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・Tableau ・SQL (BigQuery) ・Tableauを利用したデータ運用経験 ・パワーポイントでの提案資料作成 ・当事者意識をもって仕事に取り組める方 ・お客様とのコミュニケーションが円滑にとれる方
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
1年以上前
・オープン系システムの基本設計以降のご経験がある方。 ・Linuxコマンド、SQLが問題ない方。 ※HULFTの設定経験があれば尚可。 ※アステリア経験があれば尚可。
・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける
・RPAツールを用いた開発経験がある方 ・大量データを取扱うためSQLが得意な方 ・業務開発経験がある方(Java等) ・自らPGを作成出来る方
情報提供元: E-agent(イージェント)
・要件定義~運用保守のご経験 ・SQLのご経験 ・下記いずれかのご経験 〇経理/会計部門での実務経験 〇購買/販売システムの開発経験 〇簿記3級以上
情報提供元: TECHBIZ
・DBのテーブル設計経験2年以上 ・SQL1年以上 ・自宅にネットワーク環境(Wi-Fi)がある方 ・ご自宅での業務環境(デスク・ヘッドフォンなど)が整っている方 ・ご自身である程度PCトラブルに対応できる方
・基本的なプログラミング経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・AWSもしくはGCPの利用経験 ・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心 ・自ら課題を見つけ、改善していける方
・プロダクト企画に関するご経験(3年以上) -ユーザーの課題掘削・整理 -課題解決に向けたプロダクトの必要機能の設計 -プロダクト開発フェーズ、および以降を含めたプロダクト改善の企画経験 ・事業部門と積極的にコミュニケーションを行い、ビジネス要件や業務要件のドキュメント化を行った経験
・Python開発経験1年以上 ・AWS開発経験1年以上 ・SQL利用経験1年以上 ・能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人
・業務アプリケーションの設計開発経験。 ※上流、受入、運用経験があれば尚良。 ・各関係者と円滑にコミュニケーションが取れること。 ・SQL、Linuxでの開発経験。 (調査、確認など実作業ができる。) ・バッチ処理もしくは、オンライン処理の経験。 ※両方あれば尚良。
・開発経験4年以上 ・ジョブネット設計経験 ・バッチ(shellまたはjava)開発経験 ・Linuxの基本操作 ・SQLが書けること
・DB設計経験 ・SQL開発経験
・各種基盤の運用に必要な技術的知識、システムの操作(設計~運用保守経験) ・各種基盤のトラブルシューティングに必要な技術的知識、切り分け能力 ・VDI環境での運用経験 Windows Server 2016~2022/Linux7、8/Azure/VMWare/SQL/DB
・データ加工に必要なSQLが作成できる ・テーブル作成に必要なDDL用のSQLが作成できる ・データ加工のバッチ処理経験
・クラサバ型での開発経験 ・PL/SQLでの開発経験
クラサバ型での開発経験 PL/SQLでの開発経験
・JavaシステムエンジニアSilver相当の言語理解 ・Gitを用いた開発経験 ・4~5名程度でのチーム開発経験 ・基本、詳細設計の経験 ・SQLチューニング経験 ・JUnit等のテスティングフレームワーク経験
・システムエンジニアとしての業務経験5年以上(必須) ・1人称での基本設計の経験(必須) ・カスタムサポートとのやりとりの経験(必須) ・CodeIgniter(ver.2or3)、MySQL
・SQLの知識 ・Javaを用いた開発業務経験
・SQL経験5年以上 ・データ分析経験 ・社内システムエンジニアまたはサポート対応3年以上
■ハードスキル ・Google Sheet ・GAS ・Cloud SQL ・MySQL
■言語化能力 ・開発プロセスを言語化により形式知化できる
・PL/SQLでの開発経験3年以上 ・Shellの使用経験
・SQL実務経験 ・ShellScript実務経験 ・設計業務経験
・運用保守経験 2年以上 ・SQLの使用経験 1年以上 ・リリース作業や障害調査、トラブルシューティングなどのご経験 ・1つのシステムに1年以上携わったご経験
・BigQuery経験 ・SQLによるデータ抽出・加工・分析経験2年以上 ・ダッシュボード作成の経験2年以上
・バックエンドの言語(javaだと尚可)開発経験3年以上 ・SQLを用いた開発経験(PL/SQLだと尚良し) ・大規模データを扱ったご経験
<基礎エンジニアリングスキル> ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業 ・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験 <マーケティング分野におけるデータサイエンススキル> ・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験 ・需要予測モデルの実装経験 <高度なモデル実装技術> ・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
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