・Pythonの経験
・統計の知見
・データ分析の経験

・データ分析の経験
・Pythonの経験

・機械学習での開発経験
・Pythonでのプログラミング
・アルゴリズムの実装経験

PythonもしくはR

R　or　Pythonでのデータ加工・モデル構築経験のある方

Pythonの経験（1年程度）
Linuxの経験

Pythonでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
MeCabやWord2vecなどを使った開発経験

・開発言語:Python
・Pythonでの開発
・データ分析実績
・データ分析の結果から提言した経験

・Pythonの経験（1年程度）
・Linuxの経験

・Pythonoでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
・MeCabやWord2vecなどを使った開発経験
・自らモデル設計して開発していける方

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験
AWSの経験（EC2、S3）

・Python,　データクレンジング·統計学の基礎知識
・データクレンジングの基本知識

・データ分析、機械学習
・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作

・Python分析・開発経験

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

・Python又はRでのデータ分析経験

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL（接続先として）

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL

・Python3系の実装スキル

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

※以下全ての経験が無くてもOKです
・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・R及びPythonを使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験

・Python・機械学習を用いたシステム開発経験

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり）

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

・Go言語を利用したWebサービス開発経験
・フロントエンド技術（react,vue,angular等）開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPullRequestを利用した開発フロー経験

・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPullRequestを利用した開発フロー経験

英語日常～ビジネスクラス
RESTAPIでの開発経験（VSCODEでも可）
Pythonでの開発経験

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

・R/Python/Clementine等
　　～DBと連携した処理はない

・RESTAPIの開発・利用経験（業務ロジック）
・Pythonによる実装経験
・SQLの実装

制御系ソフトウェア／ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理（主に位置計測）／センサ処理（主に変位計測）
・ネットワーク通信（アプリ制御）とクラウド利用／制御等ユーザインタフェース（Webレベル）
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

SQL、Python経験

　◆プロジェクトマネジメント経験
　◆複数のエンジニアを束ねた開発マネジメント経験をお持ちの方
　◆Webサービスの要件定義、仕様策定の経験を有する方
　◆エンジニアとしてWebサービスの開発経験を有する方
　◆AWSなどのクラウドサービスでのWebシステム構築経験
　◆DB、APIの理解がある事
　◆ビジネスレベルの英語(ベトナム・カナダなど各国の開発メンバーとのやり取りの為)

必要なスキル：
–機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
–GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
–英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

　
・機械学習、ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール(Tableau,、PowerBI等)で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

・Web開発経験

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事
【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

・Python（Pandas/Scikit-learn,Jupyter,Keras等いずれか）の経験1年以上
・データ分析業務の経験（1年以上）

・JavaもしくはPythonでのWebサービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWSやGCPなどのクラウド利⽤経験
・API設計、開発経験
・Python(numpy,pandas,scikitlearn)を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること