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・WEBシステム開発経験 ・ディレクション(要件定義~テスト)経験 ・開発PL経験 ・業務フローを関係者(社内外)と調整しながら設計することができる ・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる ・データベース言語 SQL
情報提供元: techtree(テックツリー)
6年前
・ServiceNowへの興味 ・SQLを理解している ・エンタープライズ領域でのエンジニア経験
・分析系SQL作成、データ抽出業務 ・Python(3系)の設計・実装 ・Amazon Redshift を使った開発経験 ・詳細設計書作成経験 ・テスト計画書作成、テスト実施
■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(1年以上) ■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること ■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること ■ビジネスレベルの英語(TOEIC700点以上目安)、もしくは日本語で会話ができること
・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。 ・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル) ・R、Python(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験。 ・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。 ・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
情報提供元: フォスターフリーランス
フルマネージド環境でのパフォーマンス改善経験 フルマネージド環境への移行経験 AWS/GCPの両クラウド上での開発経験 SlowQueryなどの遅延SQL撲滅活動経験1年以上
情報提供元: ハックスペック
ネットワーク、サーバ、セキュリティ分野における幅広い知識 FW、IPS/IDS、認証サーバ、ドメインコントローラ、EDRなどの運用経験 ログ分析の経験 shell,pythonによるプログラミング能力
HEMSの知見 コミュニケーション能力
データ分析の実務経験 統計学の基礎知識 機械学習の基礎知識 SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験
SQLサーバー、VM、Linuxのいずれかの運用経験 24/365での運用保守経験 ウェブサーバー、DBサーバー、キャッシュサーバーなどの構築・運用経験
pytyonの経験がなければJava開発2年以上orWEB開発2年以上orスマホアプリ開発2年以上
コミュニケーション力 中級SQL 長期を前提にご対応頂ける方
業務アプリケーション開発経験:Python言語 オンラインアプリ、トランザクション系データの設計/実装経験 AWSサービス:Lambda
SQLを使用した現場経験1年以上 基本設計の経験1年以上 コミュニケーション良好 勤怠問題ない方
scikit-learnなどの機械学習・統計モデリングフレームワークの実務経験 専門的な論文やドキュメントの読解力 Git/GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
メンバーマネジメントのご経験 Python、Ruby、PHPなどによるWebアプリケーションの開発経験 AWSなどパブリッククラウドを用いた運用経験 Gitを用いたプルリクエストベースの開発経験 技術選定やアーキテクチャ設計の経験
SQL
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA)
・データ分析、機械学習 ・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作
・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験 ・統計モデルの構築経験 ・SQL
・BIツール使用経験 ・SQL
データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、
・Python分析・開発経験
・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや マーケティングオートメーション構築経験 ・python又はRを使用したデータ分析経験
・Python又はRでのデータ分析経験
SQL経験
集計・集計設計スキル:SQL、HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) ・大規模なデータベースを扱った経験 ・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・AWSを利用し開発したことのある経験 特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)
SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須) 機械学習/統計学についての基礎的な知識 深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル SQLで適切なデータを取得できるスキル
・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験 ・システム開発経験
以下のいずれかの条件を満たしていること ・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・コンサルティング会社(業務系、IT系等)における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験 ・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験 ・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験 ・要件定義、詳細設計経験
・SQL(特にSparkSQLなどHadoop系の言語)を用いたバッチ処理の実装経験 ・MicrosoftGraphAPIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験 ※Azure(もしくはAWS等のクラウド)を用いた業務経験があれば
言語:Python3.7 ライブラリ:Pandas/Numpy/Scipy DB:RedshiftorAuroraforPostgreSQL
・Python3系の実装スキル
・SQL開発経験 ・シェル開発経験
・R及びPythonを使用した業務経験 ※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験
・Python・機械学習を用いたシステム開発経験
※以下全ての経験が無くてもOKです ・基本的な分析に関する知識が備わっている ・Pythonなどのスキルがある ・ドキュメンテーション力がある
・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上(いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である)・統計の基礎知識があること(統計検定2級レベル以上)・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得)
Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある
Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る
・Python ・SQL ・大量データ加工
・SQLに長けていること
・データの扱いに長けている ・システムの知識が長けている ・SQLが書ける/読める ・エンジニア経験者
・集計・集計設計スキル:SQL、HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) ・大規模なデータベースを扱った経験 ・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・AWSを利用し開発したことのある経験 特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)
・データ移行経験 ・DB論理設計経験 ・要件定義経験 ・SQL
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