・Python分析・開発経験

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

・Python又はRでのデータ分析経験

SQL経験

集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

下記のいずれか1つ
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

–統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Sparkなどのデータストアの利用経験
–データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

・SQL（特にSparkSQLなどHadoop系の言語）を用いたバッチ処理の実装経験
・MicrosoftGraphAPIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験
※Azure（もしくはAWS等のクラウド）を用いた業務経験があれば

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL

・Python3系の実装スキル

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上）・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・R及びPythonを使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験

・Python・機械学習を用いたシステム開発経験

※以下全ての経験が無くてもOKです
・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・SQL開発経験
・シェル開発経験

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

・Python（Pandas/Scikit-learn,Jupyter,Keras等いずれか）の経験1年以上
・データ分析業務の経験（1年以上）

・Python
・SQL
・大量データ加工

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり）

・SQLに長けていること

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

必要なスキル：
–機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
–GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
–英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

・データ移行経験
・DB論理設計経験
・要件定義経験
・SQL

英語日常～ビジネスクラス
RESTAPIでの開発経験（VSCODEでも可）
Pythonでの開発経験

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

・集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・R/Python/Clementine等
　　～DBと連携した処理はない

・RESTAPIの開発・利用経験（業務ロジック）
・Pythonによる実装経験
・SQLの実装

・SQLに関する知識（結合・集約関数・分析関数）
・データベースに関する知識
・BIツールのダッシュボード作成の経験
・ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験
・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。

SQL、Python経験

　◆プロジェクトマネジメント経験
　◆複数のエンジニアを束ねた開発マネジメント経験をお持ちの方
　◆Webサービスの要件定義、仕様策定の経験を有する方
　◆エンジニアとしてWebサービスの開発経験を有する方
　◆AWSなどのクラウドサービスでのWebシステム構築経験
　◆DB、APIの理解がある事
　◆ビジネスレベルの英語(ベトナム・カナダなど各国の開発メンバーとのやり取りの為)

　
・機械学習、ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール(Tableau,、PowerBI等)で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

・Web開発経験

Python

・(サーバ)WebApplicationFrameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

・(サーバ)WebApplicationFrameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事
【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

・JavaもしくはPythonでのWebサービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWSやGCPなどのクラウド利⽤経験
・API設計、開発経験
・Python(numpy,pandas,scikitlearn)を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

・WEBシステム開発経験
・ディレクション(要件定義～テスト)経験
・開発ＰＬ経験
・業務フローを関係者（社内外）と調整しながら設計することができる
・自分で納期を設定し、その納期に対して、複数の案件を推進できる
・データベース言語　SQL

・ServiceNowへの興味
・SQLを理解している
・エンタープライズ領域でのエンジニア経験