データ解析に関する専門的な知識経験および実績

【求める人物像】
・自ら生み出したサービスを社会の発展に繋げたいというベンチャーマインドを持った人・クリエイティブな思考と行動力を持つ人
・受身で作業をするのではなく自ら思考し困難に対しても自己解決が出来る人

【求めるスキル】※全てを満たす必要はございません
・ディープラーニングの知見・経験
・pythonの知見
・統計学の知見
・画像・動画の解析の経験や自動運転技術の知見

データクレンジング・機械学習の経験・知見
R/Pythonの経験・知見・理解
社会に対し価値の提供をしたいというマインド
しっかり手が動く方
※すべてを満たしている必要はございません。

・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

・Python

・Pythonによる開発
・コードから設計書を作成する経験

上記内容に必要な知見・経験

・バッチスクリプト開発(pythonを想定)、Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、SQL開発経験

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・gitを用いた開発経験1年以上
・Linux/UNIX上での開発経験1年以上
・チーム開発経験あり
・AWSの使用経験

・Linux
・C, C++, Python
・システム開発
・WebUI（入出力が組めればよい）
・アルゴリズム開発など

・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

◇OS投入から開発、RaspberryPiの要件ごとの物理組み立てを含む
開発経験がある、または出来る方
※はんだごて除く。出来れば尚良し

◇OS
Linuxベースでの操作(シェル操作含む)
※下記ができると尚良し
Debian/NOOBS/RASPBIAN
Windows端末の基本操作

◇言語
Python3.x
※少なくとも2.6以上
※要件に合わせたコーディングが出来ること
※調べながらでも対応可能

自然言語における機械学習経験

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、
Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、
SQL開発経験

(1) Python、Ruby、Perl などの何らかのスクリプト系言語による Web サーバ構築経験。
(2) PostgreSQL、MySQL などの なんらかの RDBMS の使用経験。

Python言語の開発経験者
サーバサイドのフレームワーク経験者
： Tornadeが望ましい。それ以外でも可。
PythonによるDBアクセスのコードを独力で記述可能
：MongoDBが望ましいが、RDBMSでも可能。
Unix/Linuxによる環境設定が自力で可能。
：パッケージマネージャーによるインストール、業務上必要なパッケージを見つけインストール。
Gitによるソースコード管理の経験有。

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

・Pythonを使用した開発経験2年以上

・R,Pythonの経験
・データ解析、示唆出し、レポーティングの経験

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

・Pythonでの開発経験

・Python,R等を用いた自然言語処理経験
・ディープラーニングの経験

・Python開発経験
・Java開発経験
・AWSを使った開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

・R or Python経験
・多変量解析の経験
・SQLの経験

・音声解析の知識
・深層学習におけるモデルの最適化経験
・英語の論文読解できる方
・Pythonの経験
・ライブラリのチューニングができる

Pythonでの開発経験

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度）
・数学の素養（理系受験レベルの数学）
・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル）
・コミュニケーション力

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験

・統計、データ分析の素養をお持ちの方。
・事業内容に記載の内容を違和感少なく読むことができ、大まかにでもそれを行う
背景や
必要とされるアウトプット等の業務内容を想起することができる方。
・評価統計的アプローチとして各種集計、各種検定、相関分析程度を軽めにでも行
える方。
・何かしらのデータ分析作業の経験をお持ちの方、経験がなくとも地頭力があり考
え抜くことができる方。
・高いコミュニケーション能力をお持ちの方

・Pythonでのデータ解析の実務経験

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

・Python
・機械学習を用いたシステム開発経験
・機械学習に関する知見（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

・React、Goの言語経験者もしくはPHP、Perl、Pythonでの業務経験３年以上