・業務システムの開発経験
・AWSの知見（会話できるレベル）
・PM、PL
・大規模(100人月)PM経験

・AWSで要件定義経験のある方
・上流工程経験
・コミュニケーション能力の高い方

・Pythonのモジュールを使ってREST APIを使った開発が行えること
・業務システム開発経験４，５年程度

・Webアプリケーションの開発経験3年以上
・Pytho3での開発経験1年以上
・MySQLでの開発経験

・PythonかJavaでの開発経験（長ければ長いほどいい）

コア能力
・コミュニケーション能力
・ドキュメント作成能力（提案書・設計書・計画書・テスト仕様項目・仕様書など）
・論理的思考力
・トラブルシューティング（技術や契約など）をやりきる経験があること
テクニカルスキル
・IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのWebアプリケーション開発経験 5年以上
・Webアプリケーション開発の知識と経験
- フロントエンド: Node.js、TypeScript、Vue.js、Nuxt.js
- バックエンド: Python、Django、Flask

・Gitを用いたWebバックエンド開発経験
・要件定義工程の経験
・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築
・Djangoを用いた開発経験
・MySQL相当の基本操作(CRUD)
・Docker等開発環境の構築・基本操作
・仕様・デザイン折衝の経験
・マネージメント経験

• AIコーディングの経験（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）
• 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること
• 他チーム、他部署と調整業務ができること

- Zscaler（ZIA／ZPA）に関する深い知見・設計／導入／運用経験
- VPN、Proxy、GRE、IPsec等のネットワーク構成理解

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

- インフラリーダー経験（設計～構築フェーズの主導経験）
- Kubernetes（K8s）環境の構築経験
- AWSまたはAzureを用いたクラウド構築経験

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- バックエンド開発全体で5年以上の実務経験、かつGo言語での開発経験
- AWSにおける大規模なインフラストラクチャの設計・アーキテクチャ選定の実務経験
- RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングの深い知識
- 開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術選択がビジネス要件やプロダクトのグロースに与える影響を理解し、最適な解を導き出せること

- SREまたはインフラエンジニアとして3年以上の実務経験
- Go言語またはTypeScriptなどでのアプリケーション開発経験があり、インシデント時にコードを読み解き問題解決に繋げられる能力
- TerraformなどIaCツールを用いた大規模AWS環境の設計・運用経験
- 複雑な運用課題に対し、インフラとアプリケーションの両レイヤーをまたいで全体像を把握し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 運用の自動化、効率化を最優先とし、システムの信頼性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術的判断やアーキテクチャ選定が、ビジネスとプロダクトのグロースに与える影響を理解していること

- Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用経験（3年以上）
- AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用経験（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービス）
- RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験
- プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発経験
- 同じ会社もしくはプロジェクトで2年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること
- 機能やシステムの信頼性に対して責任を持ち、自律的に行動できること

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・3年以上のWebアプリケーションのバックエンドロジック開発経験（Python, Java等）
・単体テスト経験
・Git等のソース管理の仕組みを利用したチーム開発経験
・新たな技術要素への学習意欲、向上意欲
・責任をもったタスク遂行

・NW（LB／スイッチン／ルーティング）
・AWS (SG / Route53 / Direct Connect)

・AWS構築2年位
・コミュニケーション能力
・能動的に検証していろいろとやっていこうというマインド

・AWSを利用したインフラ構築経験 (※全て経験している必要はない)

・クラウド構築(AWS、Azure)若しくは、運用経験

AWS上のインフラ設計、ネットワーク設計、構築スキル

AWS上のインフラ設計、ネットワーク設計、構築スキル

・AWSの構築経験（EC2やECS、ALBなどを使った構築だけではなく、AWS WAFの設定など一歩踏み込んだセキュリティ施策も行ったことがある）
・OWASP Top10に上がっているようなセキュリティ課題に関しては、何が課題でどのように解決すべきかを理解している。
・ネットワークに対する基礎知識

・AWSによるインフラ設計、構築、運用管理の実務経験が３年以上
・AWSに関する何かしらの資格をもっている方
・DevOps環境下でのインフラ運用経験
・CICDのパイプライン構築経験はございますか？
・Githubの利用経験

・AWS Lambdaを用いた開発経験
・サーバーレスフレームワークの使用経験（経験あってほしいが100%必須条件ではない）

・インフラ運用設計経験(1年以上)
・AWSでのインフラ運用経験(1年以上)
・ドキュメンテーションスキル(進捗管理/提案/内外向け説明資料/運用手順/計画/ワークフローなど)

WEBシステムで設計以降の経験
バッチ系の業務経験

・Web系システムのフロント及びサーバーサイドの基本設計・詳細設計の経験。
※スマホアプリ経験が豊富だと尚可。
※設計が主体だがFlutter、Python、React Native、PHP等での開発経験を積むことも可能。

・Pythonの開発ご経験

・ソフトウェア開発経験が豊富な方で、Pythonを使用しての実務経験が3年以上ある方
・SQLを使用してのデータベースの取り扱い経験
・AWS native環境の経験(ETL/Dynamo等）