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・GCP開発、試験、運用経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
3年弱
プロジェクトマネジメント経験(3年以上) WEBアプリケーション開発・運用経験(1年以上) エンジニアとして要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一通りの業務経験 採用、育成活動にも積極的に参加出来る方 技術トレンドに対する感度が高い方WEBアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
GCP構築経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・クラウド基盤における知識/実務経験 ・技術的に有ると望ましい物 Kafka/AirFlow/Spark等のデータ分析基盤のクラウドエンジニア側での知識/経験 コンテナオーケストレーション(Kubernetes)知識/経験 ※重要:DWH(TiDB/Snowflake)の実務経験
・クラウド環境(AWS,Azure,GCP)を利用した開発経験、構築経験 ・コンテナ環境の利用経験 ・Gitを利用したコード開発の経験(一般的なGitコマンドを使用した開発が行えること)
・Kubernetes及びエコシステムの構築、設定経験 ・Gitを利用したコード開発の経験(一般的なGitコマンドを使用した開発が行えること) ・IaC(Terraform等)の利用経験
–MLOps、SREに関連した業務開発経験 –Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 –Git/GitHubを利用したチーム開発経験 –AWS等のクラウドシステムを利用した開発経験
・GCP、Kubernetesの設計~構築の経験
・設計経験者(言語問わず)5年以上
情報提供元: 1 on 1 Freelance
・Vue.js(vuetify)+TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・Dockerでの開発経験 (※Docker使用はローカル環境でバックエンドのAPI を呼び出す場合に必要になるかもしれません)
・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験
情報提供元: mijicaフリーランス
・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験(オーラル・ポスターいずれも可) ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方
・SQLをの基本を理解し作業経験が1年以上あること ・pythonを用いたコーディング経験があること ・GCPまたはAWSの利用経験があること
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