・サーバー、ネットワーク等のインフラの基本知識のある方
・IT全般の基本知識（基本情報レベル）のある方
・コールセンターシステムの構築に関する知識をこれから身に着けていきたいと考えている方

・サーバサイドプログラミングの経験（Ruby や Golang 優遇）
・Webサービスインフラに関する知識
・AWS の知識（業務利用でなくとも可／知識のみ可）

WEBシステムで設計以降の経験
バッチ系の業務経験

・日本語で技術的なコミュニケーション及び仕様書が理解できる、説明できる
・DB開発経験(PostgreSQL,Citusなど)
・Java/Python開発経験

・Web系システムのフロント及びサーバーサイドの基本設計・詳細設計の経験。
※スマホアプリ経験が豊富だと尚可。
※設計が主体だがFlutter、Python、React Native、PHP等での開発経験を積むことも可能。

・Pythonの開発ご経験

・ソフトウェア開発経験が豊富な方で、Pythonを使用しての実務経験が3年以上ある方
・SQLを使用してのデータベースの取り扱い経験
・AWS native環境の経験(ETL/Dynamo等）

・2年以上のプログラミング実務経験(Pythonだと尚可)
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

Linux開発経験
- C
C++
- git
- テストコード開発

・LAMP環境によるスマートフォンゲームのサーバーサイド開発経験
・Pythonもしくは2つ以上の言語を利用できること
　例：Java+PHPなど

・Webアプリケーション開発3年以上
・TypeScriptかPythonを用いた開発経験
※Pythonエンジニアを優先しております

・テスト自動化の経験
・テスト効率化の提案経験
・マクロ開発(VB、VBA)、ツール改造(Pyhton)
・勤怠、コミュニケーション力重視　

・自動化ツール作成の経験
・プログラミング言語を用いた開発経験（GAS、VBA、Python、JavaScript等）

Goでの開発経験(初月から自走出来るレベル)

・Golang 開発経験
・要件定義～運用保守まで一連の開発経験 3年以上

・バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験3年以上
※Go未経験OK

Pythonでの設計開発経験

・Python開発経験
（BOTO3とpandasが利用できればほぼ問題ない）
・SQL開発経験
・AWSの基本的な知識
（Glue,lambda,Redshift,S3,Event Bridge)

・インフラ要件定義～運用までのご経験
　・リーダー経験
　・DB（MySQL）をLinux環境で構築・運用経験　　　　　　
　・サーバ、ストレージ含むインフラ全般の運用経験　　　　　　
　・Linux OS、ESXi、パブリッククラウド（AWS.GCP）に対する知識や経験　

●Pythonを用いたシステム開発（設計・実装・試験）を
一人称で対応した経験
＊他言語の場合は内容により判断
●Linux経験
●積極的な取り組み姿勢
・新分野に対する学習意欲、自立性
・技術的コミュニケーション（スケジュール、仕様調整など）

・Pythonのモジュールを使ってREST APIを使った開発が行えること
・業務システム開発経験４，５年程度

・Webアプリケーションの開発経験3年以上
・Pytho3での開発経験1年以上
・MySQLでの開発経験

- ソフトウェアテストの経験、知識
- WebアプリもしくはモバイルアプリのQA経験
- アジャイル開発チームでのQA経験、知識
- 他職種の関係者との調整・交渉能力"

・Pythonでのご経験(3年以上)

・Pythonでの開発経験
・詳細設計以降1人称で対応可能な方
・能動的なコミュニケーション能力

・PythonかJavaでの開発経験（長ければ長いほどいい）

・Pythonのご経験3年以上
・Gitが問題なく使えること
・Pythonでwebアプリケーションを作ったご経験

・webアプリの開発経験1年以上(2～3年以上尚可)
・JavaScript、Python経験

・GoもしくはJavaの経験
・保守運用の経験（改修、障害対応、問い合わせ対応）
・AWSのサービスを利用した開発経験
・RDBMSを用いたアプリケーションの開発経験
・主体的なコミュニケーション・キャッチアップ能力

・Goでの開発経験3年以上
・API、DB設計のご経験
・チーム開発のご経験

・Goでの基本設計～運用までのご経験3年以上
・WebSocketやUDPなどの通信プロトコルの利用経験
・AWSでのサーバー管理・保守運用のご経験

・コミュニケーションスキル
・システム開発経験

リーダ実務、コミュニケーション（説明、プレゼン含む）、上流工程実務、進捗報告、ファシリティ、MS Office、
NW知識（NW知識に限り、基礎で良い）

・サーバ要件定義もしくは基本設計のご経験（Linux＆Windows）
　・コミュニケーション能力
　・1人称で作業が出来る方
　・詳細設計などのレビュアー経験

・Python (Django) を用いた開発経験3年以上

・JavaScript (React.js)を用いた開発経験3年以上

・Linuxサーバの設計・構築・移行の経験
・インフラ全般の構築に携わった経験、
・詳細設計書、手順書作成、オペレーションの経験

・Pythonによる開発経験
・Kubernetesを使用した経験（個人学習レベルでも可）
・RDBMSを利用したシステム開発経験
・GitHubを用いたバージョン管理の実務経験
・Linux等のUnix系OSに関する知識
・上流工程（要件定義／基本設計／機能設計など）の実務経験
・クラウドサービスの利用経験
・自律的にタスクを拾い、能動的にプロジェクトへ関与できる方
・円滑なコミュニケーション力をお持ちの方

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- Golangを用いた開発経験2年以上
- Githubを用いたチーム開発の経験
- CI/CD やDockerを用いた開発経験
- クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験
- 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Goでのバックエンド開発3年以上
- マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験
- 業務システムの開発経験
- K8Sの業務での利用経験

- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上
- チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験
- 仕様検討の経験
- Goを用いた開発経験
- REST APIベースのAPI設計/開発経験
- RDBの設計/開発経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）