■経験
・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・2年以上のBigQuery,Oracle でのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験の品質評価の経験
■能力
・新規データマートの要件定義、設計、開発ができる
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・マート領域において全体のデータフローを理解してジョブの設計と運用ができる
・3か月以内のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームでの開発に必要な情報共有ができる

5年程度のプログラミング経験が必要で、Jsonファイルを使ったコールフローの作成、導入に関する知識。また、SQLを使用してデータベースからデータを抽出する知識が必要です。

＜必須スキル＞
・ユーザーデータ分析の経験2年以上（SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解）
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
・1人月フルコミット可能な方

・SQL開発経験3年以上
【尚可】
・BigQueryを用いた開発経験
・クラウド系DWHの開発経験

・ヘルプデスク業務等での問合せ対応のご経験
・SQLを用いたデータベース検索操作の知見
・コミュニケーション良好な方

必須：
Javaでの開発経験（目安5年以上）
SQLの実務経験

・3年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

・SQL開発経験3年以上
・PL/SQLもしくはストアド業務経験
【尚可】
・C#,VBA開発経験

・作業環境記載のOS、DB、言語での開発経験がある方
・JavaBatchでの開発経験のある方
・基本設計以降の経験のある方
【尚可】
・RADでの開発経験がある方

・データを扱える、データの状態を確認できるスキル。
・PL/SQL、SQLのスキル。データクレンジングや名寄せをSQLにて活用することを想定しております。
【尚可】
・要件定義など上流工程の経験。お客様と対話し、お客様の考えに柔軟に理解・整理する思考力や課題解決に向けた行動力がある方

・社員代替やPM及びPMOなどの経験
・Webシステムの開発やテストの経験
・SQL使用経験

- C#を用いた開発の経験をお持ちの方
- SQLを用いた開発の経験をお持ちの方
- 単独で設計～開発/ソース解析～テストの経験をお持ちの方
- 問題解決に向けてのコミュニケーションができる方

- C#を用いた開発の経験をお持ちの方
- SQLを用いた開発の経験をお持ちの方
- 単独で設計～開発/ソース解析～テストの経験をお持ちの方
- 問題解決に向けてのコミュニケーション力をお持ちの方

・Snowflakeの構築経験
└要件を固めるフェーズからの参画経験
・SQLの仕様経験

・SQLの実務経験
・webアプリの開発経験
・データのインポート・エクスポートおよび加工、集計の概念理解
・AWS関連の経験
・CLI操作とLinuxコマンドの使用経験（Linux全般詳しいと尚良）

・社員代替やPM及びPMOなどの経験
・Webシステムの開発やテストの経験
・SQL使用経験

・アジャイル開発でのスクラムマスター経験
・JavaやJavaScriptなどの開発経験
・SQLの設計・開発経験

・Webシステム開発経験（PHP経験5年以上）
・SQL経験必須。基本的な構文が出来ること

・JavaでのWeb開発経験
・SQL、OSSなどの経験
・保守・運用管理経験

Java、Oracle SQL(3年以上経験) or バッチ処理 開発経験者

・サーバー系の基盤の業務知識
・WEBシステムのサーバー移行経験者
・上流工程の経験
・オープン開発の経験 － Java、SQLなど（実際に開発することはありません）

・要件定義の経験がある方(1年以上)
・Javaを使用したWebシステム開発経験がある方
※4年以上は必須
・SQL経験がある方
・JSP/JavaScript（jQuery）
※画面実装の開発経験がある方

・SQLの経験がある方

SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
位置情報データの可視化ができる（もしくは早期に習得できるポテンシャルがある）
顧客対応（適切にコミュニケーションが取れる）経験
要件定義経験
チームコミュニケーションが取れる

・PM経験
・事業側責任者と担当者との要件定義や各種調整を行った経験
・システム開発業務経験(7年以上)(システム保守経験を含むこと)
・SQLの基礎知見と実際に書いた経験

・基本設計～リリースまでの工程経験。
・業務系アプリの画面設計経験。
・Linuxコマンド、SQL

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験
・IT業界経験3年以上【尚可】
・Python
・PySpark（ApacheSpark）の開発経験、
・保険業務知識

・サーバー系の基盤の業務知識
・WEBシステムのサーバー移行経験者
・上流工程の経験
・オープン開発の経験 － Java、SQLなど（実際に開発することはありません）

・運用保守の経験
・何かしらの開発経験（5年以上）
・SQL、バッチ処理の経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
言語等　：SQL言語、SSIS、SQL-Server、JP1
　　　　　（開発経験があれば作業可能）

・円滑なコミュニケーションが取れる方

・Web系システムPM経験
・開発メンバーと一緒に要件定義や画面設計をおこなった実務経験
・下記、ドキュメント作成経験
　-ワイヤーフレーム、仕様書
　-企画書、要件定義書
・アジャイルやスクラム開発に関する知見と開発経験
・定量と定性指標を設定し、サービス開発における改善経験

Pythonの実務経験、HadoopまたはSparkの知識

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQLの基本知識

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
- 要件定義～設計～開発～テストまで経験ある方
・Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力
- 現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。
- ただし上記のスキルを有していることを前提とさせて頂きます
・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・AWS上でデータ移送プログラム開発経験
・SQLチューニング経験
・スノーフレーク経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・PL経験　1年以上
・SQL経験　2年以上
・Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験　1年以上

・円滑なコミュニケーションが取れる方
①
■基本統計知識
・統計検定1級程度の統計知識
・異常値除外の基本手法を理解し、実装できる
■時系列解析知識
・時系列データ取扱いの基本的な理解
・トレンド、周期性、季節性への分解という基本的な分解式の理解
■機械学習知識
・回帰木(Boosting無し)の実装経験
②コーディング
■ SQL
・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る
※ Goole Colud Platform等の特定のPlatformが用意したデータ処理機能のみでしかBigデータを扱えないことは不可
■Python
・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る
■GCP
・基本的な操作方法

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQL経験（テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど）
・データエンジニアリング経験（BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など）
・DB周りの知見
・大手企業のPJの進め方に対応できる方
（業務が手薄の時に自主的にコミュニケーションをとって仕事を見つけられる方や
ゆっくりとした業務の進め方でもストレスを感じない方）

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQL使用経験(3年以上)
・システム関連図やER図を読み解き、プロダクトのデータ構造を理解できる能力

・円滑なコミュニケーションが取れる方
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験
<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験
<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・データ分析のロジックが整理できる
・SQLが書ける

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・業務システムの要件定義・概要設計をした経験
・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。

・円滑なコミュニケーションが取れる方
SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

・言語経験：Perl/SQL/ETL　
・データベース経験：MariaDB/Oracle
※最低2年以上の経験が必須【尚可】
・データベース経験：MySQL/SQLserver/Sybase/TiDB(分散DB)
・Webサービス経験：Apache/CGIPerl

・円滑なコミュニケーションが取れる方
■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験
・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験)
・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験
・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験
＜②コーディングスキル等: 必須＞
■ SQL
・現状確認段階:
クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること
※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要
・解析段階:
SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル
・シミュレーション段階
過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること
※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定
■GCP等のクラウド解析ツール
・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること
※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須
■Python
・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding
※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)

・サーバー系の基盤の業務知識
・WEBシステムのサーバー移行経験者
・上流工程の経験
・オープン開発の経験 － Java、SQLなど（実際に開発することはありません）

・円滑なコミュニケーションが取れる方
SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・サーバサイド開発経験
・SQLでの開発経験
・一人称で動ける方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQLを用いた実務経験(2年ほどが目安)
・結合/副問合せの経験(チューニング経験は不問です)
・何らかの開発、テストの実務経験
※人物面を重視します！