義設計以降の経験　1年以上
・API開発の経験　
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（3年以上目安）
・SQLの基本理解と実務利用経験
・AI（LLM）を活用した業務効率化
・ソリューション開発経験
・クライアントワークまたはビジネスサイドとの折衝
・要件定義の経験

・WEB系言語（目安：2年以上）
※1人称で問題なく動ける方

　・Pythonでのシステム設計・開発経験3年以上
　・TypeScript、React製造経験
　・Docker、Kubernetes、Ansible等のツールを使った環境構築の自動化の経験
　・Linuxシステム開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上の方
・要件定義設計以降の経験をお持ちの方
・API開発の経験をお持ちの方
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験をお持ちの方
・AWS等のクラウド環境での開発経験をお持ちの方
・Dockerを利用した開発経験をお持ちの方

・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた基本設計・構築経験（3年程度）
・TypeScript経験（目安： 3年～5年以上）
※Java経験 5年以上とJavaScript経験 3年以上あればTS経験が無くても可
・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch）
・一人称で設計・開発ができる

・Pythonでの中規模Web API開発経験3年以上
・Django / FastAPI等フレームワークを用いた開発経験
・React / Vue を用いたフロントエンド開発経験
・AWS / Azure / GCP 等パブリッククラウド上での開発経験
・アジャイル開発の実務経験または知見

・Python言語を用いたAPL開発スキル
・コンテナアプリ基盤の利用スキル　例）Openshift　K8S(Kubernetes)
・AWSマネージドサービスを用いたアプリ開発スキル
・基本設計～結合テストの経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

・PMまたはPMOの経験
・以下のいずれかの経験
　- AWS環境下での開発経験またはサービス利用経験
　- Pythonを用いた開発経験
　- クラウドやPythonの資格