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・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験(オーラル・ポスターいずれも可) ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方
情報提供元: mijicaフリーランス
3年弱
・SQL経験 3年以上 ・Cloudプラットフォーム(AWS、AzureやGCP)の利用経験 1年以上 ・データクレンジング・集計・検証経験1年以上 ・Gitを用いたコード管理 ・データパイプライン設計経験
情報提供元: FREE-DA(フリーダ)
・GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験 ・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、 手順の確立や検討のご経験がある方 ・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上 ・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験
【必要スキル】 ・Webアプリの設計・開発経験 【尚可スキル】 ・クラウド(OCI,GCP,AWS,など)活用経験 ・オフショア開発の経験 ・ネットバンキングシステム経験
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
・AWS、Azure、GCP上でのサーバレスアプリケーションやアプリケーション統合サービスを活用したサーバレスシステムの構築経験 具体的には下記のサービスを活用した経験があること ※下記のうちひとつでもご経験がある方 (AWS:EC2、S3、Lambda、CloudWatch、AmazonSNS、Kinesis DataStream、Firehose) (Azure:仮想マシン、ストレージ、AzureMonitor、AzureFunctions、LogicApp) (GCP:GCE、GCS、Cloud Monitoring、Cloud Functions、Pub/Sub)
・GCP開発、試験、運用経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
プロジェクトマネジメント経験(3年以上) WEBアプリケーション開発・運用経験(1年以上) エンジニアとして要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一通りの業務経験 採用、育成活動にも積極的に参加出来る方 技術トレンドに対する感度が高い方WEBアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
・SQLをの基本を理解し作業経験が1年以上あること ・pythonを用いたコーディング経験があること ・GCPまたはAWSの利用経験があること
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・Kubernetesやdocker(EKS,ECS)を用いたコンテナ構築・運用のご経験 ・自ら考え、自走して業務を遂行できる方
情報提供元: ココナラテック
・コンテナ知識(kubernetes) ・kubernetes の各コンポーネントを理解し、構築、設定できる。
・MLOpsのアーキテクチャ検討~構築経験 ・GCP及び、AWSの経験 ・Iac及び、CI/CDの経験 ・表形式データのモデル開発の経験 ・英語(少なくともビジネスレベル)
・GCPでのIaaS、PaaSを利用したシステムの設計・構築・運用経験
・Linuxサーバー構築経験 ・LPIC1相当のスキル/ご経験
・GCPの運用構築のご経験がある方 ・グーグルプラットホームのツールなどに詳しい方 ・知識のない人とのコミュニケーション
-GCPのVM、GKE運用経験 -Terraformを用いたGCPリソースの運用 -Ansibleを用いたVM運用 -CI/CDパイプライン構築運用 (GitHub Actions, GCP Cloud Build) * GCPでなくてもAWSなどで同様の経験でも可
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