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GCP、BigQueryの設計構築経験
情報提供元: PE-BANK
1年前
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Google Cloudを用いた開発経験(AWSおよびその他クラウドサービス経験も歓迎) ・Bigqueryによるビックデータ案件の経験(その他DB経験も歓迎) ・Bigqueryの管理や設計、SQLの経験(その他DB経験も歓迎) ・Airflowを用いたシステム構築および運用(その他ジョブスケジューラ経験も歓迎)
※全ての経験がなくても問題ありません。
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・データ移行(DB移行)作業実績 ※作業アイテムやリスクを洗い出す必要あり
情報提供元: ココナラテック
・AWS設計・構築経験 ・AWS Redshiftの経験※ない場合DB経験あれば可 ・DBデータ移行の作業経験(オンプレ基盤でも可)
・AWS, GCPの費用・支払いやコスト最適化に関する知識 (Reserved Instance/Savings Plans/CUDOS/Marketplaceなど) ・業務の定型化、定型化した業務の改善を行なった経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・DWH(主にバッチ)の設計/開発経験 ・利用するDBとしてはAWS Redshift(できれば、BigQueryがベスト)での設計/開発/チューニングに対応が可能な方
【必 須】: ・スクラムでの開発経験 ・ETL系のプロダクションの開発経験 ・AWS各種サービス知見:Glue、Athena、Redshift、QuickSight ・Iacを使った開発経験を有している(Iacの種類は問わない)
【尚 可】:特になし
・スクラムでの開発経験 ・ETL系のプロダクションの開発経験 ・AWS各種サービス知見:Glue、Athena、Redshift、QuickSight ・Iacを使った開発経験を有している(Iacの種類は問わない)
情報提供元: 株式会社スタッフサービス
Pythonの実務経験、HadoopまたはSparkの知識
情報提供元: テクワーク
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・PowerBIの経験 ・AWS(S3/GLUE/Redshift/QuickSight)の経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ①AWS:ETL(Glue)経験者 ※Glue経験者いればご紹介お願いします。 ②AWS:DWH(RedShift)経験者 ※Redshift最優先です。 ③AWS:アプリ運用(CodeCommit,Stepfuntion)
・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験 ・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・PythonやSQLでのデータ周りに関する実装経験がある方 ・Shell、YAMLのご経験がある方 ・Google Cloudの下記いずれかのご経験や知識がある方 (CLI、BigQuery、GCS) ・詳細設計書作成経験がある方 ・課題に関する共有と解決能力がある方 ・自己タスク管理能力がある方 ・新しい技術でもキャッチアップに積極的/得意な方
情報提供元: E-agent(イージェント)
・SQL経験者(複雑なクエリの記載経験) ・SQLチューニング経験者 ・データベース設計経験者 ・システムテスト設計経験者
情報提供元: フォスターフリーランス
・BigQueryを使ったデータ集計
1年以上前
・データベース設計・テーブル設計の実務経験 ・DWHに関する知見 ・英語を使用しての業務経験
・PMとしての実務経験 ・エンタープライズ領域での顧客折衝経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQueryの知見 ・AWS環境下での開発経験 ・Goを用いた開発経験
・Google Analytics / BigQuery / Looker Studioなどを用いたデータ分析の経験 ・システムの技術的な理解力 ・仕様の理解、説明ができる ・モバイルアプリケーション開発に携わった経験
・BigQuery上のマスタや集計情報をSlaesforceMarketingCloudに連携 ・SalesforceMarketingCloudの施策マスタ、実績のBigQueryへの連携 ※一部の実績データについてはSlaesforceDataCloudを経由します ・データ分析基盤⇔SalesforceMarketingCloud間のデータパイプライン構築経験 ・GCPでのデータ分析基盤の構築経験(BigQuery利用経験1年以上) ・Python開発経験 ・dbt利用経験 ・Dagster利用経験 ・CloudFunctions利用経験
情報提供元: TECHBIZ
・HiveQLの経験がある方 (SQL及びHadoopの経験があり、新しい言語の習得に意欲がある方)
・Python、SQLを用いた開発経験 ・GCP環境下でのデータエンジニアの経験(BigQuery)
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・AWS上でのデータ蓄積基盤構築経験 ・AWSのデータ系サービス(Redshift/Sparkなど)の利用経験 ・Athena/EMR/Hadoop/Hiveなどを利用した業務経験 ・SQLの業務経験(クエリ設計&作成、データやテーブル調査) ・設計書/テスト仕様書の作成経験
・BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 ・dbtの実務経験 ・データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見 ・高いコミュニケーション能力
情報提供元: TechStock
・DWHの構築経験がある方 ・AWSのGlue、Athena、RDS、ClickHouseなどのデータ管理と分析ツールの経験ある方 ・Hadoop,hive,sparkなどの経験がある方 ・データ分析の経験がある方(Python歓迎) ・BIツールの経験がある方
情報提供元: テックリーチ
・セキュリティ・ガバナンスにおけるシステム知見 ・分析基盤の知見
2年弱
・PMOスキル ・Hive・Java・Perlの知見 ・英語(開発要員とのやり取りが英語)
Linuxの基礎知識・設計・構築 - シェルスクリプト作成&解読スキル クラスタソフトの基礎知識 ネットワーク基礎知識 - 静的&動的ルーティングやIPアドレスなどの基礎的な知識は必要 ドキュメント作成能力 - MS Office製品でのドキュメント作成スキル - 基本設計・詳細設計・パラメータシート作成が可能であること - 正しい日本語が使用できること。
1 Linux設計構築経験 2 PostgreSQLの設計構築経験 3 Hadoopの設計構築経験(アップグレード経験、尚良)
・BigQuery、Lookerの利用経験
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、ABテストなど) ・GitHub利用経験
・Pega知見 ・RPA開発経験
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