- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Goでのバックエンド開発3年以上
- マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験
- 業務システムの開発経験
- K8Sの業務での利用経験

- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上
- チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験
- 仕様検討の経験
- Goを用いた開発経験
- REST APIベースのAPI設計/開発経験
- RDBの設計/開発経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験（目安5年以上）
- Golang, React, TypeScriptによる開発経験（目安5年以上）
- AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験
- 開発チームリーダー、テックリード等の経験
- Dockerを用いた開発経験
- CI/CD環境の構築、運用経験

- バックエンド開発全体で5年以上の実務経験、かつGo言語での開発経験
- AWSにおける大規模なインフラストラクチャの設計・アーキテクチャ選定の実務経験
- RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングの深い知識
- 開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術選択がビジネス要件やプロダクトのグロースに与える影響を理解し、最適な解を導き出せること

- SREまたはインフラエンジニアとして3年以上の実務経験
- Go言語またはTypeScriptなどでのアプリケーション開発経験があり、インシデント時にコードを読み解き問題解決に繋げられる能力
- TerraformなどIaCツールを用いた大規模AWS環境の設計・運用経験
- 複雑な運用課題に対し、インフラとアプリケーションの両レイヤーをまたいで全体像を把握し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 運用の自動化、効率化を最優先とし、システムの信頼性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術的判断やアーキテクチャ選定が、ビジネスとプロダクトのグロースに与える影響を理解していること

- Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用経験（3年以上）
- AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用経験（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービス）
- RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験
- プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発経験
- 同じ会社もしくはプロジェクトで2年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること
- 機能やシステムの信頼性に対して責任を持ち、自律的に行動できること

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

Python(機械学習・AI系)

・AWSの開発経験(ECS、lambda、APIGateway、EC2、VPC、Cognito、IoT core、SES、CloudFormation、S3、ACM、Route53)
・Python、JavaScript(TypeScript)での開発経験
・Linuxでの開発経験

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

Go言語

Go言語

・AWSCertifiedCloudPractitionerの認証資格
・インフラ基本設計/詳細設計の経験
・Linux（RedHat7尚可）を用いた実務経験（運用保守や開発等）
・AWSの実務経験（VPC/サブネット、IAM、EC2、RDS、ELB、S3）
・ネットワークの知識、構築経験（DNS、TCP/IP、SSL）
・シェルスクリプト（Bash等）の解析・コーディング経験
・サーバ構築経験

・インフラ系の環境構築経験：5年以上
・AWS認定資格(Associateレベル)、または同程度のスキル

・Vmware、Windows、Linuxの運用経験者
（サーバ構築、バックアップ操作、結果確認等）
・AWSの運用経験

・Pythonの経験が3年以上ある方で詳細設計から試験を一人称で対応な方
・ITの経験が6年以上（目安）ある方で、要件定義から試験の経験がある方
・Iot関連の経験や知見がある方

・Goを用いた開発経験
・ クリーンアーキテクチャでの開発経験
・負荷試験等非同期系の試験におけるシナリオ検討から実施
・Webアプリの設計からコーディング対応経験

・Webアプリケーション開発実務経験(5年以上)
・バックエンドとフロントエンドとインフラを含むフルスタック開発経験

・Webアプリケーション開発や運用経験 3年以上
・GoやPythonなどのプログラミング言語での開発経験
・AWSを利用した開発や運用経験

・Pythonを用いたコーディング経験(5年以上)
・要件定義の経験
・クラウド環境の構築経験

・Webサービスの上流工程（要件定義・設計）の実務経験
・負荷試験設計・性能要件を考慮した設計経験
・MySQLのスロークエリ解析および最適化経験
・PHP（フレームワーク：CakePHP4）およびPythonでのWeb開発経験
・React Next.js / TypeScriptのいずれかのご経験
・AWS上でのWebシステム構築もしくは運用経験
・Gitを用いた開発
・レビューの経験

・業務での生成AIの利用経験
・AWSまたはAzure上でのインフラの導入や運用経験
・コーディングの経験
・GitHub を用いたコードベース管理経験

・Java開発経験
・GO開発経験
・AWSサービス（EC2, S3, RDS, CloudWatchなど）の利用経験

・TypeScriptでのフロント/バックエンド開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験3年以上
・LLMを活用したプロダクト開発の経験 または AIエージェントのプロダクト経験

Python(Web開発系)

・AWS構築経験豊富な方
・CloudFormation構築経験あり
・AWSでのトラブルシューティング経験あり
・CloudFront 概要を理解しているレベル
・APIGW概要を理解しているレベル
・Lambda概要を理解しているレベル

・PHP（Cake）を用いたバックエンド開発経験
・TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発経験
・AWSに関するインフラ構築・運用経験
・PostgreSQLを用いたデータベース開発・運用経験
・アジャイル開発の経験

Go言語

#NAME?

クラウドエンジニア(AWS)