・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・1年以上のDWH（BigQueryやExadata等）でのOLAPのSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験、品質評価の経験
・Pythonによる高度なプログラミング
・運用保守を見据えた設計と実装のスキル
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・開発生産性の向上に向けたリファクタや、施策提案能力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験

・Pythonでの開発経験
・DBの構築経験

・Pythonでの1年以上の業務経験
・データ分析系の業務経験

・Pythonを使用した1年以上の開発経験

・Python開発経験

・Pythonを使用した開発経験
・設計以降のご経験

・CentOS or Ubuntuの経験
・Node.js/Java/Python のいずれか2つ以上の経験
・PostgreSQL、MySQLの経験
・Gitの経験

・Pythonでの開発経験

・開発スキル
・Pythonプログラミング経験

・DB周りの調査、設計、構築、テストを一貫してできる方

・RestAPIの開発経験
・Python（Flask）での開発経験
・MySQL、Linux（Ubuntu）の経験

・Pythonを用いた開発経験(1年以上)
・GitやGitHubを用いたチームでの開発経験
・基本的なLinuxコマンドの知識があること
・HTTPリクエストの基本がわかっており、Web APIを活用した開発をした経験があること

・python開発経験

・オープン系システム開発に携わったことがある方

・pythonの実務経験
・基本設計からの実務経験

・Pythonの経験がある方
・Java経験がある方

Pythonでの開発経験 3年以上
Java Scriptでの開発経験 3年以上
自然言語処理の経験

上記のスキルを全て満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

Python/PHP/VB.NETでの開発経験

上記のスキルを全て満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・1年以上のDWH（BigQueryやExadata等）でのOLAPのSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験、品質評価の経験
・Pythonによる高度なプログラミング
・運用保守を見据えた設計と実装のスキル
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・開発生産性の向上に向けたリファクタや、施策提案能力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

『必須スキル』
・Python
・WebAPI実装
・WebUIのフロントエンド実装（JavaScript/php等）
『尚可スキル』
・Windows APIの知識
『服装』
カジュアル
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
１～３のいずれか一つ
１．Linuxの設計・構築経験者
２．HadoopもしくはElasticsearchの経験者
３．Python又はJavaの経験があり、インフラに興味をもっている方
『服装』
オフィスカジュアル
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
pythonの開発経験が３年以上の中堅～上級エンジニア。
『尚可スキル』
Flaskの経験
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
システム開発の要件定義、基本設計と上流工程の経験
業務でプログラム開発経験あり（言語問わず）
AIに興味があり、Pythonの経験あり（個人的学習でも可）
『尚可スキル』
業務で統計解析のツールを使った(SAS , R , SPSS)
BIツールを使ったことがある(Tablau PowerBI など)

『必須スキル』
Pythonを使っての開発経験。（複数年）
コミュニケーションが十分に取れる方。
勤怠に問題の無い方。
経験の無い言語や環境にチャレンジ出来る方。
※複数の案件が走っている現場ですので
　一つの言語にこだわる方は難しいです。
『尚可スキル』
Java
『年齢』
40代前半まで
『外国籍』
不可

『必須スキル』
pythonの開発経験が３年以上の中堅～上級エンジニア。
『尚可スキル』
Flaskの経験
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
・Pythonの実装経験がある
※分析よりなPythonの使い方をしている
・SQLを用いた基本的な集計、テスト観点だし・セルフチェックまで自ら行える
・簡単なLinuxコマンド
『尚可スキル』
・sparkの実装経験がある
・Linux環境の実務経験
・SASデータ加工プログラムの実務経験
・Jupyterの実務経験
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

・Pythonによるサーバサイド開発のご経験（2年以上）
・コミュニケーション力

・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・1年以上のDWH（BigQueryやExadata等）でのOLAPのSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験、品質評価の経験
・Pythonによる高度なプログラミング
・運用保守を見据えた設計と実装のスキル
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・開発生産性の向上に向けたリファクタや、施策提案能力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

詳細設計書作成経験
Python（3系）の設計・実装
Amazon Redshift 全般の知識
Amazon Redshift を使った設計・開発経験

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識