・ソフトウェア開発における2年以上の実務経験
・クラウドコンピューティングプラットフォーム環境での開発経験
・UIライブラリ(React/Material-UIなど)を使用したフロントエンド開発の経験
・若手エンジニアの指導やチーム間の協力をリードした経験

- React、Next.js、TypeScriptを用いたフロントエンド開発の実務経験
- MUIを用いたコンポーネント設計と開発の経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）

- TypeScript,Next.jsを用いた開発経験(5年程度目安)

- Webアプリエンジニアとしての開発経験（5年程度目安）
- ChatGPT、ClaudeCode、Cursorなどの何らかの生成AIツールを普段から使っていること
- 基本設計書、詳細設計書などの作成経験。

・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

・Golangを用いた2年以上の業務経験
・Reactを用いた2年以上の業務経験
・マイクロサービスアーキテクチャで構築されてシステムの開発/運用のご経験
・1つの機能について、フロントエンドからバックエンドまでの一貫して実装を担当したご経験があること
・システムの可用性や信頼性、セキュリティ等の非機能要件を考慮し、ステークホルダーとコミュニケーションしながらシステム設計を行ったご経験があること
・ご自身が設計した機能やプロダクトを、実装から運用までリードしたご経験があること
・ご自身で発見した課題について、リーダーシップを発揮しステークホルダーを巻き込みながら解決したご経験があること

- Typescript, React / Next.js での開発経験
- Python, FastAPIでの開発経験

- Pythonと(FlaskまたはFastAPIなどのフレームワーク)を用いたバックエンド開発のご経験
- Pythonでの開発環境の整備
- Pylint Flake8 Ruff　Blackなどを用いた静的解析ツールやコードフォーマッターのご経験
- CI/CDの構築または運用のご経験
- Dockerを用いたコンテナ開発環境構築
- スクラム開発などでチームで開発をしてきたご経験
- MySQLのご経験

- Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する3年以上の実務経験
- Goを使用したサービス開発の実務経験
- TypeScript + Next.jsでの実務経験
- 事業やプロダクトの課題を理解し、それを解決するための技術的な設計に落とし込んだ経験

- コンピュータサイエンスに関する基礎知識
- システムアーキテクチャ設計の経験
- 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力

- React/TypeScriptの開発経験を目安10年以上お持ちの方
- Figmaを見ながらのUI実装経験のある方
- toCサービスの開発経験
- OpenAPIを見ながらAPIリクエスト実装経験

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

React / TypeScript / Next.js を用いた開発経験
フロント・バック両面の開発経験
チームでのスクラム型開発経験
GitHub, Docker等の利用経験

- Webアプリケーション（TypeScript）開発・運用経験
- バックエンド開発経験３年以上
- Typescript, NodeJS環境を用いた開発経験
- AIツールを活用した開発経験
　- AIが出力したコードのレビューが適切に行えるレベルの理解

※現時点でAI（LLM）を活用した開発経験以外にも、AIをある程度使っていて今後さらに突き詰めたい・組織に広めることに興味がある方も可能です

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Webアプリケーションの開発・運用経験
- 設計・実装・テスト・運用までの一連の開発経験
- チームでの開発経験
- TypeScript / Next.jsを用いた開発経験（1年以上目安）

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

- Vue.js, ReactなどフロントエンドWebフレームワークを利用したアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安4年以上）
- 小規模なチームで、開発を技術的にリードしたご経験

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- React、Next.js、Vue.jsの利用経験（目安3年）
- デザイナーと協業しながら開発を進められた経験

- React / Next.js を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験（目安：3年以上）
- TypeScript など静的型付け言語の経験
- 状態管理ライブラリいずれかを用いた実務経験
- React Query, SWR などを用いたデータフェッチの経験
- 日本語でネイティブレベルのコミュニケーション（要件定義・仕様調整が可能）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- TypeScript/Next.jsを用いた開発経験
- 自走して開発できる方

- TypeScript（Next.js/Nest.js）を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上）
- 汎用データベース（RDB）の設計経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリ開発経験（3年以上）
- Supabaseを活用したフルスタック構築経験
- GCPの利用経験
- LLM API（OpenAI・Gemini・Vertex AI等）の利用経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上
- Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験
- フルスタックに開発ができる方（バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる）
- マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Web開発（サーバサイド）実務３年以上
- Pythonを用いたサーバーサイドWebシステムの開発の実務
- PythonやFastAPIでのアプリケーション構築経験
- React、Vue.js、Angular のいずれかを用いた開発の実務
- RDBMSを用いた開発の実務
- Git（GitHub、GitLab など） を用いた複数人で開発
- Clolud環境（GCP, AWS, Azureなど）を用いた開発実務

- 顧客折衝や客先常駐経験
- システムのデリバリー/インテグレーション経験
- Webアプリケーション開発経験3年以上
- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIを用いたシステム開発経験
- ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- AI/機械学習に関する専門的な知見とPython等を用いた3年以上の開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術を活用したアプリケーションの開発経験
- BtoBプロダクトへのAI機能の実装経験
- 音声認識、音声合成、音声対話関連技術の開発経験

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

Python(機械学習・AI系)

・AWSの開発経験(ECS、lambda、APIGateway、EC2、VPC、Cognito、IoT core、SES、CloudFormation、S3、ACM、Route53)
・Python、JavaScript(TypeScript)での開発経験
・Linuxでの開発経験

クラウドエンジニア(その他クラウド)

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

・React、Next.js、TypeScriptを使用したフロントエンド開発の実務経験（目安:3年以上）
・HTML、CSS、JavaScriptの基礎知識と実務経験
・開発ツール（Git、Dockerなど）の使用経験
・チームでの開発経験（デザイナー、バックエンドエンジニアとの協業）

・詳細設計の経験
・APIやバッチの実装経験
・ウォーターフォールでの開発経験
・Pythonの開発経験