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・DWHの運用管理経験 ・Amazon Redshiftでの運用経験
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
2年弱
・Google Analytics / BigQuery / Looker Studioなどを用いたデータ分析の経験 ・システムの技術的な理解力 ・仕様の理解、説明ができる ・モバイルアプリケーション開発に携わった経験
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・SE経験がある方(顧客折衝など) ・SQLでの開発経験がある方 ・ETLツール開発経験がある方
情報提供元: E-agent(イージェント)
・データおよび分析テクノロジーおよびETLツールに関する1年以上の経験 ・ETLツール(TalendおよびRedshift)クラウドでの知見 ・日本語/英語でのコミュニケーションが問題無いこと
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験 ・Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験 ・データ関連チームでの業務経験
・SnowflakeまたはBigQueryによるデータ基盤の設計・構築の経験 ・ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築の経験 ・データガバナンスとセキュリティに関するの知識と経験
・DWHの構築経験がある方 ・AWSのGlue、Athena、RDS、ClickHouseなどのデータ管理と分析ツールの経験ある方 ・Hadoop,hive,sparkなどの経験がある方 ・データ分析の経験がある方(Python歓迎) ・BIツールの経験がある方
情報提供元: テックリーチ
・SQLを用いたクエリ構築・運用経験 ・データベースについての基礎的な知識 ・DWH製品(BigQuery/Redshift/Snowflake等)の利用経験 ・AWSやGoogleCloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験 ・クライアントワークのご経験がある方 ※社内開発エンジニアではなく、SIer、コンサルティング会社の立場での開発・顧客調整ご経験
2年前
・SQLを用いたクエリ構築・運用経験 ・データベースについての基礎的な知識 ・BigQuery、LookerStdioの利用経験
・GoogleAnalytics4・利用経験1年以上 ・Webサイト/アプリの利用状況分析経験2年以上
・GoogleAnalytics利用経験1年以上 ・Webサイト/アプリの利用状況分析経験2年以上 ・Webマーケティング施策の立案経験
・Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験3年以上(言語不問) ・リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験3年以上 ・データ分析及びデータ基盤構築などデータ活用のご経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
【必須スキル】 ・ETL(製品問わず)を利用した開発経験 *ETL製品 Amazon Glue、DataStage、Powercenter、Dataspider等 ・SQL経験
【尚可スキル】 ・Amazon Glueのご経験 ・Amazon RedShiftのご経験
情報提供元: PE-BANK
・PM歴2年以上(アジャイル、スクラムでの経験を希望)
情報提供元: ビズリンク(Bizlink)
・DWHの論理設計、物理設計の経験 ・情報系システムの開発経験(ETL,DWH,BI) ・システム開発(要件定義~リリース)の経験 ・技術者向けの標準規約の作成経験
実務でのSQL利用経験3年以上 ビッグデータの取り扱い経験 データ活用(集計、分析)の経験・データを活用した課題解決の経験 Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
SQLを用いたデータ抽出経験 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・PMO経験(ベンダーコントロールがしっかり出来る方) ・サーバー設計、構築、運用・障害対応の実務経験5年以上 ・要件確認、各種調整を行うコミュニケーションスキル ・大規模データ処理と分散型システムへの理解・経験 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、業務を遂行できる方 ・適切な粒度で課題を抽象化し、解決するべき打ち手と実行策をプランニングを可能な方 ・部署間調整、ベンダー調整が出来る方。
情報提供元: TECHBIZ
・BigQueryを中心としたGoogleCloudデータソリューションの実務経験 ・(MySQL含む)SQL、pythonなどによるデータ処理の実務経験 ・Linuxにおけるcrontab、ログ出力、通知などに関する運用業務の実務経験
・BigQueryの利用経験 ・Python、SQLでの実装経験 ・チームでの開発経験(Gitによる開発・レビューフロー経験)
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須) ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・BigQuery、SnowflakeのDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへのデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDP(ChangeDataCapture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特にAuroraMySQLtoBigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験 ・dbt、GoogleDataformの利用経験 ・Embulk,Fivetran,Xplenty,CData,Hevo,troccoの利用経験 ・各種サービスのAPIを利用したデータ収集開発経験 ・Python開発経験 ・Redash利用経験
・データベースの構築/管理/運用経験 ・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
2年以上前
・マーケティング関連システムの導入経験 ・システム刷新プロジェクトでのPM経験 ・英会話ビジネスレベル
情報提供元: PMO NAVI(PMO ナビ)
・PowerBIEssentials、GCP、BigQueryの経験。 ・Snowflakeへの移行を経験。 ・データレイクを活用した需要予測 ・データ作成~レポーティングまでの分析を経験。
BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見 コミュニケーションが円滑であること
【必須スキル】 BigQueryでのデータマート設計・作成経験
情報提供元: DMMフリーランス
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験 ・アプリケーション開発経験またはETL/ELTツールを利用した開発経験 ・RDBMSの利用経験
① ・データ利活用のコンサルティング経験(ユーザー側) ・上記の支援が一人称で可能 ・BIツールの知見 ② ・DWH(Aurora、Redshift)の設計・開発経験 ・クライアントフェイシングが可能
・BigQueryでの開発経験
・インターネット、スマートフォン関連業務でのプロダクトマネジメント経験またはそれと同様の経験 ・サービスを理解し、実現すべき最適なことは何かを徹底的に考える力 ・プロダクトのビジョン、ロードマップを策定し、それをチームで実行できる力 ・エンジニア、QAエンジニア、デザイナーなどと協業し、サービスを作り上げた経験 ・業務遂行のために、得意領域以外のドメイン知識獲得のため貪欲に学んでいける方
・プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) ・BigQuery、GCP、CDPなどを中心とした分析、設計業務経験 ・データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績 ・BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験)
情報提供元: バチグマ
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須) ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
・PM歴(アジャイル、スクラムでの経験を希望) ・メディア広告領域でのDXプロジェクト参画経験 ・メディア企業(*1)やそれに関連する企業での案件アサイン経験 *1…メディア企業とは、「インターネット上のプラットフォームでのビジネスで広告が主な収益源で、複数のコンテンツ・プロダクトを展開(例:電子版新聞xWEBマガジンなど)」を想定しています
PM歴2年以上(アジャイル、スクラムでの経験を希望)
・ApacheSpark,またはHadoopの使用経験・Scala開発経験またはJava開発経験
情報提供元: アットエンジニア
・Pythonでの開発経験3年以上・シェルスクリプトが書ける方
・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験・AWSの使用経験・Script言語でのWebアプリケーション開発経験
・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験 ・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど ・BigQuery経験1年 ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・SQL経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須)・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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