・Python又はRでのデータ分析経験

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL（接続先として）

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL

・Python3系の実装スキル

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

・R及びPythonを使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験

・Python・機械学習を用いたシステム開発経験

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

※以下全ての経験が無くてもOKです
・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・R/Python/Clementine等
　　～DBと連携した処理はない

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py

・RESTAPIの開発・利用経験（業務ロジック）
・Pythonによる実装経験
・SQLの実装

SQL、Python経験

　◆プロジェクトマネジメント経験
　◆複数のエンジニアを束ねた開発マネジメント経験をお持ちの方
　◆Webサービスの要件定義、仕様策定の経験を有する方
　◆エンジニアとしてWebサービスの開発経験を有する方
　◆AWSなどのクラウドサービスでのWebシステム構築経験
　◆DB、APIの理解がある事
　◆ビジネスレベルの英語(ベトナム・カナダなど各国の開発メンバーとのやり取りの為)

必要なスキル：
–機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
–GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
–英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

　
・機械学習、ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール(Tableau,、PowerBI等)で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

・Web開発経験

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事
【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

・Python（Pandas/Scikit-learn,Jupyter,Keras等いずれか）の経験1年以上
・データ分析業務の経験（1年以上）

・JavaもしくはPythonでのWebサービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWSやGCPなどのクラウド利⽤経験
・API設計、開発経験
・Python(numpy,pandas,scikitlearn)を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり）

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

英語日常～ビジネスクラス
RESTAPIでの開発経験（VSCODEでも可）
Pythonでの開発経験

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

【求めるスキル】
■必須スキル
・クライアントワークもしくは、自社プロダクトのプロジェクトマネジメント経験
・プロジェクトもしくは、プロダクトのグランドデザイン経験
・クライアントもしくは、ユーザーの課題の整理・解決方法の提案
・顧客・パートナーとの折衝
・要件定義
・クライアントワークの場合の、導入〜定着化支援
・複数のクラウドサービスを組み合わせたインフラ開発経験もしくは、サーバーサイドのプログラミング経験（モック作り）
・日常会話レベルの英会話
■歓迎スキル
・業界のリーディングカンパニーにおける大規模プロジェクトのリード経験
・C,.net系,Pythonでの開発経験
・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）と機械学習の理論の理解
・データ分析に関する分野での学位取得
・ビジネスレベルの英会話
■求める人物像
・最後までやり抜くことが出来る方
・円滑なコミュニケーション能力
・勤怠の良い方
・外国籍可
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【求めるスキル】
■必須スキル
・システムコンサルタント、ITコンサルタント、それらに準ずる経験
・大手企業と連携した新規事業開発経験
・役職者との折衝、案件クロージング経験
・システムサイドの役職者、担当者等とのアーキテクト設計の話ができる技術理解
・課題発見力と、スピード感のある課題解決推進力
・日常会話程度の英語力
■歓迎スキル
・大企業とベンチャーでのPMI経験
・ジョイントベンチャー設立経験
■求める人物像
・最後までやり抜くことが出来る方
・円滑なコミュニケーション能力
・勤怠の良い方
・外国籍可

HTMLとCSS、なんらかのJSフレームワークを用いた３年以上の開発経験
バージョン管理の概念を理解しGitを用いた開発に参加できる
5人程度規模のチーム開発経験
サイト更新/運用業務経験

Python、nose、CloudFirestore、GoogleCloudPlatform、Git
Flaskフレームワークでの開発経験
VSCodeの利用経験

言語：PHP、Java、C+、GO言語
環境：LAMP環境
ツール：Git（構成管理ツール）、Jir（チケット管理ツール）
プランナーとの要件打ち合わせから設計、製造、リリースまで実施
業務改善を推進し、機能提案や追加機能など行える方
お客様との折衝や提案が行える方
未経験の言語でも抵抗なく対応できる方

・3年以上の開発経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・コンピューターサイエンスの学位またはそれ同等の資格

※採用技術
開発言語
JavaScript/NodeJs
Go lang
JAVA
Python

開発ツール
Slack
Github
Jenkins
Jira

インフラ
Amazon Web Services
ElasticSearch, Kibana
Docker
Nginx
語学力

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・3年以上のエンジニア経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力（口頭、書面、プレゼンテーション）
・ロジカルシンキング。言語やコンテキストを超えて、意図や背景をロジカルに説明できる能力

※以下の内から2つ
・セキュリティ関連の知識・経験豊富な方
・大規模ウェブサービス(バックエンド)の構築・運用経験
・プラットフォームサービスのプロダクトマネジメント経験
・テスト方法論や品質管理方法論の導入経験
・任意のプログラミング言語に堪能
・アジャイル開発の経験

‐ 3年以上の開発経験
‐JavaScriptメインの開発経験
‐プログレッシブエンハンスメント手法
‐ Node.js / npmの経験
‐Gulp / WebPackの経験
‐React Component開発
‐Javascript（Jestなど）でのユニットテストの実装
‐CSSプリプロセッサ/ツール：SASS、ProstCSSの経験
‐Git / GitHubワークフローの使用経験
‐標準化・ドキュメント化の経験

•フロントエンド開発の3年以上の経験
•インタラクションデザインの原則と標準を十分に理解している
•下記のスキル、または方法論の経験・知識
・モバイルファーストのレスポンシブデザイン
・プログレッシブエンハンスメントの方法論
・セマンティックマークアップ（HTML / SVG）およびW3C標準
・ CSSプリプロセッサ/ツール：SASS、ProstCSS
・ JavaScript（ECMAScript 6）
・使いやすさとアクセシビリティ
・ SEO、SMO
・ Node.js / npmの経験
・ Git / GitHubワークフロー
•標準化・ドキュメント作成の経験
•日本語および英語でのビジネスレベルのコミュニケーション

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

・PHPを使用した3年以上の開発経験
・何かしらのフレームワークを使用した開発の経験

・PythonやRのパッケージソースコードを読んで理解できる方
・SQLでのテーブル設定経験
・パッケージ開発・改修のご経験
・GitlabやGitの使用経験

・Python3年以上、docker使用経験、Java(尚可)、上流
※経験は1.5～2年生ぐらいの方でもOKです。
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること