・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、
Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、
SQL開発経験

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

(1) Python、Ruby、Perl などの何らかのスクリプト系言語による Web サーバ構築経験。
(2) PostgreSQL、MySQL などの なんらかの RDBMS の使用経験。

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）
・RDB設計の知識　経験
・顧客折衝能力
・ExcelVBA

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

・ウェブアクセス解析の経験
・ウェブサイトの分析経験
・SQL経験
・PHP経験

・Pythonを使用した開発経験2年以上

・R,Pythonの経験
・データ解析、示唆出し、レポーティングの経験

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

・Pythonでの開発経験

・データ抽出系バッチ(SQL)開発経験

・Python,R等を用いた自然言語処理経験
・ディープラーニングの経験

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること
・SAS EGの経験者
・データ集計PGの設計、開発経験
・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること

＜人物面＞
・コミュニケーション能力が高いこと
※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも
　わかりやすい説明と結論を話せる方
・一人称での立ち回りができること
・技術的な調査が一人で行えること
※技術的には周りに質問できる環境がない。
※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、
　概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること（テーブル項目の辞書等はある。）

・Python開発経験
・Java開発経験
・AWSを使った開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

・SQLの使用経験

・音声解析の知識
・深層学習におけるモデルの最適化経験
・英語の論文読解できる方
・Pythonの経験
・ライブラリのチューニングができる

何らかのSQL言語を用いた分析の経験もしくはBIツール開発経験（HiveQL言語の
経験があればベスト）

SQL経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQL

Pythonでの開発経験

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

・SQLによるデータ集計経験

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度）
・数学の素養（理系受験レベルの数学）
・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル）
・コミュニケーション力

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験

・SQLを使用したデータ抽出 （1年以上経験必須）
・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験

・統計、データ分析の素養をお持ちの方。
・事業内容に記載の内容を違和感少なく読むことができ、大まかにでもそれを行う
背景や
必要とされるアウトプット等の業務内容を想起することができる方。
・評価統計的アプローチとして各種集計、各種検定、相関分析程度を軽めにでも行
える方。
・何かしらのデータ分析作業の経験をお持ちの方、経験がなくとも地頭力があり考
え抜くことができる方。
・高いコミュニケーション能力をお持ちの方

・Pythonでのデータ解析の実務経験

以下いずれかの経験/知見
・web広告の知識
・大容量データのハンドリング経験
・デジタルマーケティングの知識

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・Python
・機械学習を用いたシステム開発経験
・機械学習に関する知見（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

・React、Goの言語経験者もしくはPHP、Perl、Pythonでの業務経験３年以上

Pythonの経験

・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる
・プログラム開発/検証

◇スキル　　：統計解析に知見ある方。
　　　　　　　Pythonコーディングスキル
　　　　　　　ECやメディア業界におけるデータ分析経験者

＜必須スキル＞
・複数人でのフロントエンドの開発経験
・git/github/git flowの理解
・ES6の経験がある
・React/Angular/Vueあたりのフレームワークの使用経験
＜尚可スキル＞
・API開発の経験 / バックエンド側の基本的な知識がある
・React+Reduxの経験がある
・BEMでのCSS設計経験がある
・Javascript Test Frameworkの使用経験がある

・SQLを用いてDBを操作する業務に携わった経験
・データマートを構築することが出来る
・ネットマーケティングに関する基礎的な知識

・RDBの使用経験と、SQLの読み書きが可能
・Webシステムの開発経験

・テーブル設計
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発・運用経験
・SQLによるデータの抽出
上記ご経験がなくても、サーバサイド開発に自信があり、統計分析のご経験や知見がある方ならフィットする可能性がございます。