・週5フルタイム稼働可能な方・SQLを用いたデータ分析の実務経験：３年以上
・PythonまたはRの実務経験
・統計知識、論理的思考力、コミュニケーション能力

・週5フルタイム稼働可能な方・データサイエンティストとしての３年以上実務経験
・PythonおよびSQLでのデータ分析経験３年
・グラフDB（Neo4j）の使用経験（キャッチアップ可）

・週5フルタイム稼働可能な方・SQLを利用したデータ抽出・分析経験 2年以上
・BIツールの実務経験

・週5フルタイム稼働可能な方・SQLを用いたデータ集計経験（3年以上）
・ビッグデータを用いた分析実務経験（3年以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・AWS（主にS3）での開発経験
・Pythonによる開発経験
・業務要件をSQLに落とし込めること
・複雑なSQLの実装経験
－１,エンタープライズ業務アプリケーションの帳票
　2,バッチ処理
　3,データマート作成※相関サブクエリ、ウィンドウ関数、共通テーブル式分かると尚良い
・Snowflakeを使った開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・oracleSQLに強みがある方
・移行手順書に基づきDOSバッチでSQLを実行できる方
・不具合確認・問い合わせなど、他チームとの連携ができる方
・まとめ役、確認者ができる方

開発経験10年以上
基本設計経験
Java3年～
SQL
画面、バッチ開発経験（画面がメイン）

- GCP環境下での開発経験2年以上
- TensorFlowを使用した業務経験2年以上
- 画像認識やAIなどの開発経験3年以上
- Pythonでの開発経験
- コミュニケーション能力

- サービス開発の業務経験3年〜
- iOSアプリ開発経験3年〜
- MVVMやCombineの理解まであると望ましい
- Firestoreを使った開発経験1年〜
- GCP（またはAWS）周りのインフラを使った業務経験

・SQL及びBashスクリプトの設計・開発・試験の知見がある方
・データベースの性能改善やトラブルシュートの経験がある方
・Linuxの基本的な操作ができる方

・BigQuery活用経験
・DWH(Data WareHouse)の設計および構築経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・官公庁への提案経験
・プリセールス関連業務
・SQLなどの技術的知見

・機械学習の実務経験：3年以上
・データ分析の実務経験：3年以上
・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験
・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力
・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること
・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・データ加工の知見
・業務改善、作業効率化等のご経験
・MAツールに関しての知見
・SQLに関しての知見
・ITローリテラシーの方にもうまく説明できる方
・自ら自走して動いていける方

・Databricksの構築経験（取込/集計/パイプライン構築）
・SQL、Pythonの実務経験
・既存処理の設計意図を類推できる方
・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力
・リーダー経験があり、進捗やリスク管理ができる方
・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトを推進できる方
・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・BigQuery活用経験
・DWH(Data WareHouse)の設計および構築経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・機械学習の実務経験：3年以上
・データ分析の実務経験：3年以上
・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験
・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力
・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること
・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・官公庁への提案経験
・プリセールス関連業務
・SQLなどの技術的知見

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・データ加工の知見
・業務改善、作業効率化等のご経験
・MAツールに関しての知見
・SQLに関しての知見
・ITローリテラシーの方にもうまく説明できる方
・自ら自走して動いていける方

・Databricksの構築経験（取込/集計/パイプライン構築）
・SQL、Pythonの実務経験
・既存処理の設計意図を類推できる方
・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力
・リーダー経験があり、進捗やリスク管理ができる方
・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトを推進できる方
・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・GCPアーキテクト経験
・BigQueryやWorkflowsでのバッチ経験

・要件定義書や仕様書などのドキュメント作成経験
・要件定義～保守運用までの一連の開発経験
・Nest.js（TypeScript）またはPython（FastAPI）によるバックエンド開発実務
・AWSまたはGCPを用いたクラウド開発の経験
・データエンジニアリング（収集・整備・加工・分析基盤等）の実務経験
・自走して上流～下流まで推進できる方

・BigQuery活用経験
・DWH(Data WareHouse)の設計および構築経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・機械学習の実務経験：3年以上
・データ分析の実務経験：3年以上
・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験
・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力
・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること
・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・官公庁への提案経験
・プリセールス関連業務
・SQLなどの技術的知見

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・データ加工の知見
・業務改善、作業効率化等のご経験
・MAツールに関しての知見
・SQLに関しての知見
・ITローリテラシーの方にもうまく説明できる方
・自ら自走して動いていける方

・Databricksの構築経験（取込/集計/パイプライン構築）
・SQL、Pythonの実務経験
・既存処理の設計意図を類推できる方
・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力
・リーダー経験があり、進捗やリスク管理ができる方
・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトを推進できる方
・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・BigQuery活用経験
・DWH(Data WareHouse)の設計および構築経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・官公庁への提案経験
・プリセールス関連業務
・SQLなどの技術的知見

・機械学習の実務経験：3年以上
・データ分析の実務経験：3年以上
・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験
・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力
・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること
・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・データ加工の知見
・業務改善、作業効率化等のご経験
・MAツールに関しての知見
・SQLに関しての知見
・ITローリテラシーの方にもうまく説明できる方
・自ら自走して動いていける方

・Databricksの構築経験（取込/集計/パイプライン構築）
・SQL、Pythonの実務経験
・既存処理の設計意図を類推できる方
・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力
・リーダー経験があり、進捗やリスク管理ができる方
・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトを推進できる方
・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・週5フルタイム稼働可能な方・SQLを用いたデータ集計経験（3年以上）
・ビッグデータを用いた分析実務経験（3年以上）