・MS　SQL　Serverによるデータベース構築
・データマート作成（各テーブルの定義の確認、join）
・分析に必要なデータを収集できる能力
・コミュニケーションスキル

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上）
・SQL、Excel 等によるデータ加工経験
・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

◇OS投入から開発、RaspberryPiの要件ごとの物理組み立てを含む
開発経験がある、または出来る方
※はんだごて除く。出来れば尚良し

◇OS
Linuxベースでの操作(シェル操作含む)
※下記ができると尚良し
Debian/NOOBS/RASPBIAN
Windows端末の基本操作

◇言語
Python3.x
※少なくとも2.6以上
※要件に合わせたコーディングが出来ること
※調べながらでも対応可能

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

自然言語における機械学習経験

・技術面はPython、SQLが使える方。
・半分SE的な要素も必要。

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、
Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、
SQL開発経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

(1) Python、Ruby、Perl などの何らかのスクリプト系言語による Web サーバ構築経験。
(2) PostgreSQL、MySQL などの なんらかの RDBMS の使用経験。

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）
・RDB設計の知識　経験
・顧客折衝能力
・ExcelVBA

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

・ウェブアクセス解析の経験
・ウェブサイトの分析経験
・SQL経験
・PHP経験

・Scala言語
・ApacheSpark経験者
（いずれか一方でも可）

・Pythonを使用した開発経験2年以上

・R,Pythonの経験
・データ解析、示唆出し、レポーティングの経験

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

・Pythonでの開発経験

・データ抽出系バッチ(SQL)開発経験

・Python,R等を用いた自然言語処理経験
・ディープラーニングの経験

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること
・SAS EGの経験者
・データ集計PGの設計、開発経験
・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること

＜人物面＞
・コミュニケーション能力が高いこと
※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも
　わかりやすい説明と結論を話せる方
・一人称での立ち回りができること
・技術的な調査が一人で行えること
※技術的には周りに質問できる環境がない。
※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、
　概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること（テーブル項目の辞書等はある。）

・Python開発経験
・Java開発経験
・AWSを使った開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

・SQLの使用経験

・音声解析の知識
・深層学習におけるモデルの最適化経験
・英語の論文読解できる方
・Pythonの経験
・ライブラリのチューニングができる

何らかのSQL言語を用いた分析の経験もしくはBIツール開発経験（HiveQL言語の
経験があればベスト）

SQL経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQL

Pythonでの開発経験

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

・SQLによるデータ集計経験

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度）
・数学の素養（理系受験レベルの数学）
・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル）
・コミュニケーション力

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験

・SQLを使用したデータ抽出 （1年以上経験必須）
・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験

・統計、データ分析の素養をお持ちの方。
・事業内容に記載の内容を違和感少なく読むことができ、大まかにでもそれを行う
背景や
必要とされるアウトプット等の業務内容を想起することができる方。
・評価統計的アプローチとして各種集計、各種検定、相関分析程度を軽めにでも行
える方。
・何かしらのデータ分析作業の経験をお持ちの方、経験がなくとも地頭力があり考
え抜くことができる方。
・高いコミュニケーション能力をお持ちの方

・Pythonでのデータ解析の実務経験

以下いずれかの経験/知見
・web広告の知識
・大容量データのハンドリング経験
・デジタルマーケティングの知識