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・Webアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発実務経験 ・Gitを用いたチーム開発
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
5ヶ月前
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
〇開発 ・Webシステムのチーム開発経験 ・Github 使用経験 ・Python, Typescript を用いた開発経験
〇運用 Docker を用いた開発・運用経験 AWSを用いた開発経験 CI・CDパイプラインの実装経験
・キャディのミッションである「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ことへの共感 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する3年以上の業務経験 ・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・GCP、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・サーバサイド開発経験 ・SQLでの開発経験 ・一人称で動ける方
上流経験、COBOL、SQL等
・情シスとしてのDatabase業務経験 ・SQLを用いたデータ抽出/加工/分析経験 ・経理や人事等、ビジネスサイド要件に関わる業務経験をお持ちの方 ・能動的な行動力とコミュニケーション能力をお持ちの方
・SQLを用いた実務経験(2年ほどが目安) ・結合/副問合せの経験(チューニング経験は不問です) ・何らかの開発、テストの実務経験 ※人物面を重視します!
・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識 - 要件定義~設計~開発~テストまで経験ある方 ・Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力 - 現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。 - ただし上記のスキルを有していることを前提とさせて頂きます ・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方
・基本設計フェーズもしくは同等のシステムアーキテクチャー検討、ドキュメンテーションの経験 ・詳細設計フェーズ以降の経験 ・一人称で自身のタスク管理・検討ができる
・設計書を理解して単体テストを実施できる。 ・特にSQLを理解して、テストデータ準備とテスト実行を実施できる方。
・SQL、SQLでのバッチ開発の経験(3年以上)
・SQL ServerでのSQL開発経験があること ・複数テーブルを結合した(内部結合/外部結合)SQLを作成できること(必須) ・ストアドプロシージャ(Transact-SQL)の開発経験があること(必須) - カーソル使ったフェッチ処理 - ループ処理 - 分岐処理 など
・AWS上でデータ移送プログラム開発経験 ・SQLチューニング経験 ・スノーフレーク経験
・PL経験 1年以上 ・SQL経験 2年以上 ・Cloudプラットフォーム(AWS、AzureやGCP)の利用経験 1年以上
1. AIを用いたアプリケーションの開発経験 2. 数理最適化(Google ORToolsなど)を用いたアプリケーションの開発経験 3. Pythonでの開発経験 4. Gitでの開発経験
・AWS環境下での開発 ・RESTAPIの使用経験 ・Pythonでの開発経験 ・SSO(OpenID Connect、OAuth)の使用経験
・システム開発のリーダー経験とチームを牽引した経験 ・クライアントと仕様調整経験 ・PythonとSQL経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Python を使用できる方 LangChain、LangGraph、Dify、VectorShift、Langfuse、CrewAI
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・Vue、Python、Node.js 等を利用した開発経験 3年以上 ・AWS を使用したアーキテクトでの開発経験 ・詳細設計、テストケース設計などの経験 ・4ヶ月~6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験
・Python 実務経験5年以上 ・AWS : Lambda / DynamoDB / API Gateway の実務経験5年以上 ・API をゼロから構築したご経験 ・サーバーレスアーキテクチャとそのベストプラクティスへの深い理解 ・ソフトウェア設計およびアーキテクチャに精通していること ・タスク管理、スケジューリング、関係者との調整を含むプロジェクトをリードしたご経験 ・英語での優れたコミュニケーション能力(書面および口頭)
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準 SQL での BigQuery データ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテスト等) ・GitHub 利用経験
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式を Python などのプログラムで実装する能力 ・Python を用いた機械学習モデルの開発もしくは業務 ・チームでの開発業務経験3年以上
・Python 実務経験2年以上 ・AWS : Lambda/DynamoDB/API Gateway の実務経験2年以上 ・Github : PullRequest を用いたチームワークの実務経験2年以上 ・設計時にドキュメントのアウトプットが苦でないこと ・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
・Oracle DB の設計および構築経験
・移行経験のある方 ・SQLでの対応ができる方 ※アプリ自体はProCですが必須要件ではありません。
・Access・SQL・DB設計経験
・SQLを用いたデータ抽出業務経験 3年以上 ・VBAやR, Python等のプログラミング言語を用いてデータの加工業務経験 3年以上 ・データ分析の業務経験 年数問わず
・SQLでの複数年の業務経験 (大量データ処理経験と複雑なクエリをかけること。SQLの複雑な構文書ける方) ・新しい技術への対応力(Lookerを使いますが、Lookerの経験がなくてもキャッチアップできれば問題ありません) ・新しいチームで、ボールを自ら拾っていける方 (受け身の方は厳しいです)
・Lookerでのダッシュボード開発・分析経験 ・Git、GitHubを使用しての開発経験 ・アジャイル開発やスクラム開発への参画経験 ・チームでのリーダーやマネジメントの経験
・システム設計経験 ・SQL開発経験
・設計の経験 ・WEB開発経験3年以上 ・C#.NET ・SQL ・JavaScript
・システム開発の経験 ・航空業界の旅客系知識 ・横断的かつ自発的に道を切り開ける力 ・英語力
☆GM(事業部長)とコミニュケーションを取りながら業務を円滑に進めることができること。 ・要件検討およびシステム検討 ・Webシステム設計/開発経験10年以上(言語不問) ・別部署および別会社と円滑に業務を進められること
・バッチ系を主とし、着任後に画面系を覚えていただける方を募集します。 ・バッチ系:SQL Server(プロシージャなど) ・画面系:Cognos、SQL、ストアードプロシージャーの業務経験があると提案可能です。
・SQLの基本知識
・SQL複数年 ・PowerBI/Tableau
・SQL ・テスト経験
・コミュニケーション力(顧客相対ができるポジションを想定しているため) ・データモデルに関するノウハウ(ER図) ・データベースに関するノウハウ ・SQL、Tableauスキル →コミュニケーションが良い、DBAという感じです。
・英語を使った業務経験 ・Webシステム開発経験 ※言語は特に問いません ・英語の能力(読み、書き、会話)
・なんらかのBI経験 ・保守案件の経験 ・SQLの基本構文がきちんとできる ・複数テーブルの結合(selectで100行以上)
・SQL初級クラス以上(複数テーブルJoin、EXISTS等) ・開発経験、システム運用経験(気づき、運用改善案が出せる人) ・入社2~4年はNG、それ以上の経験年数が必要 ※いわゆる作業者的にしか動けない人はNG ・コミュニケーションスキル
【求めるスキル】 ・フルスタックエンジニアとして実務経験が延べ2年以上ある ・実務でPython、Javascript、HTML/CSSを扱ったことがある ・サーバレスでの環境構築経験がある(Azure以外のクラウドでも可)
・システムor作業自動化経験 (AnsibleやTerraform経験だと特に◯) ・インフラSI経験
必須スキル: ・PythonもしくはSparkを用いたアプリケーション開発の経験がある方 ・実務でのSQL利用経験 ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方 ・ETL開発経験のある方
・要件定義から試験工程までの基本的な開発スキル ・Linux シェルスクリプト
・AI、機械学習に関する経験 3年以上 ・機械学習フレームワークの使用経験(Pytorch、Tensorflow 等) ・ドキュメント作成能力(設計書や使用マニュアルの作成) ・Git を使用したチーム開発経験(PR作成、レビューの実務) ・MLOps ツールの利用経験(例:MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow)
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する基本的な知識を有する方 ・プログラミング言語(Python、Java、またはC++など)の経験がある方 ・生成AIを用いた画像生成の実務経験がある方
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